|
где х исходный показатель, Ь базовое значение показателя, с которым сравнивается х, имеющее ту же размерность, а = const. Определение показателей инновационного потенциала экономической системы по каждой из составляющих, при этом вычисляется функция 'F, , определяющая уровень развития системы в направлении, соответствующем рассматриваемому блоку: т т ^ = Z W 1 Л =1> (2) у= I У = 1 где y v — j -й показатель /-й составляющей потенциала; Sj —рейтинг — /-го показателя; m число показателей в составе данной составляющей инновационного потенциала экономической системы. Вычисление инновационного потенциала экономической системы как суммы инновационных потенциалов всех его составляющих: = 2 > , = 1, О) < = 1 < = 1 где г, рейтинг z-й составляющей потенциала предприятия, I —число составляющих общего потенциала экономической системы. Методика оценки инновационного потенциала была апробирована на различных типах экономических систем: промышленное предприятие, учебнонаучно-инновационный комплекс (УНИК), регион, федеральный округ и страна. При этом в каждом конкретном случае разрабатывался индивидуальный набор показателей. Рис. 11 иллюстрирует реализацию различных моделей мониторинга инновационного потенциала на примере промышленного предприятия ОАО «Нальчикский-Машиностроителышй завод»: 1) Динамическая модель. В этом случае параметр b в формуле (1) представляет собой значение показателя х в предыдущий (или базовый) период. Основная цель определение динамики развития инновационного потенциала. 2) Сравнительная модель. В этом случае параметр b выбирается как среднее значение показателя х по группе объектов (отрасль, регион). Основная 115 |
Прибыльность инноваций Q ft' У 22 Ж Коэффициент оборачиваемости средств в активах: Q выручка от реализации; Аер ~ средняя стоимость активов. п -сумма прибыли, полученной от внедрения инноваций; re общая сумма прибыли. Органнзаштщю^упгшвлсичсский потенциал Инновационная инфраструктура Эффективность менеджмента Маркетинговые стратегии управления инновациями Организация финансирования инновации уи, находится как сумма следующих показателей (0 нет; J есть): • наличие/отсутствие коммуникаций, необходимых для инновационной деятельности; • наличие/отсутствие дополнительных производственных мощностей; • наличие/отсутствие инновационных подразделений на предприятии: отделы МИОКРит.м. X У» = 7 У X — итоговый показатель эффективности менеджмента (результат анкетирования); / число менеджероа предприятия Уитоговый показатель эффективности маркетинга (результат анкетирования); / число менеджеров предприятия ук, находится как сумма следующих показателей (0 нет; 1 есть): • использование заемных средств;. • использование государствеиных источников финансирования; • использование венчурного капитала. 3. Нормировка показателей (отображение информации по каждому из них на отрезок [0;1]). В диссертации для нормировки показателей предлагается использовать степенную функцию _ь У=а~х , . О) где х исходный показатель, Ь базовое значение показателя, с которым сравнивается х, имеющее ту же размерность, а = const. 4. Определение показателей инновационного потенциала экономической системы по каждой из составляющих, при этом вычисляется функция *¥,, определяющая уровень развития системы в направлении, соответствующем рассматриваемому блоку: т т *,=Хот1л=1 ' (2) гдеу у-_/'-й показатель г'-й составляющей потенциала; s, рейтинг —j -го показателя; т число показателей в составе данной составляющей инновационного потенциала экономической системы. 5. Вычисление инновационного потенциала экономической системы как суммы инновационных потенциалов всех его составляющих: ч' = 1>^; i><=1 ' (3) где г, рейтинг г'-й составляющей потенциала предприятия, / число составляющих общего потенциала экономической системы. Методика оценки инновационного потенциала была апробирована на различных типах экономических систем: промышленное предприятие, учебно13 научно-инновационный комплекс (УНИК), регион, федеральный округ и страна. При этом в каждом конкретном случае разрабатывался индивидуальный набор показателей. Рис. 1 иллюстрирует реализацию различных моделей мониторинга инновационного потенциала на примере промышленного предприятия ОАО «Правдинский завод радио аппаратуры»: 1) Динамическая модель. В этом случае параметр Ь в формуле (1) представляет собой значение показателя х в предыдущий (или базовый) период. Основная цель определение динамики развития инновационного потенциала. 2) Сравнительная модель. В этом случае параметр Ь выбирается как среднее значение показателя х по группе объектов (отрасль, регион). Основная цель сравнение степени инновационного развития экономической системы с другими системами, позиционирование (определение рейтинга) исследуемого объекта. Из рисунка видно, что обобщенный показатель инновационного потенциала оказался выше при использовании динамической модели. Это говорит о положительной тенденции развития предприятия. Вместе с тем, при сравнении инновационного потенциала предприятия со средними значениями по отрасли (статическая модель), можно сделать вывод о наличии проблем, особенно в научно-техническом и организационно-управленческом блоках. ! п динамическая модель Е статическая модель ; ... . .. r.i'^".l :""^7"4 , ', "i r ;f'!1 1*1 ,_.-! Я Л Я « Л 1 Л 1 i .-. ~ * 7 ? : * : ™ ~ E . . r m ' T T / V i , •Научно-технический потенциал М.^.и^::т.^„..; ..•.-'....3 Производств енно-технсл 1 динамическая v^j Ь""м "г '' "" " *-,*•" L.'"1 Г 1 ' i 0,0 0,1 0,2 0,3 * статическая U,'+J „ * 0,4 i гз ,' j :.-..?п J 0,5 Z3 '•, ..I 0,6 0,7 Рис.1 Реализация методики на примере промышленного предприятия ОАО «Правдинский завод радио аппаратуры» 14 |