Проверяемый текст
Горячев, Андрей Борисович; Прогнозирование потребности в медицинском имуществе для войскового звена медицинской службы Вооруженных сил РФ в мирное время (Диссертация 2004)
[стр. 111]

т, * и в номенклатуре ЛС, вызванных сложившимися величиной и структурой заболеваемости в ВС РФ, внедрением инновационных медицинских технологии, стандартизацией медицинской помощи в военном здравоохранении, развитием фармацевтического рынка и др.
3.3 Прогнозирование расхода лекарственных средств для оказания медицинской помощи Важным видом нормативной информации являются нормы снабжения, используемые для прогнозирования расхода ЛС.
Содержание и количественные показатели норм снабжения ЛС зависят от состава стандартов медицинской помощи, а также от величины и структуры входящего потока больных, обращающихся за медицинской помощью в медицинские подразделения соединений и воинских частей.
В свою очередь номенклатура и количество стандартов определяется значениями прогностических показателей заболеваемости личного состава, обращаемости за помощью и госпитализации
[57, 58, 62].
В ряде случаев могут применяться дополнительные показатели, такие как средние сроки госпитализации, средняя занятость койки в году
[40, 94].
Проведенный нами анализ опыта управления процессами обеспечения ЛС в современных условиях показывает, что в медицинских подразделениях целесообразно использовать нормы снабжения, рассчитанные на количество обращений (госпитализаций), численность личного состава (населения, прикрепленного на медицинское обеспечение), профильные койки, сутки лечения 1 больного, 1койко-день.
Для расчета натуральных и стоимостных показателей норм снабжения ЛС нами были разработаны и применены следующие математические модели: модель прогнозирования расхода ЛС на количество обращений 111
[стр. 102]

Расчет качественных и количественных характеристик обобщенных стандартов проводился путем усреднения частных ФЭС с учетом весовых коэффициентов каждой однотипной группы, рассчитанных из отношений численности однотипной группы к общей численности клинико-статистической группы (КСГ) [53].
Форма ФЭС приведена в приложении 5.
Таким образом, совокупность ФЭС, всесторонне охватывая процессы потребления ЛС и ИМН, позволяет оперативно изучать процессы обеспечения медицинским имуществом и составляет основу для дальнейшего проведения комплексных многовариантных расчетов потребности для различных уровней управления.
3.3.
Разработка модели прогнозирования расхода медицинского имущества Важным видом нормативной информации являются расчетные нормы и нормативы, используемые для прогнозирования расхода ЛС и ИМН.
Содержание нормативных показателей зависит от состава ФЭС, входящих в них.
В свою очередь номенклатура и количество стандартов определяется значениями прогностических показателей заболеваемости личного состава, обращаемости за помощью и госпитализации.

В ряде случаев могут применяться дополнительные показатели, такие как средние сроки госпитализации, средняя занятость койки в году
[77].
Анализ опыта управления медицинским снабжением в современных условиях показывает, что в медицинских подразделениях и учреждениях целесообразно использовать нормы, рассчитанные на количество обращений (госпитализаций), профильные койки, численность личного состава (населения, прикрепленного на медицинское обеспечение к военно-медицинскому учреждению), сутки лечения 1 больного, 1койко-день.

[Back]