Проверяемый текст
Алексеева, Виктория Владимировна; Регулирование регионального развития с учетом инвестиционной привлекательности (Диссертация 2004)
[стр. 163]

ний, а также резкого повышения эффективности привлекаемых инвестигций, в первую очередь, отечественных.
Для выбора приоритетов развития региональной СЭС с учетом инвестиционных возможностей использовали модель производственной функции (ПФ) для определения требуемого объема капитальных вложений в региональную экономику.
Моделирование развития СЭС Курской области и экономики отраслей
региональною хозяйственного комплекса осуществлялось с помощью производственной функции Кобба-Дугласа (табл.
19) с автономным темпом технического прогресса ,¥(#)= А -г * ■I" •F '~ ", где X(t) валовый выпуск продукции (в сопоставимых ценах); L среднесписочная численность промышленно-производственною персонала, тыс.
чел.; F среднегодовая стоимость основных производственных фондов (в сопоставимых ценах); у автономный темп
техническою upoipecca; а ,(1 -а ) коэффициенты эластичности факторов производства.
Статистические значения факторов производства в ретроспективном периоде, использованные для расчета производственной функции, приведены в
[180].
Результаты расчетов уравнений производственных функций отраслей экономики по данным о динамике валовой продукции, среднегодовой стоимости основных фондов, среднесписочной численности представлены в таблице
19.
Таблица 19 Производственные функции отраслей экономики Курской области № Отрасли экономики i Гроизводственная функция R' 1.
Электроэнергетика X(t)=1,26еи'и~ыЬ11'1]V 1'881 0,89 2.
Черная металлургия
X(t)=3,884e1,>u0'lLu'-i("Fu’w:i 0,95 3.
Машиностроение X(t)=0,009e-(,’1,ML-,’,[EF U(B 0,78 4.
Пищевая промышленность
X(t)=0,216е'u’UIJ1’L‘u,iwF1 L' 0,93 5.
Легкая промышленность
X(t)=0,029eu'"4,L-u,‘™Fl'w 0,94 6.
Сельское хозяйство
X(t)=8,661e'"’05StLtJ’‘i:>1Fl,'54S) 0,98 7.
Строительство X(t)=l,378e0’yyiLu'1:>7Fi,’S43 0,97 8.
Курская область X(t)=l,85c(J’IJi6lLu’!4)F4),sw 0,96
[стр. 164]

Таким образом, темп роста ВРП «преследователя Р», т.е.
Курской области, должен каждый год на 6% быть выше, чем в предыдущем (при условии, что остальные регионы будут развиваться менее интенсивно).
Применим модель производственной функции (ПФ) для определения требуемого объема капитальных вложений в региональную экономику для достижения поставленного целевого ориентира роста ВРП на 6 %.
ПФ является экономико-статистической моделью процесса производства продукции в данной экономической системе и выражает устойчивую, закономерную количественную зависимость между объемными показателями ресурсов и выпуска.
Производственная функция это функция, независимые переменные которой принимают значения объемов затрачиваемых или используемых ресурсов (факторов производства), а зависимая переменная значения объемов выпускаемой продукции.
То есть производственная функция это функциональная модель сферы I производства, определяющая "выход” Y по данным о "входе” X.
В экономических исследованиях обычно применяют мультипликативные производственные функции.
К этому классу принадлежат и производственные функции Кобба-Дугласа.
При определении параметров уравнения предполагалось, что весь прирост выпуска продукции приписывается количественному увеличению рабочей силы и капитала, причём продукт растёт в той же пропорции, в какой возрастают оба фактора.
Моделирование развития СЭС Курской области и экономики отраслей
регионального хозяйственного комплекса осуществлялось с помощью производственной функции Кобба-Дугласа с автономным темпом технического прогресса X (t) = А0•е* •La •F'~a, где X(t) валовый выпуск продукции (в сопоставимых ценах); L среднесписочная численность промышленно-производственного персонала, тыс.
чел.; F среднегодовая стоимость основных производственных фондов (в сопоставимых ценах); у автономный темп
технического прогресса; 164

[стр.,165]

165 а,(\-а) коэффициенты эластичности факторов производства.
Статистические значения факторов производства в ретроспективном периоде, использованные для расчета производственной функции, приведены в
[144].
Результаты расчетов уравнений производственных функций отраслей экономики по данным о динамике валовой продукции, среднегодовой стоимости основных фондов, среднесписочной численности представлены в таблице
16.
Таблица 16 Производственные функции отраслей экономики Курской области № Отрасли экономики Производственная функция 1.
Электроэнергетика X(t)=l ,26e0’026tL0’ll,F°’8S1 0,89 2.
Черная металлургия
Х(t)=3,884e°’007tL°'307F0'693 0,95 3.
Машиностроение ХЮНЬСОЭв0,109*!/1,102F2’102 0,78 4.
Пищевая промышленность
X(t)=0,216e“0’004tLf°’2,7F1’217 0,93 5.
Легкая промышленность
X(t)=0,029c0’n4tL'0’499F1,499 0,94 6.
Сельское хозяйство
X{t)=8,661e"0’0S8,L°’45,F0'549 0,98 7.
Строительство X(t)=1378e°’09,L°’,57F0’843 0,97 8.
Отраслевой комплекс Курской области в целом X(t)=0,954e°’036,L0',4,F°’859 0,96 Оценка значимости уравнений регрессий проведена F-критерием Фишера, расчетные значения которого существенно превышают табличное значение равное 4,35.
Следовательно, полученные уравнения производственных функций можно использовать в аналитических расчетах.
Определим требуемый для Курской области объем государственного финансирования, основываясь на разнице необходимой для роста ВРП на 6 %

[Back]