инвестициями, инструментами стимулирования инновационной активности, предпринимать иные упреждающие действия с прогнозируемым результатом. Проблема оценки вложений в развитие инновационной инфраструктуры с учетом всей необходимой для такой оценки информации может быть решена на основе использования современных экономико-математических методов. Применение методов многоцелевой оптимизации позволяет сформировать систему критериев, которая характеризует совокупность полученных (или ожидаемых) результатов инноваций, создаваемых на базе различных элементов инновационной инфраструктуры. Эта система критериев, в первую очередь, может быть использована как инструмент комплексной оценки полученных (или ожидаемых) результатов инвестиций в различные элементы инновационной инфраструктуры [37]. В качестве основных компонентов (составляющих) указанной системы критериев, могут быть выделены следующие: -научно-технический эффект (научно-техническая составляющая); -экономический эффект (экономическая составляющая); -социальный эффект (социальная составляющая); -экологический эффект (экологическая составляющая); -демографический эффект (демографическая составляющая). С точки зрения экономико-математических методов представленная таким образом комплексная оценка результатов инвестирования может быть интерпретирована как векторный критерий. Предлагаемый подход позволяет: провести покомпонентное сравнение ожидаемых результатов от различных вариантов инвестирования в инновационную инфраструктуру, интегрировать при оценке этих результатов объективные показатели и экспертные заключения;, выбрать те извариантов инвестирования, которые в большей степени отвечают приоритетам национальной инновационной политики. Мы предлагаем к рассмотрению двухуровневую модель комплексной оценки результатов инвестирования в инновационную инфраструктуру. На первом (нижнем) уровне оцениваются частные критерии, которые по 174 |
Различные способы оценки результатов и эффективности инвестиций в инновационную инфраструктуру могут быть использованы в системе мониторинга в качестве взаимодополняющих Такой мониторинг позволит накапливать статистическую информацию и применять её в дальнейшем при разработке и оценке федеральных и региональных целевых программ, прогнозировать тенденции развития НИС и проводить предварительную оценку целесообразности размещения новых объектов инфраструктуры на территории тех или иных регионов. Формализация мониторинга может способствовать большей прозрачности отбора наиболее перспективных проектов. Формирование системы мониторинга и оценки инновационных инвестиций открывает возможности реализации сценарного подхода к развитию национальной инновационной системы и ее инфраструктуры, т. е. подхода, базирующегося на взаимоувязанных допущениях относительно состояния инновационных технологий и социально-экономических параметров. Такой подход позволяет преодолеть фрагментарность созданной инновационной инфраструктуры, предвидеть появление проблем («узких мест»), маневрировать инвестициями, инструментами стимулирования инновационной активности, предпринимать иные упреждающие действия с прогнозируемым результатом. Третий проблемный блок диссертационной работы посвящен обоснованию принципов комплексной оценки результатов инвестиций в инновационную инфраструктуру и описанию разработанной автором модели, позволяющей осуществлять такую оценку. Представляется, что проблема оценки вложений в развитие инновационной инфраструктуры с учетом всей необходимой для такой оценки информации может быть решена на основе использования современных экономико-математических методов. Применение методов многоцелевой оптимизации позволяет сформировать систему критериев, которая характеризует совокупность полученных (или ожидаемых) результатов инноваций, создаваемых на базе различных элементов инновационной инфраструктуры. Эта система критериев, в первую очередь, может быть использована как инструмент комплексной оценки полученных (или ожидаемых) результатов инвестиций в различные элементы инновационной инфраструктуры. В качестве основных компонентов (составляющих) указанной системы критериев, могут быть выделены следующие: • научно-технический эффект (научно-техническая составляющая); • экономический эффект (экономическая составляющая); • социальный эффект (социальная составляющая); • экологический эффект (экологическая составляющая); • демографический эффект (демографическая составляющая). Предлагаемый подход позволяет: провести покомпонентное сравнение ожидаемых результатов от различных вариантов инвестирования в инновационную инфраструктуру, интегрировать при оценке этих результатов объективные показатели и экспертные заключения; выбрать те из вариантов инвестирования, которые в большей степени отвечают приоритетам национальной инновационной политики. В работе предлагается к рассмотрению двухуровневая модель комплексной оценки результатов инвестирования в инновационную инфраструктуру. На первом 15 |