Проверяемый текст
Сурина Элеонора Ильдаровна. Разработка методов анализа и синтеза целенаправленных действий членов экипажа по повышению эффективности управления воздушным судном (Диссертация 2006)
[стр. 117]

117 * где Р(вх I), Р{вых 11 ) и т.п.
вероятности соответствующих вх и вых по рисунку 3.8, а.
Декодируя вершины вх и вых и выполняя умножение вероятностей, окончательно получаем
2Г = 2 V I3 116 вх 1 И вых I 1 4 5 0 0,144 0,096 0,06 " 0,3 0 0,336 0,224 0,14 0,7 0,2 0 0 0,8 1 0,8 0,12 0,08 0 1 1 0,6 0,4 1 Заметим, что суммы по строкам это вероятности выходов, а суммы по столбам это вероятность входов соответствующих вершин графов алгоритмов (рис.3.10, а).
Дальнейшие операции 4), 5) и 6) выполняются, как в примере 1.
Синтез цветка.
Соединяя алгоритмы в цепи, их удлиняют до тех пор, пока цепь не окажется лепестком.
Тогда структура режима работы либо исчерпывается одним лепестком, либо описывается двумя и более лепестками.
При синтезе лепестком в цветок часто отпадает необходимость в матрице переходов
Т, так как ч она превращается в скаляр (равный единице) для одной и гой же вершины центра цветка, не представляющей собой конкретного средства контроля или управления.
В этом случае из уравнения (3.5) удаляется слагаемое матрица
Аг.
Тогда синтез цветков из I лепестков осуществляется обобщением матриц лепестков по формуле: Сг
=ОВДн , (3.11) 1=1 с где Внматрица смежности 1-того лепестка; Гн её частота (или вероятности); Сг матрица смежности метаструктуры типа «цветок» г-го режима работы.
[стр. 119]

119 I II вых I ' 0 0,8 0,2 II 0,2 0 0,8 вх 0,8 0,2 0 Соответствующий матрице алгоритм представлен на рисунке 3.8,6.
3) Определяется матрица 2^, в которой в отличие от предыдущих примеров, на месте вероятностей Р1 ц и Рц 1 записываются умноженные на эти вероятности матрицы (1 и 2П { I II вых I 2<°> = II в х где Р(вх I), Р(вых II) и т.п.
вероятности соответствующих вх и вых по рисунку 3.8, а.
Декодируя вершины вх и вых и выполняя умножение вероятностей, окончательно получаем
0 0,82Гп 0,2 Р(вых ^) Р(вых12) О к> N ** 0 0,8Р(вых И) * дГоог\ о 0,2 >(8X11!)' _Р(ех II2) 0 Заметим, что суммы по строкам это вероятности выходов, а суммы по столбцам это вероятность входов соответствующих вершин графов алгоритмов (рис.3.10, а).
Дальнейшие операции 4), 5) и 6) выполняются, как в примере 1.


[стр.,120]

120 Синтез цветка.
Соединяя алгоритмы в цепи, их удлиняют до тех пор, пока цепь не окажется лепестком.
Тогда структура режима работы либо исчерпывается одним лепестком, либо описывается двумя и более лепестками.
При синтезе лепестком в цветок часто отпадает необходимость в матрице переходов
2, так как она превращается в скаляр (равный единице) для одной и той же вершины центра цветка, не представляющей собой конкретного средства контроля или управления.
В этом случае из уравнения (3.5) удаляется слагаемое матрица
Ъг.
Тогда синтез цветков из I лепестков осуществляется обобщением матриц лепестков по формуле: Сг
=ОВн ^, (3.11) 1=1 где Впматрица смежности 1-того лепестка; IV ее частота (или вероятности); Сг матрица смежности метаструктуры типа «цветок» г-го режима работы.
2.
Синтез структуры индивидуальных ЦД.
Структурой индивидуальных ЦЦ будем называть метаструктуру, обобщенную из структур режимов работы.
В простейшем случае, когда ЦЦ ЧЭ включает всего один режим работы (или только один режим рабочий и рассматривается), эти структуры тождественны.
Структура индивидуальных ЦД снова может быть либо цепью, либо цветком.
Если она представляет собой цепь, то синтезируется из подструктур, являющихся цветами или цепями, точно так же, как эти подструктуры (режимов работы) синтезировались из алгоритмов задач.
Если структура индивидуальной деятельности является цветком, то синтезируется она из подструктур, обязательно являющихся лепестками, либо цветками.
В результате получается простой, либо махровый цветок.
Процедура синтеза точно та же, что и для структуры режима работы типа «цветок».
В обоих случаях матричный синтез осуществляется на основе уравнений (3.10 ) либо (3.11).

[Back]