Проверяемый текст
Федосеева, Татьяна Александровна; Мониторинг инновационного развития экономических систем (Автореферат диссертации 2007)
[стр. 111]

этапа другому.
Следует подчеркнуть, что в большинстве работ, посвященных инновационному развитию, основной акцент делается на оценку ресурсных возможностей экономической системы для проведения инновационной деятельности.
Вместе с тем, задача получает исчерпывающее решение, если оценить не только ресурсную составляющую, но и эффективность процесса перетекания ресурсов в рамках инновационной деятельности (трансфера технологий).
В этой связи представляется целесообразным выделить следующие виды мониторинга оценки инновационного развития.

Мониторинг инновационного потенциала экономической системы определяется состоянием ресурсной составляющей инновационного развития.
Используются показатели, характеризующие комплекс материальнотехнических, трудовых, информационных и финансовых ресурсов (численность исследователей, подготовка научных кадров, затраты на исследования и разработки), а также инфраструктуру поддержки инновационной деятельности (наличие и эффективность работы инновационных структур, в том числе центров трансфера технологий, количество площадей под инновационную деятельность и т.д.).

Мониторинг трансфера технологий, оценивается функциональный индекс, характеризующий эффективность трансфера технологий в экономической системе, определяемую количественно по полноте и быстроте движения по инновационному циклу[34].
Реализация СМИР включает следующие этапы:
-разработку методик количественной оценки инновационного потенциала и индекса трансфера технологий; -разработку систем показателей для каждой методики;.
-разработку алгоритмов внедрения СМИР.
В научной литературе представлено значительное количество различных методик оценки инновационного потенциала, большинство из которых относится к работе отдельного предприятия, базируется на экспертных оценках и носит качественный характер.

Мы предлагаем новую методику оценки I l l
[стр. 10]

весторов и других элементов инновационного процесса.
Ома создаст предпосылки для эффективного управления инновационным развитием.
Основными целями функционирования СМИР являются: • обеспечение органов управления полной, оперативной и достоверной информацией об инновационных процессах, протекающих в данном экономическом субъекте; • своевременное предвидение позитивных событий, выявление негативных тенденций, оценка их возможного влияния на результативность процесса освоения нововведений; • повышение эффективности управления экономической системой.
Предлагаемая концепция предполагает разбиение инновационного процесса на две составляющие: наличие ресурсов и инфраструктуры на каждом этапе инновационного цикла и скорость передвижения новшества от одного этапа другому.
Следует подчеркнуть, что в большинстве работ, посвященных инновационному развитию, основной акцент делается на оценку ресурсных возможностей экономической системы для проведения инновационной деятельности.
Вместе с тем, задача получает исчерпывающее решение, если оценить не только ресурсную составляющую, но и эффективность процесса перетекания ресурсов в рамках инновационной деятельности (трансфера технологий).
В этой связи представляется целесообразным выделить следующие виды мониторинга оценки инновационного развития.

1.
Мониторинг инновационного потенциала экономической системы.
Определяется состояние ресурсной составляющей инновационного развития.
Используются показатели, характеризующие комплекс материально-технических, трудовых, информационных и финансовых ресурсов (численность исследователей, подготовка научных кадров, затраты на исследования и разработки), а также инфраструктуру поддержки инновационной деятельности (наличие и эффективность работы инновационных структур, в том числе центров трансфера технологий, количество площадей под инновационную деятельность и т.д.).

2.
Мониторинг трансфера технологий.
Оценивается функциональный индекс, характеризующий эффективность трансфера технологий в экономической системе, определяемую количественно по полноте и быстроте движения по инновационному циклу.
Реализация СМИР включает следующие этапы:
разработку методик количественной оценки инновационного потенциала и индекса трансфера технологий; 10

[стр.,11]

разработку систем показателей для каждой методики; • разработку алгоритмов внедрения СМИР.
3.
Методика количественной оценки инновационного потенциала
В научной литературе представлено значительное количество различных методик оценки инновационного потенциала, большинство из которых относится к работе отдельного предприятия, базируется на экспертных оценках и носит качественный характер.
В диссертации предложена новая методика оценки ресурсного (инфраструктурного) индекса инновационного потенциала экономической системы.
Ее достоинством является единая формализация параметров, возможность использования как количественных, так и качественных показателей, применимость к различным типам экономических систем.
Реализация методики сводится к следующему алгоритму.
1.
Разбиение инновационного потенциала экономической системы на составляющие.
Здесь используется принцип функциональной декомпозиции, позволяющий постепенно и структурировано представить инновационный потенциал в виде иерархической структуры отдельных элементов, что делает возможным проведение более детального его анализа.
В качестве таких составляющих можно, например, выделить кадровый, .
производственнотехнологический, научно-технический, финансово-экономический и организационно-управленческий блоки.
2.
Определение по каждой составляющей инновационного потенциала набора показателей.
Каждый из этих блоков может иметь разное число показателей, которые определяются из различных источников.
Применительно к предприятию такими источниками могут быть документы финансовой отчетности, производственные отчеты, данные отдела кадров, результаты анкетирования различных групп персонала и т.д.
Выбираются только те показатели, рост которых стимулирует рост инновационной активности системы.
При этом все показатели можно разбить на три группы: • показатели типа да/нет (наличие/отсутствие) измеряемые логическими величинами (0 нет, 1 да); • абсолютные показатели, имеющие размерность (обычно — количество коголибо или чего-либо в натуральных или денежных единицах); • относительные показатели, измеряемые в долях и не имеющие размерности.
В табл.
1 приведен пример системы показателей для промышленного предприятия, которая была апробирована на предприятиях ОАО «ЛУКОИЛНижегороднефтеоргеинтез» и ОАО «Правдинский завод радио аппаратуры».
11

[Back]