Проверяемый текст
Ткачев, Валентин Николаевич. Дифференцированная профессиональная подготовка курсантов радиоэлектронного профиля в высшем морском учебном заведении (Диссертация 2006)
[стр. 132]

132 Оценка существенности коэффициента корреляции произведена по формулам [158]: При уровне значимости а=0,05 коэффициент корреляции составил 0,64676.
Так как
t„s»21>t(0,025;591)= 1,964, то, выборочный коэффициент корреляции значимо отличается от нуля.
Следовательно, на основании проведенных исследований можно
сделать вывод о том, что между уровнем профессиональной подготовки по РТСр и СС и уровнем профессиональной направленности выпускников
МГА им.
адм.
Ф.
Ф.
Ушакова с 2005 года по 2010 год действительно существует корреляционная зависимость.
В целях прогнозирования уровня
подготовки в зависимости от уровня профессиональной направленности произведен регрессионный анализ и получено уравнение регрессии.
Коэффициенты линейной регрессии
вычисляются по формулам:
Подставляя полученные статистические данные в выражения 2.22, 2.23, рассчитаны коэффициенты регрессии, следовательно, уравнение регрессии Для проверки значимости уравнения регрессии в целом использован FS2 критерий Фишера.
Для чего общую дисперсию у сравнивают с остаточной S2 у00, по формулам: г •Vn —2 tн (2.20), (2.21).
ь £ у2 > 21 ху1 х n l x M l x )2 (2.22), (2.23).
имеет вид: у=5,005 0,346-х.
[стр. 95]

95 фессиональной направленности (выборка составила 143 курсанта) и произведена оценка его значимости.
Оценка существенности коэффициента корреляции произведена по формулам
[64]: 1г1-л/п —2 и = л/1-г2 (2.20), (и > 1 (а /2 ;п -2 ) ( 2 .
2 1 ) .
При уровне значимости а=0,05 коэффициент корреляции составил 0,64676.
Так как
1>1(0,025;591)= 1,964, то, выборочный коэффициент ^ корреляции значимо отличается от нуля.
Следовательно, на основании проведенных исследований можно
сде• лать вывод о том, что между уровнем профессиональной подготовки по РТСр и СС и уровнем профессиональной направленности выпускников ГМА им.
адм.
С.О.Макарова с 1999 года по 2004 год действительно существует корреляционная зависимость.
В целях прогнозирования уровня подготовки в зависимости от уровня профессиональной направленности произведен регрессионный анализ и получено уравнение регрессии.
Коэффициенты линейной регрессиивычисля^
ются по формулам: • ь 2 > 2 > ’ 2 > 2 > °" < 1 » 2 (2.22), ь = п1 > 1 > 2 : у п2 х2“ СЕх)г (2.23).
Подставляя полученные статистические данные в выражения 2.22, 2.23, рассчитаны коэффициенты регрессии, следовательно, уравнение регрессии
имеет вид: у=5,005 0,346-х.


[стр.,102]

Коэффициент корреляции по годам распределился следующим образом: 1999 год 0,69475495, 2000 год 0,743378017, 2001 год 0,684098637, й 2002 год-0,708031328, 2003 год 0,782811731, 2004 год 0,69837306.
Таким образом, выполненные расчеты выявили высокую степень зависимости (корреляции) между уровнем профессиональной подготовки и уровнем начальной подготовки курсантов в ГМА им.
адм.
С.О.Макарова.
Что, в свою очередь, подтверждает экспертную оценку и описанную в пункте 2.2., где фактор опыта занял 2 место по совокупному влиянию на результаты профессиональной подготовки курсантов РТП в образовательном процессе морской академии.
Произведен расчет коэффициента корреляции между уровнем профессиональной подготовки по РТСр и СС и уровнем начальной подготовки курсантов (выборка составила 143 курсанта) и произведена оценка его значимости в соответствии с выражениями (2.20-2.21).
При уровне значимости а=0,05 коэффициент корреляции составил
0,66.
Следовательно, на основании проведенных исследований можно сделать вывод о том, что между уровнем профессиональной подготовки
и уровнем начальной специальной подготовки курсантов-радиотехников ГМА им.
адм.
С.О.Макарова с 1999 года по 2004 годдействительно существует корреляционная зависимость.
В целях прогнозирования уровня
профессиональной подготовки в зависимости от уровня начальной специальной подготовки произведен регрессионный анализ и получено уравнение регрессии.
Коэффициенты линейной регрессии вычисляются по формулам
(2.22-2.23).
Подставляя статистические данные в выражения (2.22, 2.23), рассчитаны коэффициенты регрессии, следовательно, уравнение регрессии имеет вид:

[Back]