Проверяемый текст
Баринов, Кирилл Александрович; Автоматизация управления процессами подготовки и аттестации кадров на предприятиях транспортного комплекса в условиях временных ограничений (Диссертация 2004)
[стр. 45]

По сравнению с классической теории тестирования в IRT теории используется другая мера трудности: (3, =1п— мера трудности задания (IRT) или логит трудности задания.
Pj
Уровень знаний испытуемого в IRT теории определяется как: 0 ( =1п— уровень знания i-ro испытуемого.
Факторный анализ, так же как и IRT-теория строит модель тестируемого и позволяет моделировать его ответы в зависимости от сочетания параметров тестируемого и сложности задания.
В этом подходе модель является линейной по параметрам.
Проблемы возникают в объяснении значимости гипотетических (латентных факторов).
Латентно-структурный анализ в отличие от предыдущих не опирается на построение модели тестируемого и вероятности правильных ответов.
Его основная сущность состоит в группировке тестируемых в однородные группы по отношению к результатам ответов на каждое тестовое задание.
Суть однородности заключается в существовании центра группы и равновероятности ответов каждым тестируемым на каждое задание.
Интерпретация комплектации групп ложится полностью на исследователя.

1.2.3.
Модели оценки сложности учебной информации До сих пор в педагогической практике оценка объема и сложности учебной информации остается субъективной, что тормозит решение задач, связанных с оптимизацией учебного процесса и является одной из основных причин возникновения перегрузки или недогрузки обучаемых учебной информацией.
Отсюда необходимость построения такой математической модели учебной информации, с помощью которой можно было бы получить числовые характеристики, отражающие объем учебной информации и его сложность.

44
[стр. 35]

(3 = In — мера трудности задания (IRT) или логит трудности задания.
P
i Уровень знаний испытуемого в IRT теории определяется как: 9, = /и— уровень знания i-ro испытуемого.
Ч, Факторный анализ, так же как и IRT-теория строит модель тестируемого и позволяет моделировать его ответы в зависимости от сочетания параметров тестируемого и сложности задания.
В этом подходе модель является линейной по параметрам.
Проблемы возникают в объяснении значимости гипотетических (латентных факторов).
Латентно-структурный анализ в отличие от предыдущих не опирается на построение модели тестируемого и вероятности правильных ответов.
Его основная сущность состоит в группировке тестируемых в однородные группы по отношению к результатам ответов на каждое тестовое задание.
Суть однородности заключается в существовании центра группы и равновероятности ответов каждым тестируемым на каждое задание.
Интерпретация комплектации групп ложится полностью на исследователя.

1.3.3.
Модели оценки сложности учебной информации До сих пор в педагогической практике оценка объема и сложности учебной информации остается субъективной, что тормозит решение задач, связанных с оптимизацией учебного процесса и является одной из основных причин возникновения перегрузки или недогрузки обучаемых учебной информацией.
Отсюда необходимость построения такой математической модели учебной информации, с помощью которой можно было бы получить числовые характеристики, отражающие объем учебной информации и его сложность.

Р.Э.Авчухова и И.Б.Бреслав в качестве единицы измерения учебной информации предлагают «стаб».
Авторы пишут: «Изучаемый материал может быть разной сложности, и мерой для определения информационной 35

[Back]