|
дисперсионным анализом повторных измерений. В таблицах и рисунках значения по группам представлены как среднее ± стандартное отклонение. Если нс подтверждалась нормальность распределения, то применялись порядковые критерии Манна-Уитни и Крускала-Уоллиса. При оценке качественных признаков использовали критерий ,f%2” или точный критерий Фишера Доли сравнивались /-критерием с поправкой Йейтса или точным критерием Фишера. У всех статистически значимых эффектов определялись доверительные интервалы, необходимые для суждения об их клинической значимости. В таблицах и рисунках значения по группам представлены как медиана и процеытили. Связи между показателями выявлялись корреляционным анализом по Пирсону и Спирмэпу, а также различными регрессионными моделями [30]. Оценивание функции выживания и свободы от сердечно-сосудистых осложнений проводилось с помошью процедуры Каплана-Мсйсра. Различия в выживаемости между группами выявлялись логранговтлм критерием, а также критериями Пето, F-Кокса, Кокса-Мантела, Гехана-Вилкотссона. Для всех видов анализа проводилась оценка репрезентативности полученных результатов. Статистически значимыми считались значения р<0.05 [20]. 6 7 |
113 сильно скошенные вправо распределения, как правило, анализировались в логарифмической шкале. Оценка динамики показателей выполнялась дисперсионным анализом повторных измерений. В таблицах и рисунках значения но группам представлены как среднее ± стандартное отклонение. Если нс подтверждалась нормальность распределения. то применялись порядковые критерии Манна-Уитни и Крускала-Уодлиса. При оценке качественных признаков использовали критерий "х2и или точный критерий Фишера. Доли сравнивались /-критерием с поправкой Йейтса или точным критерием Фишера. У всех статистически значимых эффектов определялись доверительные интервалы, необходимые для суждения об их клинической значимости. В таблицах и рисунках значения по зруппам представлены как медиана и пропентили. Связи между показателями выявлялись корреляционным анализом по Пирсону и Снирмэну, а также различными резрессионными моделями [19]. Логистическая однофакторная и мнозофакторная регрессионная модель с пошаговым включением переменных применялись для поиска признаков, связанных с развитием внезапного закрытия сосуда. Результаты регрессионного анализа для каждой достоверной переменной представляли отношением шансов (ОШ) и его 95% доверительным интервалом (ДИ). Связь рестеноза внутри стента (диффузный или азрсссивный) с потенциальными предикюрами была оценена логистическими регрессионными методами. Значимые предикторы при однофакторном регрессионном анализе были включены в многофакторную модель. |