Проверяемый текст
Баринов, Кирилл Александрович; Автоматизация управления процессами подготовки и аттестации кадров на предприятиях транспортного комплекса в условиях временных ограничений (Диссертация 2004)
[стр. 47]

информации потребителем, поэтому трудность материала — величина субъективная, которая зависит от запаса знаний, от природных данных и способностей учащегося.
При расчете объема информации, содержащейся в одной лекции, учебный материал представляется в виде графа.
Представление смысловой структуры учебной информации с помощью графа дает возможность наиболее полно, компактно и наглядно отразить все элементы знаний в данном объеме материала.
При графовом моделировании структуры учебного материала вершины графа и соответствующие им связи располагаются иерархическим образом, по ступеням, которые изображаются на моделях параллельными линиями.
Учебно-информационные элементы темы представляются в виде вершин неориентированного графа, а логические связи между ними — ребрами графа (рис.
1 .2 .).

Рис.
1.2.
Граф структуры учебного материала а 46 Таким образом, представив учебный материал в виде графовой модели и применив методику В.
П.
Мизинцева, можно в принципе измерить объем учебной информации, изложенной в течение одной лекции, и определить оптимальное значение объема учебного материала, подлежащего изложению на одной лекции.
[стр. 37]

студента в разные интервалы времени.
Это очевидно.
Поэтому в качестве меры учебной информации вводится случайная величина.
Интересный подход к измерению учебной информации предложен В.П.Мизинцевым и Ф.П.Мизинцевым.
Преимущество этого подхода в том, что при получении количественной характеристики объема информации учитывается большое число параметров, влияющих на сложность материала, делается попытка выявить функциональные зависимости между параметрами.
Следует отметить, что понятие сложности учебной информации в педагогической литературе употребляется для оценки объективной сложности данной информации вне связи с потребителем.
Термин «трудность» информации употребляется для оценки усвоения данной информации потребителем, поэтому трудность материала — величина субъективная, которая зависит от запаса знаний, от природных данных и способностей учащегося.
При расчете объема информации, содержащейся в одной лекции, учебный материал представляется в виде графа.
Представление смысловой структуры учебной информации с помощью графа дает возможность наиболее полно, компактно и наглядно отразить все элементы знаний в данном объеме материала.
При графовом моделировании структуры учебного материала вершины графа и соответствующие им связи располагаются иерархическим образом, по ступеням, которые изображаются на моделях параллельными линиями.
Учебно-информационные элементы темы представляются в виде вершин неориентированного графа, а логические связи между ними — ребрами графа (рис.
1 .2 .).

37

[стр.,40]

40 Таблица 1.3.
Результаты определения объема информации и скорости ее сообщения на лекции.
(Эксперимент проведен в различных учебных группах разными преподавателями) Кол-во обучаемых в группе Затраченное время, мин Объем информации.
Хартли Средний балл Скорость сообщения 25 23 9571 4,10 416 27 2 0 9080 3,95 454 24 25 10326 3,75 413 25 21 9098 4,00 433 26 19 7638 3,60 402 На основе полученных в процессе эксперимента данных может быть найдена зависимость между объемом учебной информации и временем его реализации в виде уравнения регрессии, что даст возможность определить среднюю скорость изложения учебной информации, ее оптимальное значение.
Таким образом, представив учебный материал в виде графовой модели и применив методику В.
П.
Мизинцева, можно в принципе измерить объем учебной информации, изложенной в течение одной лекции, и определить оптимальное значение объема учебного материала, подлежащего изложению на одной лекции.

Кроме того, одной из задач эксперимента было выявление наличия линейной зависимости между объемом усвоенной информации и средним баллом усвоения, полученным в результате анализа письменных работ учащихся.
В качестве шкалы оценок выбрана традиционная шкала.
К достоинствам данной модели прежде всего следует отнести то, что один и тот же материал будет оценен разными лицами, знакомыми с методикой, одинаково.
Разночтения здесь практически исключаются.
К недостаткам относится: 1) слабое логическое обоснование конструкции модели;

[Back]