Проверяемый текст
Баринов, Кирилл Александрович; Автоматизация управления процессами подготовки и аттестации кадров на предприятиях транспортного комплекса в условиях временных ограничений (Диссертация 2004)
[стр. 49]

роста обученности.
Математически это можно выразить в виде дифференциального уравнения: где А, В два положительных параметра, подлежащие определению в процессе эксперимента.
Если заданы начальные условия u(0)=iio, где положительную величину и можно трактовать как начальную подготовку обучаемого, то интегрируя уравнение, будем иметь: Откуда вытекает первое следствие: При достаточно большом количестве проведенных занятий (условимся в этом случае считать х->со), независимо от начальной подготовки i-ro обучаемого: uo=0, Ui(oo)=^i/5j.
Отношение А\/В-, можно трактовать как прогнозируемый предел компетентности данного обучаемого.
Естественно принять дополнительное условие, что начальная подготовленность каждого обучаемого не превышает возможного предела
компетентности: и0<А/В.
иг(х) Смысл положительного параметра А: положив и->0, А = ,!гИ—— .
Откуда видно, что параметр А это темп научения при нулевом уровне подготовленности.
Для определения индивидуальных параметров кривой учения
щ, А и В введено общепринятое условие минимума среднеквадратического отклонения теоретических данных от экспериментальных.
В результате получается выражение:
(1.12)
[стр. 42]

Если заданы начальные условия u(0)=uo, где положительную величину и можно трактовать как начальную подготовку обучаемого, то интегрируя уравнение, будем иметь: 42 Откуда вытекает первое следствие: При достаточно большом количестве проведенных занятий (условимся в этом случае считать х—»со), независимо от начальной подготовки i-ro обучаемого: Uo“ 0, Uj(cc)=,4/Bj.
Отношение AJB, можно трактовать как прогнозируемый предел достижений данного обучаемого.
Естественно принять дополнительное условие, что начальная подготовленность каждого обучаемого не превышает возможного предела
достижений: ио<А/В.
Смысл и' (х) положительного параметра А: положив и—>0, A = lim—— .
Откуда видно, что параметр А это темп научения при нулевом уровне подготовленности.
Для определения индивидуальных параметров кривой учения
Uq, А и В введено общепринятое условие минимума среднеквадратического отклонения теоретических данных от экспериментальных.
В результате получается выражение:
где {£ш} совокупность экспериментально найденных объемов научения i-ro учащегося, соответствующих периодам 1,2,.
..,N.
Для поиска минимума функции Q(uo,/4,i?) используются алгоритмы поисковой оптимизации.
Предложенная дифференциальная модель использовалась для проверки гипотезы пригодности модели, для прогнозирования конечных результатов и для проверки создания нового метода сравнения результатов обучения.
Если на основании экспериментальных кривых обучения для совокупности (1.23) (1.24)

[Back]