По сравнению с классической теории тестирования в IRT теории используется другая мера трудности: (3, =1п— мера трудности задания (IRT) или логит трудности задания. Pj Уровень знаний испытуемого в IRT теории определяется как: 0 ( =1п— уровень знания i-ro испытуемого. Факторный анализ, так же как и IRT-теория строит модель тестируемого и позволяет моделировать его ответы в зависимости от сочетания параметров тестируемого и сложности задания. В этом подходе модель является линейной по параметрам. Проблемы возникают в объяснении значимости гипотетических (латентных факторов). Латентно-структурный анализ в отличие от предыдущих не опирается на построение модели тестируемого и вероятности правильных ответов. Его основная сущность состоит в группировке тестируемых в однородные группы по отношению к результатам ответов на каждое тестовое задание. Суть однородности заключается в существовании центра группы и равновероятности ответов каждым тестируемым на каждое задание. Интерпретация комплектации групп ложится полностью на исследователя. 1.2.3. Модели оценки сложности учебной информации До сих пор в педагогической практике оценка объема и сложности учебной информации остается субъективной, что тормозит решение задач, связанных с оптимизацией учебного процесса и является одной из основных причин возникновения перегрузки или недогрузки обучаемых учебной информацией. Отсюда необходимость построения такой математической модели учебной информации, с помощью которой можно было бы получить числовые характеристики, отражающие объем учебной информации и его сложность. 44 |
(3 = In — мера трудности задания (IRT) или логит трудности задания. P i Уровень знаний испытуемого в IRT теории определяется как: 9, = /и— уровень знания i-ro испытуемого. Ч, Факторный анализ, так же как и IRT-теория строит модель тестируемого и позволяет моделировать его ответы в зависимости от сочетания параметров тестируемого и сложности задания. В этом подходе модель является линейной по параметрам. Проблемы возникают в объяснении значимости гипотетических (латентных факторов). Латентно-структурный анализ в отличие от предыдущих не опирается на построение модели тестируемого и вероятности правильных ответов. Его основная сущность состоит в группировке тестируемых в однородные группы по отношению к результатам ответов на каждое тестовое задание. Суть однородности заключается в существовании центра группы и равновероятности ответов каждым тестируемым на каждое задание. Интерпретация комплектации групп ложится полностью на исследователя. 1.3.3. Модели оценки сложности учебной информации До сих пор в педагогической практике оценка объема и сложности учебной информации остается субъективной, что тормозит решение задач, связанных с оптимизацией учебного процесса и является одной из основных причин возникновения перегрузки или недогрузки обучаемых учебной информацией. Отсюда необходимость построения такой математической модели учебной информации, с помощью которой можно было бы получить числовые характеристики, отражающие объем учебной информации и его сложность. Р.Э.Авчухова и И.Б.Бреслав в качестве единицы измерения учебной информации предлагают «стаб». Авторы пишут: «Изучаемый материал может быть разной сложности, и мерой для определения информационной 35 |