ний, а также резкого повышения эффективности привлекаемых инвестигций, в первую очередь, отечественных. Для выбора приоритетов развития региональной СЭС с учетом инвестиционных возможностей использовали модель производственной функции (ПФ) для определения требуемого объема капитальных вложений в региональную экономику. Моделирование развития СЭС Курской области и экономики отраслей региональною хозяйственного комплекса осуществлялось с помощью производственной функции Кобба-Дугласа (табл. 19) с автономным темпом технического прогресса ,¥(#)= А -г * ■I" •F '~ ", где X(t) валовый выпуск продукции (в сопоставимых ценах); L среднесписочная численность промышленно-производственною персонала, тыс. чел.; F среднегодовая стоимость основных производственных фондов (в сопоставимых ценах); у автономный темп техническою upoipecca; а ,(1 -а ) коэффициенты эластичности факторов производства. Статистические значения факторов производства в ретроспективном периоде, использованные для расчета производственной функции, приведены в [180]. Результаты расчетов уравнений производственных функций отраслей экономики по данным о динамике валовой продукции, среднегодовой стоимости основных фондов, среднесписочной численности представлены в таблице 19. Таблица 19 Производственные функции отраслей экономики Курской области № Отрасли экономики i Гроизводственная функция R' 1. Электроэнергетика X(t)=1,26еи'и~ыЬ11'1]V 1'881 0,89 2. Черная металлургия X(t)=3,884e1,>u0'lLu'-i("Fu’w:i 0,95 3. Машиностроение X(t)=0,009e-(,’1,ML-,’,[EF U(B 0,78 4. Пищевая промышленность X(t)=0,216е'u’UIJ1’L‘u,iwF1 L' 0,93 5. Легкая промышленность X(t)=0,029eu'"4,L-u,‘™Fl'w 0,94 6. Сельское хозяйство X(t)=8,661e'"’05StLtJ’‘i:>1Fl,'54S) 0,98 7. Строительство X(t)=l,378e0’yyiLu'1:>7Fi,’S43 0,97 8. Курская область X(t)=l,85c(J’IJi6lLu’!4)F4),sw 0,96 |
Таким образом, темп роста ВРП «преследователя Р», т.е. Курской области, должен каждый год на 6% быть выше, чем в предыдущем (при условии, что остальные регионы будут развиваться менее интенсивно). Применим модель производственной функции (ПФ) для определения требуемого объема капитальных вложений в региональную экономику для достижения поставленного целевого ориентира роста ВРП на 6 %. ПФ является экономико-статистической моделью процесса производства продукции в данной экономической системе и выражает устойчивую, закономерную количественную зависимость между объемными показателями ресурсов и выпуска. Производственная функция это функция, независимые переменные которой принимают значения объемов затрачиваемых или используемых ресурсов (факторов производства), а зависимая переменная значения объемов выпускаемой продукции. То есть производственная функция это функциональная модель сферы I производства, определяющая "выход” Y по данным о "входе” X. В экономических исследованиях обычно применяют мультипликативные производственные функции. К этому классу принадлежат и производственные функции Кобба-Дугласа. При определении параметров уравнения предполагалось, что весь прирост выпуска продукции приписывается количественному увеличению рабочей силы и капитала, причём продукт растёт в той же пропорции, в какой возрастают оба фактора. Моделирование развития СЭС Курской области и экономики отраслей регионального хозяйственного комплекса осуществлялось с помощью производственной функции Кобба-Дугласа с автономным темпом технического прогресса X (t) = А0•е* •La •F'~a, где X(t) валовый выпуск продукции (в сопоставимых ценах); L среднесписочная численность промышленно-производственного персонала, тыс. чел.; F среднегодовая стоимость основных производственных фондов (в сопоставимых ценах); у автономный темп технического прогресса; 164 165 а,(\-а) коэффициенты эластичности факторов производства. Статистические значения факторов производства в ретроспективном периоде, использованные для расчета производственной функции, приведены в [144]. Результаты расчетов уравнений производственных функций отраслей экономики по данным о динамике валовой продукции, среднегодовой стоимости основных фондов, среднесписочной численности представлены в таблице 16. Таблица 16 Производственные функции отраслей экономики Курской области № Отрасли экономики Производственная функция 1. Электроэнергетика X(t)=l ,26e0’026tL0’ll,F°’8S1 0,89 2. Черная металлургия Х(t)=3,884e°’007tL°'307F0'693 0,95 3. Машиностроение ХЮНЬСОЭв0,109*!/1,102F2’102 0,78 4. Пищевая промышленность X(t)=0,216e“0’004tLf°’2,7F1’217 0,93 5. Легкая промышленность X(t)=0,029c0’n4tL'0’499F1,499 0,94 6. Сельское хозяйство X{t)=8,661e"0’0S8,L°’45,F0'549 0,98 7. Строительство X(t)=1378e°’09,L°’,57F0’843 0,97 8. Отраслевой комплекс Курской области в целом X(t)=0,954e°’036,L0',4,F°’859 0,96 Оценка значимости уравнений регрессий проведена F-критерием Фишера, расчетные значения которого существенно превышают табличное значение равное 4,35. Следовательно, полученные уравнения производственных функций можно использовать в аналитических расчетах. Определим требуемый для Курской области объем государственного финансирования, основываясь на разнице необходимой для роста ВРП на 6 % |