|
Р.Э.Авчухова и И.Б.Бреслав [74,75] в качестве единицы измерения учебной информации предлагают «стаб». Авторы пишут: «Изучаемый материал может быть разной сложности, и мерой для определения информационной ценности учебного материала предлагается считать время т, необходимое учащемуся для усвоения смысловой единицы текста определенной сложности. Тогда x=t/n, где t— экспериментально определенное время, затраченное на усвоение п смысловых единиц одной и той же сложности». Таким образом, авторы определяют «стаб» как единицу смысловой информации. Меру сложности различных текстов так же предлагается определять через т,— время, необходимое для усвоения студентами единицы смысловой информации i-ro вида текста. Говоря о величине стаба, следует отметить прежде всего ее случайный характер. Несмотря на название «стаб», которое образовано от понятия «стабильный», стаб есть величина случайная прежде всего потому, что является субъективной характеристикой индивидуального студента, полученной в конкретных (фиксированных) условиях. Его величина будет меняться не только от студента к студенту, но и для одного и того же студента в разные интервалы времени. Это очевидно. Поэтому в качестве меры учебной информации вводится случайная величина. Интересный подход к измерению сложности учебной информации предложен В.П.Мизинцевым и Ф.П.Мизинцевым. Преимущество этого подхода в том, что при получении количественной характеристики объема информации учитывается большое число параметров, влияющих на сложность материала, делается попытка выявить функциональные зависимости между параметрами. Следует отметить, что понятие сложности учебной информации в педагогической литературе употребляется для оценки объективной сложности данной информации вне связи с потребителем. Термин «трудность» информации употребляется для оценки усвоения данной а 45 |
(3 = In — мера трудности задания (IRT) или логит трудности задания. P i Уровень знаний испытуемого в IRT теории определяется как: 9, = /и— уровень знания i-ro испытуемого. Ч, Факторный анализ, так же как и IRT-теория строит модель тестируемого и позволяет моделировать его ответы в зависимости от сочетания параметров тестируемого и сложности задания. В этом подходе модель является линейной по параметрам. Проблемы возникают в объяснении значимости гипотетических (латентных факторов). Латентно-структурный анализ в отличие от предыдущих не опирается на построение модели тестируемого и вероятности правильных ответов. Его основная сущность состоит в группировке тестируемых в однородные группы по отношению к результатам ответов на каждое тестовое задание. Суть однородности заключается в существовании центра группы и равновероятности ответов каждым тестируемым на каждое задание. Интерпретация комплектации групп ложится полностью на исследователя. 1.3.3. Модели оценки сложности учебной информации До сих пор в педагогической практике оценка объема и сложности учебной информации остается субъективной, что тормозит решение задач, связанных с оптимизацией учебного процесса и является одной из основных причин возникновения перегрузки или недогрузки обучаемых учебной информацией. Отсюда необходимость построения такой математической модели учебной информации, с помощью которой можно было бы получить числовые характеристики, отражающие объем учебной информации и его сложность. Р.Э.Авчухова и И.Б.Бреслав в качестве единицы измерения учебной информации предлагают «стаб». Авторы пишут: «Изучаемый материал может быть разной сложности, и мерой для определения информационной 35 ценности учебного материала предлагается считать время т, необходимое учащемуся для усвоения смысловой единицы текста определенной сложности. Тогда \-tin, где t— экспериментально определенное время, затраченное на усвоение п смысловых единиц одной и той же сложности». Таким образом, авторы определяют «стаб» как единицу смысловой информации. Меру сложности различных текстов так же предлагается определять через х, — время, необходимое для усвоения студентами единицы смысловой информации i-ro вида текста. В той же работе предлагается принять «в качестве смысловой единицы информации предложение или часть предложения, если в такой части имеется законченный смысл, формулу или равенство. Если же имеем выражение, содержащее в себе несколько знаков равенства, то каждое из них в отдельности рассматриваем как определенную смысловую единицу». В работе [3] понятие смысловой единицы не совсем четкое. Действительно, по определению, «предложение есть слово или группа слов, выражающие законченную мысль». Отсюда следует, что часть предложения не может иметь законченного смысла. В также время, если подставить (в определение смысловой единицы) вместо «предложение» его лингвистическое определение, получаем некорректность вида: «Слово или группа слов, выражающие законченную мысль, или часть группы слов, если в такой, части имеется законченный смысл». Совершенно очевидно, что указанное определение смысловой единицы информации не может быть использовано ввиду его некорректности. Говоря о величине стаба, следует отметить прежде всего ее случайный характер. Несмотря на название «стаб», которое образовано от понятия «стабильный», стаб есть величина случайная прежде всего потому, что является субъективной характеристикой индивидуального студента, полученной в конкретных (фиксированных) условиях. Его величина будет меняться не только от студента к студенту, но и для одного и того же 36 студента в разные интервалы времени. Это очевидно. Поэтому в качестве меры учебной информации вводится случайная величина. Интересный подход к измерению учебной информации предложен В.П.Мизинцевым и Ф.П.Мизинцевым. Преимущество этого подхода в том, что при получении количественной характеристики объема информации учитывается большое число параметров, влияющих на сложность материала, делается попытка выявить функциональные зависимости между параметрами. Следует отметить, что понятие сложности учебной информации в педагогической литературе употребляется для оценки объективной сложности данной информации вне связи с потребителем. Термин «трудность» информации употребляется для оценки усвоения данной информации потребителем, поэтому трудность материала — величина субъективная, которая зависит от запаса знаний, от природных данных и способностей учащегося. При расчете объема информации, содержащейся в одной лекции, учебный материал представляется в виде графа. Представление смысловой структуры учебной информации с помощью графа дает возможность наиболее полно, компактно и наглядно отразить все элементы знаний в данном объеме материала. При графовом моделировании структуры учебного материала вершины графа и соответствующие им связи располагаются иерархическим образом, по ступеням, которые изображаются на моделях параллельными линиями. Учебно-информационные элементы темы представляются в виде вершин неориентированного графа, а логические связи между ними — ребрами графа (рис. 1 .2 .). 37 |