|
Xi наибольшее значение корня характеристического уравнения ]R-A,i=0 Эффективным называется тест, который лучше других измеряет знания интересующего уровня подготовленности меньшим числом заданий, качественнее, быстрее, дешевле, и все это, по возможности, одновременно; эффективный тест представляет собой не одну какую-либо фиксированную систему заданий, а множество систем заданий, каждая из которых является оптимальной для измерения знаний на требуемом уровне подготовленности. Более формальной является Item Response Theory (IRT) [91], в которой предполагается существование аналитических выражений (в общем случае нелинейных) для задания вероятностей правильных ответов тестируемых определенного уровня за задачи определенного уровня'сложности. Такой подход при описании модели тестируемого позволяет использовать эту модель во множестве аспектов: для модели регрессионного анализа, где численными методами оценивается неизвестный латентный параметр; для моделей классификации, так как IRT-модель дает возможность вычислить параметры распределений гипотетических групп классификации; для использования в имитационных моделях для генерации результатов ответов тестируемого (метод Монте-Карло). IRT нацелена на оценивание латентных качеств личности и параметров заданий теста на основе математико-статистических моделей. К наиболее значимым преимуществам IRT обычно относят: устойчивые объективные оценки параметра, характеризующие уровень знаний испытуемых; устойчивые, объективные оценки параметра трудности заданий, не зависящие от свойств выборки испытуемых, выполняющих тест; измерение значений параметров испытуемых и заданий теста в одной и той же шкале, имеющей свойства интервальной шкалы; возможность предсказания вероятности правильного выполнения теста любым испытуемым в выборке до предъявления теста группе; возможность оценить эффективность |
Х. наибольшее значение корня характеристического уравнения R-^]=0 Эффективным называется тест, который лучше других измеряет знания интересующего уровня подготовленности меньшим числом заданий, качественнее, быстрее, дешевле, и все это, по возможности, одновременно; эффективный тест представляет собой не одну какую-либо фиксированную систему заданий, а множество систем заданий, каждая из которых является оптималыюй для измерения знаний на требуемом уровне подготовленности. Более формальной является Item Response Theory (IRT) [63], в которой предполагается существование аналитических выражений (в обшем случае нелинейных) для задания вероятностей правильных ответов тестируемых определенного уровня за задачи определенного уровня сложности. Такой подход при описании модели тестируемого позволяет использовать эту модель во множестве аспектов: для модели регрессионного анализа, где численными методами оценивается неизвестный латентный параметр; для моделей классификации, так как IRT-модель дает возможность вычислить параметры распределений гипотетических групп классификации; для использования в имитационных моделях для генерации результатов ответов тестируемого (метод Монте-Карло). IRT нацелена на оценивание латентных качеств личности и параметров заданий теста на основе математико-статистических моделей. К наиболее значимым преимуществам IRT обычно относят: устойчивые объективные оценки параметра, характеризующие уровень знаний испытуемых; устойчивые, объективные оценки параметра трудности заданий, не зависящие от свойств выборки испытуемых, выполняющих тест; измерение значений параметров испытуемых и заданий теста в одной и той же шкале, имеющей свойства интервальной шкалы; возможность предсказания вероятности правильного выполнения теста любым испытуемым в выборке до предъявления теста группе; возможность оценить эффективность различных по трудности заданий для измерения данного значения латентного параметра испытуемых. 33 |