|
Характерной чертой стратегического анализа является то, что он дает в основном качественные характеристики объекта исследования. Это связано как с объективными причинами (неопределенность, связанная с нестабильность и изменчивостью среды, а также с неполнотой, неточностью веющейся информации), так и субъективными причинами (неопределенность целей, поведения, решений участников процесса). Чтобы учесть качественные характеристики и формализовать их, следует использовать субъективные оценки специалистов (экспертов, руководителей) и методы теории нечетких множеств, которые позволят аналитически работать с трудноформализуемыми параметрами напрямую [22]. Чтобы с такими качественными признаками можно было работать, вводят так называемую «функцию принадлежности». Эта функция нечисловые значения (слова и даже предложения естественного языка) формально переводит в числовые. При этом значение функции //(х) для конкретного “х” называется степенью принадлежности. Тогда нечеткое множество Р будет определяться через функцию принадлежности (х), хеХ. Эта функция отображает элементы хп множества Р на множество вещественных чисел отрезка [0,1], которые указывают степень принадлежности каждого элемента нечеткому множеству Р. Интервал [0,1] называется множеством оценки. Функция принадлежности /лп (х) для нечеткого множества Р задает степень неопределенности принадлежности х к Р с субъективной точки зрения. Это отличает данную теорию от аналогичных, например, теории вероятности, которая оперирует объективными законами распределения независимо от субъективного мнения каждого отдельного специалиста-эксперта. Нечеткое множество Р полностью характеризуется набором упорядоченных пар Р = {(х, (х), хеХ)} число, которое определяет степень принадлежности или совместимости х с Р. Чем ближе цР(х) к 1 , тем больше х принадлежит р. Таким образом, Р множество, не имеющее резкой границы. При рацио |
зано как с объективными причинами (неопределенность, связанная с нестабильность и изменчивостью среды, а также с неполнотой, неточностью имеющейся информации), так и субъективными причинами (неопределенность целей, поведения, решений участников процесса). Чтобы учесть качественные характеристики и формализовать их используем субъективные оценки специалистов (экспертов, руководителей) и методы теории нечетких множеств, которая позволяет аналитически работать с трудноформализуемыми параметрами напрямую [16]. Чтобы с такими качественными признаками можно было работать, вводят так называемую «функцию принадлежности». Эта функция нечисловые значения (слова и даже предложения естественного языка) формально переводит в числовые. При этом значение функции /и(х) для конкретного «.г» называется степенью принадлежности. Тогда нечеткое множесгво Р будет определяться через функцию принадлежности Ц}{х), хеХ . Эта характеристическая функция отображает элементы х, множества / ' на множество вещественных чисел отрезка /0 ,//, которые указывают степень принадлежности каждого элемента нечеткому множеству Р. Интервал /0,1 / называется множеством оценки. Функция принадлежности /им/х) для нечеткого множества Р задает степень неопределенности принадлежности х к V с субъективной точки зрения. Это отличает данную теорию от аналогичных, например, теории вероятности, которая оперирует объективными законами распределения независимо от субъективного мнения каждого отдельного специалиста-эксперта. Нечеткое множество 1< полностью характеризуется набором упорядоченных пар р {(х, /Л\.(х)), х сХ}, где /¿¡Хх) число, которое определяет степень принадлежности или совместимости X с Р. Чем ближе №{х) к У, тем больше* принадлежи! Р. Таким образом, Р множество, не имеющее резкой границы. При рациональном, классическом описании процесса выбора стратегии величина /лг(х) принимает только два значения / если х е Р и 0 если х 0р. В этом случае нечеткое множество становится четким, потому что принадлежность /Л}<{х) к нему элементов может быть определена однозначно (/ |