Проверяемый текст
Алексеева, Виктория Владимировна; Регулирование регионального развития с учетом инвестиционной привлекательности (Диссертация 2004)
[стр. 121]

Отсюда, опуская ряд формульных преобразований, можно сделать вывод, что для адекватного преобразования отрицательных величин негативных показателей в положительные величины (факториальный показатель при этом остается, разумеется, негативным) достаточно прибавления постоянной величины +2 к каждой муниципальной стандартизованной отрицательной величине соответствующего негативного показателя .
Предлагается следующая формула определения инвестиционной привлекательности каждого
муниципального образования: iPi = (ks»pbi/pb) / k 5, (38) где 1Р — интегральный уровень инвестиционной привлекательности i10 муниципального образования, сопоставимый со среднерегиоиапьным уровнем, принятым за 1,00; i = 1 — муниципальные образования; m — количество муниципальных образований; s = 1 ,..,,п — сводимые частные показатели; п — количество сводимых показателей; ks — весовой коэффициент (весовой баял) s-ro показателя; psi числовое значение s-ro показателя по 1-му муниципальному образованию; ps — числовое значение s-ro показателя в среднем по региону; рJ psi — стандартизованное (нормализованное) числовое значение s-ro показателя по 1-му муниципальному образованию.
Для дифференциации весов отдельных показателей при определении текущей инвестиционной привлекательности предлагается использовать метод
ЧерчменаАкоффа.
Метод Черчыена-Акоффа [6,е.59-65] используется при количественной оценке сравнительной предпочтительности альтернативных вариантов и допускает корректировку оценок, даваемых экспертами.
В методе предполагается, что оценки альтернативных вариантов неотрицательные числа Vi.
В нем предполагается также, что, если альтернативный вариант Ц1 предпочтительнее альтернативного варианта Ц2, то У(Ц1) больше, чем У(Ц2), а оценка одновременной реализации альтернативных вариантов Ц1 и Ц2 оценивается как У(Ц1)+У(Ц2).
Все альтернативные варианты ранжируются по предпочтительности и
[стр. 136]

статистического учета и изменениями в социально-экономической ситуации в стране, на чем мы ранее останавливались.
Кроме того, теоретически, в случае равенства количества позитивных и негативных частных показателей, знаменатель формулы (1) может быть равным нулю, что делает вообще невозможным определение комплексных региональных оценок, сопоставимых со среднероссийским уровнем.
Применение отрицательных числовых характеристик создает также значительные затруднения и при использовании комплексных оценок инвестиционной привлекательности регионов для разработки территориального прогноза инвестиций.
Исходя из изложенного, целесообразно применить преобразование отрицательных числовых характеристик негативных показателей в положительные числа с сохранением направленности вектора их воздействия на комплексную инвестиционную привлекательность регионов и с сохранением первоначальных межрегиональных различий по, каждому негативному индикатору.
Преобразование, удовлетворяющее этим условиям, можно считать адекватным поставленным целям.
Для такого преобразования следует исходить из того, что в целом по РФ, по определению, разность между средними стандартизованными величинами позитивного и негативного показателей составляет 1 ( -1) = 2.
Отсюда, опуская ряд формульных преобразований, можно сделать вывод, что для адекватного преобразования отрицательных величин негативных показателей в положительные величины (факториальный показатель при этом остается, разумеется, негативным) достаточно прибавления постоянной величины +2 к каждой
региональной стандартизованной отрицательной величине соответствующего негативного показателя [22, с.16].
Предлагается следующая формула определения инвестиционной привлекательности каждого
региона: IPi = (ks*psi/ps) / k s, (16) где IPj — интегральный уровень инвестиционной привлекательности iго региона, сопоставимый со среднероссийским уровнем, принятым за 1,00; 136

[стр.,137]

i = 1 ,...,r— регионы; г — количество регионов; s = 1 ,...,с — сводимые частные показатели; с — количество сводимых показателей; ks — весовой коэффициент (весовой балл) s-ro показателя; psi — числовое значение s-ro показателя по 1-му региону; ps — числовое значение s-ro показателя в среднем по РФ; p j psj — стандартизованное (нормализованное) числовое значение s-ro показателя по 1-му региону.
Для дифференциации весов отдельных показателей при определении текущей инвестиционной привлекательности предлагается использовать метод
ЧерчменаАкофа или метод анализа иерархий Т.
Саати.
Метод Черчмена-Акофа [103,с.59-65] используется при количественной оценке сравнительной предпочтительности альтернативных вариантов и допускает корректировку оценок, даваемых экспертами.
В методе предполагается, что оценки альтернативных вариантов неотрицательные числа Vi.
В нем предполагается также, что, если альтернативный вариант Ц1 предпочтительнее альтернативного варианта Ц2, то У(Ц1) больше, чем У(Ц2), а оценка одновременной реализации альтернативных вариантов Ц1 и Ц2 оценивается как У(Ц1)+У(Ц2).
Все альтернативные варианты ранжируются по предпочтительности и
каждому из них эксперт назначает количественные оценки в долях единицы.
Далее эксперт сопоставляет по предпочтительности альтернативный вариант а1 и сумму остальных альтернативных вариантов.
Если он предпочтительнее, то и значение У(Ц1) должно быть больше суммарного значения остальных альтернативных вариантов, в противном случае наоборот.
Если эти соотношения не выполняются, то оценки должны быть соответствующим образом скорректированы.
Если Ц1 менее предпочтителен, чем сумма остальных альтернативных вариантов, то он сравнивается с суммой остальных альтернативных вариантов, за исключением последнего.
Если альтернативный вариант Ц1 на каком-то шагу оказался предпочтительнее суммы остальных альтернативных вариантов и для оценок это соотношение подтверждается, то Ц1 из дальнейших рассмотрений исключается.
137

[Back]