|
120 чений значение коэффициента = 1. В случае большого различия заключений экспертов коэффициент согласованности составит малую величину, так как суммы рангов окажутся более или менее близки друг к другу и, следовательно, сумма квадратов отклонений от среднего составит минимальное значение. Возрастание fV(m) от 0 до 1 свидетельствует, что различия между отклонениями «усиливаются», проявляется все большая согласованность рангов. С учетом наличия объединенных рангов в таблице ранжированных статистических факторов [158] коэффициент согласованности вычисляется с поправочным коэффициентом Т в соответствии со следующим выражением: 5------------------<2 '9 > у— т ' ( и ! л ) т ■Т где: Т поправочный коэффициент, определяемый по формуле: i = i где: g число групп неразличимых рангов; п, число элементов t-той группы неразличимых рангов. Расчет коэффициента согласованности выполнен с применением Интегрированного пакета StatSoft Statistica 6.0. Сумма квадратов фактически встречающихся отклонений равна S=57503, если бы все последовательности совпадали, то максимальное значение суммы квадратов отклонений составила бы: S = -1> и 2< У я ) = П2385. max 17 Поправочный коэффициент Г=101. Следовательно, коэффициент согласованности с учетом выражений (2.8) и (2.9) равен: #(13)-0,518. В целях проверки значимости определенного коэффициента согласованности можно использовать известный в статистике Z-критерий Фишера, однако если п>1 (в нашем случае н=20), можно воспользоваться более простой процедурой [158]. |
где: Х\ сумма рангов ¿-того фактора. Коэффициент согласованности в некотором смысле является мерой общности суждений экспертов и при полном совпадении экспертных заключений значение коэффициента = 1. В случае большого различия заключений экспертов коэффициент согласованности составит малую величину, так как суммы рангов окажутся более или менее близки друг к другу и, следовательно, сумма квадратов отклонений от среднего составит минимальное значение. Возрастание Ф(т) от 0 до 1 свидетельствует, что различия между отклонениями «усиливаются», проявляется все большая согласованность рангов. С учетом наличия объединенных рангов в таблице ранжированных стаI тистических факторов [64] коэффициент согласованности вычисляется с поправочным коэффициентом Т в соответствии со следующим выражением: где: й число групп неразличимых рангов; п( число элементов Игой группы неразличимых рангов. Расчет коэффициента согласованности выполнен с применением Интегрированного пакета 81а15ой 81аЙ5йса 6.0. Сумма квадратов фактически встречающихся отклонений равна 5=57503, если бы все последовательности совпадали, то максимальное значение суммы квадратов отклонений составила бы: ¿ ™ = ^ '« > 5-»)=П 2385. Поправочный коэффициент Г=Ю I. Следовательно, коэффициент согласованности с учетом выражений (2.8) и (2.9) равен: ¿£(13)=0,518. /£(;и) = (2.9) — т 2( л 5л ) т Т 12 где: Т поправочный коэффициент, определяемый по формуле: (2.10) 85 •» В целях проверки значимости определенного коэффициентасогласованности можно использовать известный в статистике Z-критерий Фишера, ® однако если п>1 (в нашем случае п =20), можно воспользоваться более простой процедурой [64]. Будем считать, что: х) = т(п(2.11) тп(п +1) Тогда распределение xl совпадает с известным распределением в статистике х г с v =n -\ степенями свободы. ^ В соответствии с выражением (2.11)определяем: X* =13-(20-1) 0,518=127,95ф По таблице [64] определяем значение х 2 с v = 2 0 -1 = 19 степенями свободы, соответствующее 1% -му уровню значимости: х 2 =36,2. Определенное нами значение в несколько раз больше табличного, следовательно, на 1%-ном уровне вычисленный коэффициент согласованности обладает статистической значимостью и можно полагать, что между экспертными оценками существует согласованность. Отсюда следует вывод, что произведенное упорядочение по степени Ф' важности факторов, оказывающих влияние на профессиональную подготовку, ф не является случайным. Определенные статистические данные позволяют упорядочить исследуемые факторы по результирующей сумме рангов строки, по принципу: фактору с наименьшей суммой рангов ставится ранг номер 1, следующему фактору с большей суммой рангов ранг 2 и так далее. В целях определения веса влияния факторов на профессиональную подготовку применен метод расстановки приоритетов [64]. Сущность метода заключается в следующем, ф Строится квадратная матрица М = т / , элементы которой равны: 122 * Второе место с весом 68,5 имеет 6-й элемент обеспечение нормативных параметров средств освещения обстановки. Третье место с весом 71,0 имеют 20-й, 21-й, 26-й элементы: принципы функционирования средств добывания информации о надводной обстановки, решения задач расчета вероятного места нахождения цели; контроль работоспособности средств добывания информации; программное обеспечение функционирования информационных трактов радиолокационных и телевизуальных комплексов; умение определять причины нештатного функционирования средств добывания информации об обстановки и вычислительных комплексов. Признание истинной важности анализируемых вопросов будет действи0 тельно только тогда, когда коэффициент согласованности ^ ( т ) подтвердит наличие статистически значимой связи между анализируемыми значениями рангов. С учетом наличия объединенных рангов ранжированных статистических элементов коэффициент согласованности вычисляется с поправочным коэффициентом. Расчет коэффициента согласованности выполнен на ПЭВМ с применением электронных таблиц Microsoft Excel. 0 Следовательно, сумма квадратов фактически встречающихся отклонений равна S=82425, если бы все последовательности совпадали, то максимальное значение суммы квадратов отклонений составила бы: 0 max —m2(n3-n) = 12 98280. Поправочный коэффициент Т равен 338,5. Следовательно, коэффициент согласованности равен: ^ ( 10) =0,8686. В целях проверки значимости определенного коэффициента согласованности можно использовать известное в статистике 2-распределение Фишера, где: |