Проверяемый текст
Крупина Наталья Евгеньевна. Неврологические аспекты мальформации Киари (Диссертация 2003)
[стр. 70]

70 распределению Гаусса.
В тех случаях, когда распределения исходных данных отличались от нормального, использовались непараметрические методы статистики.
Методы вариационной статистики.
Вычислялись средняя арифметическая цифровых показателей (М), среднее стандартное отклонение (а), ошибка средней арифметической
(т).
Для качественных показателей вычислялась частота встречаемости в виде процента (%) и его стандартной ошибки.
Достоверность различий между двумя выборочными средними значениями оценивалась путем вычисления критерия достоверности отличий (t критерий Student).

В ряде случаев сравнительный анализ качественных признаков проводили с помощью метода Хи-квадрат и точного метода Фишера.
Парные ранговые корреляции Spearman использовались для оценки взаимосвязи между двумя параметрами, которые оценивались в рангах и распределение которых отличалось от нормального.
Определялся коэффициент корреляции (г).

Достоверность коэффициентов корреляций определялась с помощью t теста.
Выводы считались достоверными, если значение Р не превышало 0,05.
4
[стр. 123]

123 отдельно у детей и сибсов пробанда, которая определялась как число пациентов с патологией по отношению к общему числу обследуемых лиц в данной группе в процентах [340, 468, 469].
Использование данных всех направлений генетического исследования легло в основу изучения типа наследования МК1.
2.3.
Математическая обработка Статистическая обработка результатов исследования проводилась на персональном компьютере IBM PC «Pentium 166» с использованием программы Statistica 5,0; Stat.
Soft., Inc., USA с применением стандартных статистических методов [48, 53, 103, ИЗ, 115].
Параметрические критерии применялись тогда, когда исследование характера исходных данных показало их близость к распределению Гаусса.
В тех случаях, когда распределения исходных данных отличались от нормального, использовались непараметрические методы статистики.
Методы вариационной статистики.
Вычислялись средняя арифметическая цифровых показателей (М), среднее стандартное отклонение (а), ошибка средней арифметической
(ш).
Для качественных показателей вычислялась частота встречаемости в виде процента (%) и его стандартной ошибки.
Достоверность различий между двумя выборочными средними значениями оценивалась путем вычисления критерия достоверности отличий (t критерий Student).

Парные линейные корреляции Pearson использовались для оценки взаимосвязи двух параметров, подчиняющихся нормальному распределению.
Определялся коэффициент корреляции (г).
Парные ранговые корреляции Spearman использовались для оценки взаимосвязи между двумя параметрами, которые оценивались в рангах и распределение которых отличалось от нормального.
Определялся коэффициент корреляции (г).

Канонические корреляции использовались для оценки связи между двумя группами показателей.
Определялся коэффициент

[Back]