Проверяемый текст
Ткачев, Валентин Николаевич. Дифференцированная профессиональная подготовка курсантов радиоэлектронного профиля в высшем морском учебном заведении (Диссертация 2006)
[стр. 131]

131 Таким же образом проверена обоснованность гипотезы соответствия нормальности распределения оценок уровня подготовленности курсантов по РТСр и СС в период с 2005 по 2010 гг.
Следовательно, для полученных статистических данных возможно применять такие же методы обработки, как для статистик с нормальным распределением.
Поэтому для определения взаимосвязи между
множествами: уровнем профессиональной подготовки по РТСр и СС и уровнем профессиональной направленности, — рассчитан коэффициент корреляционной зависимости по формуле:
Расчет коэффициента корреляции произведен с применением электронных таблиц Microsoft Excel-97.
Коэффициент корреляции по годам распределился следующим образом:
2005 год 0,65585941, 2006 год 0,511067957, 2007 год 0,70323462, 2008 год 0,627514949, 2009 год-0,6635199, 2010 год 0,657152247.
Таким образом, выполненные расчеты выявили высокую степень зависимости (корреляции) между уровнем
подготовки по РТСр и СС и уровнем профессиональной направленности курсантов в
МГА им.
адм.
Ф.
Ф.
Ушакова.
Что, в свою очередь, подтверждает оценку, произведенную экспертами, описанную в п.
2.2, где фактор профессиональной направленности занял первое место по совокупному влиянию на результаты подготовки.
Произведен расчет коэффициента корреляции между уровнем профессиональной подготовки по
освоению современных РТСр и СС и уровнем профессиональной
направленности (выборка составила 143 курсанта) и произведена оценка его значимости.
cov(x.y) (2.19) cov(x,y) 1 £ (х , -х)(у,-у) I+! п
[стр. 94]

94 уровня подготовленности курсантов по РТСр и СС) относительно нулевой гипотезы подтверждается.
9 Таким же образом проверена обоснованность гипотез соответствия нормальности распределения оценок уровня подготовленности курсантов по РТСр и СС в период с 1999 года по 2004 годы.
Следовательно, для полученных статистических данных возможно применять такие же методы обработки, как для статистик с нормальным распределением.
Поэтому для определения взаимосвязи между множествами: уровнем ^ профессиональной подготовки по РТСр и СС и уровнем профессиональной направленности, рассчитан коэффициент корреляционной зависимости по ф
формуле: _ соу(х.у) Ру.» _ _ (2 19) , с о у (х , у ) 1 ^ , = ~ 2 > 1 х)(У;-У) 1 < р <1.
огусгх п i+1где: ---у, Расчет коэффициента корреляции произведен с применением электронных таблиц Microsoft Excel-97.
Коэффициент корреляции по годам распределился следующим образом:
1999 год 0,65585941, 2000 год 0,511067957, 2001 год 0,70323462, 2002 год-0,627514949, 2003 год 0,6635199, 2004 г о д 0,657152247.
Таким образом, выполненные расчеты выявили высокую степень зависимости (корреляции) между уровнем подготовки по РТСр и СС и уровнем профессиональной направленности курсантов в
ГМА им.
адм.
С.О.Макарова.
Что, в свою очередь, подтверждает оценку, произведенную экспертами, описанную в п.
2.2, где фактор профессиональной направленности занял первое место по совокупному влиянию на результаты подготовки.
Произведен расчет коэффициента корреляции между уровнем профессиональной подготовки по освоению современных РТСр и СС и уровнем про


[стр.,101]

(cr2=0,016639) по таблице приложения 2 [64] находим знамение t, соответствующее вероятности 0,95: t=l,96.
Далее найдено отклонение уровня начальной подготовки по формуле: б = to/Vn (2.28) б = 1,96 •-Jo,0 166 3 9 /-у/Т2 = q Q1298 Следовательно, доверительный интервал для математического ожидания уровня начальной подготовки (4,0175) имеет вид: 3,945<р<4,09.
' Таким образом, произведенные вычисления подтверждают незначительность отклонения уровня начальной подготовки курсантоврадиотехников ГМА им.
адм.
С.О.Макарова, аналогичные результаты были получены и в МГА им.
адм.
Ф.Ф.Ушакова.
Перед обработкой статистических данных выполнена проверка гипотезы нормальности распределения генеральной выборки в целях правомерности применения законов для нормального распределения.
Проверка нормальности распределения оценок уровня начальной подготовки для выборок выполнена в соответствии с выражениями (2.16-2.18), гипотеза нормальности распределения выборки данных относительно нулевой гипотезы подтверждается.
Следовательно, для обработки рассматриваемых статистических данных возможно применять такие же методы обработки, как для статистик с нормальным распределением.
Поэтому для определения взаимосвязи между: уровнем профессиональной подготовки по РТСр и СС и уровнем
начальной подготовки курсантов рассчитан коэффициент корреляционной зависимости в соответствии^ выражением (2.19).
Расчет коэффициента корреляции произведен с применением электронных таблиц Microsoft Excel-97.


[стр.,102]

Коэффициент корреляции по годам распределился следующим образом: 1999 год 0,69475495, 2000 год 0,743378017, 2001 год 0,684098637, й 2002 год-0,708031328, 2003 год 0,782811731, 2004 год 0,69837306.
Таким образом, выполненные расчеты выявили высокую степень зависимости (корреляции) между уровнем
профессиональной подготовки и уровнем начальной подготовки курсантов в ГМА им.
адм.
С.О.Макарова.
Что, в свою очередь, подтверждает экспертную оценку и описанную в пункте 2.2., где фактор опыта занял 2 место по совокупному влиянию на результаты профессиональной подготовки курсантов РТП в образовательном процессе морской академии.
Произведен расчет коэффициента корреляции между уровнем профессиональной подготовки по РТСр и СС и уровнем
начальной подготовки курсантов (выборка составила 143 курсанта) и произведена оценка его значимости в соответствии с выражениями (2.20-2.21).
При уровне значимости а=0,05 коэффициент корреляции составил 0,66.
Следовательно, на основании проведенных исследований можно сделать вывод о том, что между уровнем профессиональной подготовки и уровнем начальной специальной подготовки курсантов-радиотехников ГМА им.
адм.
С.О.Макарова с 1999 года по 2004 годдействительно существует корреляционная зависимость.
В целях прогнозирования уровня профессиональной подготовки в зависимости от уровня начальной специальной подготовки произведен регрессионный анализ и получено уравнение регрессии.
Коэффициенты линейной регрессии вычисляются по формулам (2.22-2.23).
Подставляя статистические данные в выражения (2.22, 2.23), рассчитаны коэффициенты регрессии, следовательно, уравнение регрессии имеет вид:

[Back]