|
26 ситуации; ?С... — градиент по С, перепад значений некоторого функционала вдоль линии С на участке С(п-1), С(п); Р(Х, С(п)) —функционал, описывающий показатели качества работы данного наблюдателя. Теоретико-информационные модели выделены в качестве второго подкласса психофизических моделей по той причине, что все они базируются на основном понятии теории информации — на пропускной способности, которое применяется к человеку-оператору как преобразователю информации. Возможность такого применения заключена в допущении того, что деятельность человека представляет собой последовательность действий по приёму, переработке и отправлению информации (концепция последовательных действий) [$]. Логико-информационные модели отличаются от предыдущих тем, что основаны на логической структуре ситуации, которая распознается оператором при контроле состояний сложного объекта. Типичным представителем этого подкласса является модель, предложенная А.И.Галактионовым.1 Сразу же надо отметить, что эта модель в сущности удовлетворяет уравнению (1.2). Однако структурный характер модели, отображенный в понятиях: «группа взаимосвязанных событий», «структурная схема событий» и т.д., допускает принципиально иное истолкование оперативных единиц восприятия, на множестве которых может определяться количество информации, перерабатываемой человеком-оператором при распознавании событий в системе контроля. Важно отметить и еще одну особенность модели, предложенной Галактионовым: структурная схема событий рассматривается автором как множество реализаций алгоритма обученного оператора. Благодаря структурному подходу и микроанализу логики действий оператора при обнаружении сложных событий моделируются логические механизмы деятельности этого вида, а дальнейшее использование информационных мер делает модель нормативной. Всем этим моделям присущ и алгоритмический подход к описанию и оценке деятельности. Однако с позиций назначения моделей, специфики алгоритмизации и г. и. можно, далее, выделить четыре подкласса: алгоритмические, структурные. |
82 крытие и определение параметров модели (3.2) приводит к возможности ее нормативного использования на макроуровне, причем нетрудно видеть, что модель является функциональным аналогом. Транспортные системотехнические модели, очевидно, можно строить, предполагая решенным вопрос о распределении функций между человекомашинными элементами систем. Типичным представителем моделей этого подкласса служит модель, предложенная А.Чапанисом для размещения операторов и технических средств на посту для централизованного контроля и управления и организации визуальных, речевых и прочих коммуникативных связей между операторами и оборудованием. Очевидно, эта модель, вскрывая структуру логических и коммуникативных отношений в системе управления, моделирует «механизм явления» на микроуровне и допускает нормативное использование. Психофизические модели. Этот класс моделей объединяется тем, что моделируются преимущественно перцептивные процессы (либо они входят в качестве важнейшего этапа в процессы ментального характера). Дальнейшее разделение психофизических моделей удобно провести в соответствии с особенностями основного математического аппарата. Тогда выделяются три подкласса моделей: теоретико-вероятностные, теоретико-информационные и логико-информационные. Теоретико-вероятностные модели непосредственно базируются на аппарате теории вероятностей и некоторых ее современных разделов (теория стохастической аппроксимации / 40/; статистическая теория решений/19/. Теоретико-информационные модели выделены в качестве второго подкласса психофизических моделей по той причине, что все они базируются на основном понятии теории информации на пропускной способности, которое применяется к человеку-оператору как преобразователю информации. Возможность такого применения заключена в допущении того, что деятельность человека представляет собой последовательность действий по приему, переработке и отправлению информации (концепция последовательных дей ''С 83 ствий / 43 /). На этой основе все теоретико-информационные модели сводятся к уравнению где топ время, затрачиваемое оператором на последовательное выполнение к действий (этапов); К пропускная способность оператора, бит/с; II количество информации, перерабатываемое человеком-оператором при достижении цели 1-го этапа. Логико-информационные модели отличаются от предыдущих тем, что основаны на логической структуре ситуации, которая распознается оператором при контроле состояний сложного объекта. Тишиным представителем этого подкласса является модель, предложенная А.И.Галактионовым . Необходимо отметить, что эта модель в сущности удовлетворяет уравнению (3.3). Однако структурный характер модели, отображенный в понятиях: «группа взаимосвязанных событий», «структурная схема событий» и т.д. допускает У принципиально иное истолкование оперативных единиц восприятия, намножестве которых может определяться количество информации, перерабатываемой человеком-оператором при распознавании событий в системе контроля. Важно отметить и еще одну особенность модели, предложенной Галактионовым: структурная схема событий рассматривается автором как множество реализаций алгоритма обученного оператора 1 9 1 . Благодаря структурному подходу и микроанализу логики действий оператора при обнаружении сложных событий моделируются логические механизмы деятельности этого вида, а дальнейшее использование информационных мер делает модель нормативной. Психофизиологические модели. Этот класс моделей выделен потому, что для них характерно описание не отдельных функций (действий) или аспектов деятельности, как для предыдущих классов, а деятельности в целом, могущей иметь сложный характер (например, деятельность летчика и т.п.). Всем этим моделям присущ и алгоритмический подход к описанию и оценке (3.3) ч 84 деятельности. Однако с позиций назначения моделей, специфики алгоритмизации и т.п. можно, далее, выделить четыре подкласса: алгоритмические, структурные, структурно-алгоритмические модели и модели производительности труда (эффективности) оператора. Алгоритмические модели характеризуются использованием алгоритмического языка, предложенного А.А.Ляпуновым и Г.А.Шестопаловым /57 /, и графов Бержа. Модели этого подкласса претендуют на описание любой целостной деятельности, но до сих пор использовались применительно к психофизиологическому анализу частных видов деятельности 1 6 1 . Важнейшими ограничениями для применения этих моделей служат отсутствие в них операций синтеза и нестохастический характер используемых алгоритмов. Структурные модели, создаваемые А.И. Губинским и его последователями I I I отображают деятельность оператора с точки зрения ее эффективности и надежности. В определенной мере эти модели представляют собой обобщение алгоритмических для совокупности режимов работы, выполняемых человеком-оператором задач, алгоритмов их решения, блоков (составляющих алгоритмы) и конкретных сенсорных, моторных и логических операций. Существенным отличием структурных моделей от алгоритмических является разработка «типовых блоков», с известными (в общем виде) вероятностными и временными (на уровне математического ожидания и дисперсии) характеристиками. Структурно-алгоритмические модели имеют много общего и с алгоритмическими и со струкгурными. Различия состоят в специальном аппарате построения вероятностных алгоритмов и синтеза равновесных мультиграфов. Благодаря новому математическому аппарату оказывается возможным математически описывать в принципе любую сложную деятельность, а далее на полученном описании использовать известные функциональные и системные модели. |