этапа другому. Следует подчеркнуть, что в большинстве работ, посвященных инновационному развитию, основной акцент делается на оценку ресурсных возможностей экономической системы для проведения инновационной деятельности. Вместе с тем, задача получает исчерпывающее решение, если оценить не только ресурсную составляющую, но и эффективность процесса перетекания ресурсов в рамках инновационной деятельности (трансфера технологий). В этой связи представляется целесообразным выделить следующие виды мониторинга оценки инновационного развития. Мониторинг инновационного потенциала экономической системы определяется состоянием ресурсной составляющей инновационного развития. Используются показатели, характеризующие комплекс материальнотехнических, трудовых, информационных и финансовых ресурсов (численность исследователей, подготовка научных кадров, затраты на исследования и разработки), а также инфраструктуру поддержки инновационной деятельности (наличие и эффективность работы инновационных структур, в том числе центров трансфера технологий, количество площадей под инновационную деятельность и т.д.). Мониторинг трансфера технологий, оценивается функциональный индекс, характеризующий эффективность трансфера технологий в экономической системе, определяемую количественно по полноте и быстроте движения по инновационному циклу[34]. Реализация СМИР включает следующие этапы: -разработку методик количественной оценки инновационного потенциала и индекса трансфера технологий; -разработку систем показателей для каждой методики;. -разработку алгоритмов внедрения СМИР. В научной литературе представлено значительное количество различных методик оценки инновационного потенциала, большинство из которых относится к работе отдельного предприятия, базируется на экспертных оценках и носит качественный характер. Мы предлагаем новую методику оценки I l l |
весторов и других элементов инновационного процесса. Ома создаст предпосылки для эффективного управления инновационным развитием. Основными целями функционирования СМИР являются: • обеспечение органов управления полной, оперативной и достоверной информацией об инновационных процессах, протекающих в данном экономическом субъекте; • своевременное предвидение позитивных событий, выявление негативных тенденций, оценка их возможного влияния на результативность процесса освоения нововведений; • повышение эффективности управления экономической системой. Предлагаемая концепция предполагает разбиение инновационного процесса на две составляющие: наличие ресурсов и инфраструктуры на каждом этапе инновационного цикла и скорость передвижения новшества от одного этапа другому. Следует подчеркнуть, что в большинстве работ, посвященных инновационному развитию, основной акцент делается на оценку ресурсных возможностей экономической системы для проведения инновационной деятельности. Вместе с тем, задача получает исчерпывающее решение, если оценить не только ресурсную составляющую, но и эффективность процесса перетекания ресурсов в рамках инновационной деятельности (трансфера технологий). В этой связи представляется целесообразным выделить следующие виды мониторинга оценки инновационного развития. 1. Мониторинг инновационного потенциала экономической системы. Определяется состояние ресурсной составляющей инновационного развития. Используются показатели, характеризующие комплекс материально-технических, трудовых, информационных и финансовых ресурсов (численность исследователей, подготовка научных кадров, затраты на исследования и разработки), а также инфраструктуру поддержки инновационной деятельности (наличие и эффективность работы инновационных структур, в том числе центров трансфера технологий, количество площадей под инновационную деятельность и т.д.). 2. Мониторинг трансфера технологий. Оценивается функциональный индекс, характеризующий эффективность трансфера технологий в экономической системе, определяемую количественно по полноте и быстроте движения по инновационному циклу. Реализация СМИР включает следующие этапы: • разработку методик количественной оценки инновационного потенциала и индекса трансфера технологий; 10 • разработку систем показателей для каждой методики; • разработку алгоритмов внедрения СМИР. 3. Методика количественной оценки инновационного потенциала В научной литературе представлено значительное количество различных методик оценки инновационного потенциала, большинство из которых относится к работе отдельного предприятия, базируется на экспертных оценках и носит качественный характер. В диссертации предложена новая методика оценки ресурсного (инфраструктурного) индекса инновационного потенциала экономической системы. Ее достоинством является единая формализация параметров, возможность использования как количественных, так и качественных показателей, применимость к различным типам экономических систем. Реализация методики сводится к следующему алгоритму. 1. Разбиение инновационного потенциала экономической системы на составляющие. Здесь используется принцип функциональной декомпозиции, позволяющий постепенно и структурировано представить инновационный потенциал в виде иерархической структуры отдельных элементов, что делает возможным проведение более детального его анализа. В качестве таких составляющих можно, например, выделить кадровый, . производственнотехнологический, научно-технический, финансово-экономический и организационно-управленческий блоки. 2. Определение по каждой составляющей инновационного потенциала набора показателей. Каждый из этих блоков может иметь разное число показателей, которые определяются из различных источников. Применительно к предприятию такими источниками могут быть документы финансовой отчетности, производственные отчеты, данные отдела кадров, результаты анкетирования различных групп персонала и т.д. Выбираются только те показатели, рост которых стимулирует рост инновационной активности системы. При этом все показатели можно разбить на три группы: • показатели типа да/нет (наличие/отсутствие) измеряемые логическими величинами (0 нет, 1 да); • абсолютные показатели, имеющие размерность (обычно — количество коголибо или чего-либо в натуральных или денежных единицах); • относительные показатели, измеряемые в долях и не имеющие размерности. В табл. 1 приведен пример системы показателей для промышленного предприятия, которая была апробирована на предприятиях ОАО «ЛУКОИЛНижегороднефтеоргеинтез» и ОАО «Правдинский завод радио аппаратуры». 11 |