|
107 предприятий может быть получен на основе вариантного подхода, при котором рассматривается некоторое допустимое множество проектов размещения предприятий с различными мощностями, а затем рассчитывается оптимальная загрузка этих предприятий. Важная особенность данной задачи состоит в том, что довольно часто новые сервисные предприятия встраиваются в сеть уже имеющегося автосервиса. Еще более сложные ситуации возникают в случае решения ликвидации действующих, но слабо загруженных предприятий. В этом случае задача (3.1.2) соответствующим образом модифицируется. Достоинство предлагаемой модели состоит, во-первых, в простоте ее численной реализации; во-вторых, гибкости формирования исходного множества вариантов благодаря участию в этом процессе ЛПР. Так, имея географическую карту рассматриваемого региона ЛПР может в ходе анализа вариантов учитывать при размещении предприятий многие трудноформализуемые социальные и экологические факторы, внося необходимые коррективы в исходное множество возможных проектов. В результате решения задачи (3.1.2) могут быть получены численные значения переменных, характеризующих прогнозируемое качество работы автосервиса в регионе: среднее время обслуживания клиента предприятиями сети автосервиса; средняя прибыль на предприятии данного региона; плотность размещения предприятий. Отличительной особенностью рассмотренной выше оптимизационной модели (3.1.2) является то, что в ней задается известным спрос на автосервисные услуги В иг для r-го района дислокации автомобилей, дифференцированный по видам услуг (j) и классам (моделям) автомобилей (/). Эта величина обычно прогнозируется на основе данных об имеющемся парке автотранспортных средств и распределении его по региону. При этом не учитывается такой фактор, как предпочтения потребителя при выборе предприятия автосервисного обслуживания. Реальные процессы такого |
152 необходимых услуг всех владельцев автомобилей в r-ом регионе. Второе неравенство является ограничением на мощности р-го предприятия по выполнению j -ой услуги для i-ой модели. Третье неравенство отражает условия на неотрицательность искомых переменных. Критерий оптимальности обеспечивает согласование интересов всех участников процесса обслуживания автомобилей: предприятий, стремящихся максимизировать прибыль, и клиентов, минимизирующих затраты времени обслуживания и стоимость транспортировки неисправного автомобиля. В результате обеспечивается более равномерное распределение сети предприятий автосервиса. Задача относится к классу стандартных ЛП-задач и может быть решена симплексметодом. Окончательный план размещения сети автосервисных предприятий может быть получен на основе вариантного подхода, при котором рассматривается некоторое допустимое множество проектов размещения предприятий с различными мощностями, а затем рассчитывается оптимальная загрузка этих предприятий и значение критерия I оптимальности. Может варьироваться также и численность размещаемых предприятий. На заключительной стадии с помощью эксперта или лица, принимающего решения (ЛПР), осуществляется выбор размещения сети предприятий на основе показателей равномерности их загрузки и использованного критерия оптимальности. Важная особенность данной задачи состоит в том, что довольно часто новые сервисные предприятия встраиваются в сеть уже имеющегося автосервиса. Еще более сложные ситуации возникают в случае решения ликвидации действующих, но слабо загруженных предприятий. В этом случае задача (Ш-2.2) соответствующим образом модифицируется. Вторая особенность этой задачи состоит в том, что при ее решении может * возникнуть ситуация несовместности системы ограничений: например, проектируемые мощности предприятий заведомо не смогут удовлетворить высокую потребность в сервисном обслуживании автомобилей. В методическом плане данную задачу (учитывая описанные выше ее особенности) целесообразно реализовать в диалоговом режиме ЛПР ЭВМ с использованием вспомогательных программ, обеспечивающих поддержку решений (например, на основе двойственного анализа) и облегчающих для ЛПР поиск оптимального решения. Общие принципы организации таких диалоговых систем рассмотрены в работе [ 37 ], а их приложение к рассматриваемой, модели (с учетом ее возможных модификаций) изложены в работе [ 40 ]. 153 Заметим, что существуют и другие варианты оптимальных моделей, используемых в задачах размещения экономических объектов. Наиболее распространенный из них описание множества возможных вариантов размещения объектов с использованием булевых переменных, то есть таких искомых величин, которые принимают значение 0 или1 в зависимости от того, вошло ли данное предприятие в оптимальный план (значение 1) или нет (значение 0). Однако такие модели относятся к классу целочисленных, их решение осуществляется специальными методами и, как правило, требует особых исследований. Достоинство предлагаемой модели состоит, во-первых, в простоте ее численной реализации; во-вторых, гибкости формирования исходного множества вариантов благодаря участию в этом процессе ЛПР. Так, имея географическую карту рассматриваемого региона ЛПР может в ходе анализа вариантов учитывать при размещении предприятий многие трудноформализуемые социальные и экологические факторы, внося необходимые коррективы в исходное множество возможных проектов. Рис. III-2.4. Схема использования модели оптимальной загрузки сети автосервисных предприятий для выбора варианта их размещения 155 m,n,n,R W o = I typ-X ijpr/ з . (Ш-2.5) i,p,j,r При этом среднее время обслуживания СО (См. рис. Ш-2.2) составит величину: (О А = W o6/ Q , а индекс изменения среднего времени обслуживания определится ка к отнош ение новой величины СО к имевшемуся значению этого показателя в базовом периоде. Отсюда изменение уровня качества обслуживания в регионе зависит от изменения среднего времени обслуживания клиента следующим образом: K „ = K „ ( l I w-> . (Ш-2.6) где новый уровень качества обслуживания в регионе; индекс снижения потерь времени клиента, обусловленный более рациональным размещением сети предприятий автосервиса. Модель предпочтений потребителя Отличительной особенностью рассмотренной выше оптимальной модели (III-2.2) является известный спрос на автосервисные услуги Bjjr для r-го района дислокации автомобилей, дифференцированный по видам услуг (j) и классам (моделям) автомобилей (i). Эта величина обычно прогнозируется на основе данных об имеющемся парке автотранспортных средств и распределении его по региону. При этом не учитывается такой фактор, как предпочтения потребителя при выборе предприятия автосервисного обслуживания. Реальные процессы такого выбора не предполагают наличие жестких территориальных границ, поэтому для клиента из одного района дислокации может оказаться предпочтительным предприятие автосервисного обслуживания, находящееся в другом, соседнем районе дислокации. Для уточнения величины ожидаемого спроса может быть использована модель предпочтений потребителя (модель Рейли), представляющая собой гравитационную аналогию формирования потребителя при выборе предприятия сферы обслуживания [40]. В ней используется подход, заимствованный из физики, суть которого заключается в следующем. |