|
потока инвестиций в основной капитал рассматриваемого муниципального образования. Важное место в комплексном определении инвестиционной привлекательности МО, должны занять математико-статистические методы. Это обуславливается рядом преимуществ данной группы методов по сравнению с другими методами, которые могут применяться для решения рассматриваемой задачи. Определение же перспективной потребности в материальных ресурсах нормативными методами, часто требует большого объема достаточно детализированной информации, получение которой на стадии предплановых расчетов бывает весьма затруднительным, а порой и невозможным. Кроме того, использование большого числа показателей существенно повышает затраты времени на сбор и подготовку исходных данных, трудоемкость расчетов, что далеко не всегда является оправданным. В ряде случаев использование большого количества показателей может даже снижать точность перспективных расчетов из-за накапливающейся погрешности в определении значений самих исходных показателей. Данные обстоятельства существенно ограничивают возможности использования нормативного метода при проведении расчетов на долгосрочную перспективу и обуславливают целесообразность и необходимость применения методов математико-статистического прогнозирования. Существенная инерционность показателей обуславливающих инвестиционную привлекательность обуславливает целесообразность использования метода прогнозной экстраполяции. Однако с точки зрения долгосрочной перспективы прогнозирование этим методом имеет ряд серьезных недостатков, основным из которых является изменения прогнозируемой величины без учета многосторонних внутренних и внешних связей исследуемой экономической системы. Вследствие этою трендовые модели дают описание процессов как быстро изменяющихся во времени, что |
Этот процесс продолжатся до тех пор, пока последовательно не будут рассмотрены все альтернативные варианты. При практическом применении в случае достаточного большого числа сравниваемых альтернативных вариантов в метод быть внесены некоторые коррективы, снижающие его трудоемкость. Так, например, сразу может определяться сумма наибольшего числа альтернатив с отбрасыванием менее предпочтительных вариантов, которая меньше, чем V(U,1) и т.д. В процессе государственного регулирования социальноэкономического развития важно не только оценить инвестиционную привлекательность региона, но и осуществить ее прогноз на период упреждения. Прогноз инвестиционной привлекательности региона связан с определением многих показателей, но основными из них являются инвестиционный потенциал и инвестиционный риск, которые можно спрогнозировать для определения будущей инвестиционной привлекательности региона. Также для прогноза инвестиционной привлекательности не маловажным показателем является прогноз будущего потока инвестиций в основной капитал рассматриваемого региона. Важное место в комплексном определении инвестиционной привлекательности региона, должны занять математико-статистические методы. Это обуславливается рядом преимуществ данной группы методов по сравнению с другими методами, которые могут применяться для решения рассматриваемой задачи. Определение же перспективной потребности в материальных ресурсах нормативными методами, часто требует большого объема достаточно детализированной информации, получение которой на стадии предплановых расчетов бывает весьма затруднительным, а порой и невозможным. Кроме того, использование большого числа показателей существенно повышает затраты времени на сбор и подготовку исходных данных, трудоемкость расчетов, что далеко не всегда является оправданным. В ряде случаев использование большого количества показателей может даже снижать 138 точность перспективных расчетов из-за накапливающейся погрешности в определении значений самих исходных показателей. Данные обстоятельства существенно ограничивают возможности использования нормативного метода при проведении расчетов на долгосрочную перспективу и обуславливают целесообразность и необходимость применения методов математико-статистического прогнозирования. Существенная инерционность показателей обуславливающих инвестиционную привлекательность обуславливает целесообразность использования метода прогнозной экстраполяции. Однако с точки зрения долгосрочной перспективы прогнозирование этим методом имеет ряд серьезных недостатков, основным из которых является изменения прогнозируемой величины без учета многосторонних внутренних и внешних связей исследуемой экономической системы. Вследствие этого трендовые модели дают описание процессов как быстро изменяющихся во времени, что не позволяет объективно оценить воздействие различных факторов, развития экономики страны. Оценка инвестиционной привлекательности любой территории является важным аспектом принятия любого инвестиционного решения. Чем сложнее ситуация в регионе, тем в большей степени опыт и интуиция инвестора должны опираться на результаты комплексной оценки инвестиционной привлекательности территории. В сложившейся ситуации с особой остротой возникает необходимость грамотного исследования и анализа факторов, определяющих инвестиционную привлекательность, их составляющих. Поэтому для регулирования развития региональной социально-экономической системы необходимо уделять большое внимание анализу и прогнозированию инвестиционной привлекательности. 139 |