|
87 каждым из факторов. Модели профессиональной успешности могут быть интерпретированы как регрессионные подграфы, т.е. орграфы, имеющие N+1 вершину и N дуг, исходящих из N вершин, обозначающих феноменологические, либо латентные качества личности и входящих в единственную N + 1-ю вершину, имеющую смысл количественного показателя профессиональной успешности. Здесь дуги имеют смысл парциальных коэффициентов множественной линейной регрессии ([},), выраженных в стандартном масштабе и обозначающих степень влияния 1-го свойства личности на профессиональную успешность. Сервомодели на основе передаточной функции представляют собой ориентированные (или неориентированные) графы, вершины которых суть условно выделяемые звенья (усилительные, инерционные, дифференцирующие, интегрирующие и т.п.) с известными передаточными свойствами. Сервомодели на основе морфологии и физиологии нервной системы интерпретируются либо как и предыдущие, либо с позиций некоторой абстрактной нервной сети орграфа, в котором вершины представляют собой различные нейронные (ядра, поля или отделы мозга) и мышечные скопления, а дуги пучки проводящих путей между ними. «Транспортные» системно-технические модели это неориентированные или ориентированные графы, вершины которых суть люди или технические устройства, а рёбра (или дуги) это связи управления, контроля, коммуникации и энергетического воздействия. Теоретико-вероятностные модели интерпретируются как стохастические полные графы (без петель), вершины которых некоторые вероятностно характеризуемые средства приёма, переработки и выдачи информации специалистов, а дуги абстрактно формируются на основе гипотезы «движущегося окна». Логико-информационные модели представляют собой подграфы (типа дерева, леса) от стохастического орграфа, вершины которого суть вероятностно характеризуемые признаки, определённые на множестве средств индикации, а также состояния системы, репрезентируемые этими признаками, а дуги импликации. Алгоритмические модели также представляют собой орграфы, вершины которых сенсорные, моторные и логические операторы, а дуги тоже импликации. Но это орграфы не |
89 ности интерпретируются в виде корреляционных графов / 56/, представляющих собой неорграфы, вершины которых суть феноменологические свойства личности, важные профессионально, а ребра имеют смысл коэффициентов корреляции, выражающих степень взаимосвязи свойств попарно. Персонологические модели представляют собой чаще всего орграфы Кенига (бихроматические орграфы), в которых первое из подмножеств вершин (меньшее по мощности) обозначает латентные переменные (или факторы личности), а второе подмножество вершин феноменологические характеристики профессионального поведения; дуги, исходящие из вершин первого подмножества и входящие в вершины второго, количественно характеризуют меру обусловленности данной характеристики каждым из факторов. Модели профессиональной успешности могут быть интерпретированы как регрессионные подграфы, т.е. орграфы, имеющие N+1 вершину и N дуг, исходящих из N вершин, обозначающих феноменологические, либо латентные качества личности и входящих в единственную N + 1-ю вершину, имеющую смысл количественного показателя профессиональной успешности. Здесь дуги имеют смысл парциальных коэффициентов множественной линейной регрессии ((3,), выраженных в стандартном масштабе и обозначающих степень влияния 1-го свойства личности на профессиональную успешность. Серво-модели на основе передаточной функции представляют собой ориентированные (им неориентированные) графы, вершины которых суть условно выделяемые звенья (усилительные, инерционные, дифференцирующие, интегрирующие и т.п.) с известными передаточными свойствами. Серво-модели на основе морфологии и физиологии нервной системы интерпретируются либо как и предыдущие, либо с позиций некоторой абстрактной нервной сети орграфа, в котором вершины представляют собой различные нейронные (ядра, поля или отделы мозга) и мышечные скопления, а дуги пучки проводящих путей между ними. «Транспортные» системно-технические модели это неориентированные или ориентированные графы, вершины которых суть люди или технические устройства, а ребра (или дуги) это связи управления, контроля, 90 коммуникации и энергетического воздействия. Теоретико-вероятностные модели интерпретируются как стохастические полные графы (без петель), вершины которых суть некоторые вероятностно характеризуемые средства приема, переработки и выдачи информации специалистов, а дуги абстрактно формируются на основе гипотезы «движущегося окна». Логикоинформационные модели представляют собой подграфы (типа дерева, леса) от стохастического орграфа, вершины которого суть вероятностно характеризуемые признаки, определенные на множестве средств индикации, а также состояния системы, репрезентируемые этими признаками, а дуги импликации. Алгоритмические модели также представляют собой орграфы, вершины которых сенсорные, моторные и логические операторы, а дуги тоже импликации. Но это орграфы не стохастические. Структурные модели, будучи, как указывалось, специальным обобщением предыдущих моделей, отличаются от них тем, что в них введен фиксированный код для изображения операций в виде вершин графа, предложена и реализована идея свертки подграфов модели в вершины «укрупненного» графа. Важной особенностью этой модели является введение операций самоконтроля, изображаемых петлями при вершинах, что превращает граф этой модели в полный (или квазиполный). Структурно-алгоритмические модели интерпретируются как равновесные стохастические мультиграфы, специфике построения которых посвящено все дальнейшее изложение. При этом равновесной будем называть структуру, каждый элемент, образующая которой находится в равновесии (статическом или динамическом) с другими элементами и внешней средой. Символически можно пояснить равновесность элемента, если Евх = Евых (рисунок 3.2). Научная интерпретация равновесности может быть дана с позиций законов сохранения. Рис. 3.2. Равновесная структура |