|
выбора не предполагают наличие жестких территориальных границ, поэтому для клиента из одного района дислокации может оказаться предпочтительным предприятие автосервисного обслуживания, находящееся в другом, соседнем районе дислокации. Для уточнения величины ожидаемого спроса может быть использована модель предпочтений потребителя (модель Рейли), представляющая собой гравитационную аналогию формирования потребителя при выборе предприятия сферы обслуживания [40]. В ней используется подход, заимствованный из физики, суть которого заключается в следующем. Пусть, например, имеются два центра (предприятия) технического обслуживания автомобилей. При этом один из них имеет высокое качество обслуживания (предоставляет весь комплекс услуг при небольших очередях и умеренных ценах), но расположен он далеко. В другом же центре цены выше, спектр предоставляемых услуг значительно уже, а вероятность очереди больше; однако он расположен ближе. Для определения выбора клиента, находящегося в подобной альтернативной ситуации и располагающегося в некоторой заданной точке, Рейли использовал гравитационную модель "притягательных центров тяготения". Несмотря на ее явную упрощенность, она может служить хорошей основой для приближенной оценки пространственного распределения спроса. Более подробный ее анализ применительно к проблемам формирования территориального спроса на автосервисные услуги содержится в работе [29]. Таким образом, исследование традиционных подходов к прогнозированию спроса в сфере услуг показало ограниченность их применения в условиях значительных трансформационных преобразований экономики и изменениях в поведении потребителей. В частности, было установлено, что возрастающий спрос на услуги динамично развивающейся автосервисной отрасли слабо коррелирован с растущими ценами на эти услуги и падающими доходами населения. При этом анализ современного |
155 m,n,n,R W o = I typ-X ijpr/ з . (Ш-2.5) i,p,j,r При этом среднее время обслуживания СО (См. рис. Ш-2.2) составит величину: (О А = W o6/ Q , а индекс изменения среднего времени обслуживания определится ка к отнош ение новой величины СО к имевшемуся значению этого показателя в базовом периоде. Отсюда изменение уровня качества обслуживания в регионе зависит от изменения среднего времени обслуживания клиента следующим образом: K „ = K „ ( l I w-> . (Ш-2.6) где новый уровень качества обслуживания в регионе; индекс снижения потерь времени клиента, обусловленный более рациональным размещением сети предприятий автосервиса. Модель предпочтений потребителя Отличительной особенностью рассмотренной выше оптимальной модели (III-2.2) является известный спрос на автосервисные услуги Bjjr для r-го района дислокации автомобилей, дифференцированный по видам услуг (j) и классам (моделям) автомобилей (i). Эта величина обычно прогнозируется на основе данных об имеющемся парке автотранспортных средств и распределении его по региону. При этом не учитывается такой фактор, как предпочтения потребителя при выборе предприятия автосервисного обслуживания. Реальные процессы такого выбора не предполагают наличие жестких территориальных границ, поэтому для клиента из одного района дислокации может оказаться предпочтительным предприятие автосервисного обслуживания, находящееся в другом, соседнем районе дислокации. Для уточнения величины ожидаемого спроса может быть использована модель предпочтений потребителя (модель Рейли), представляющая собой гравитационную аналогию формирования потребителя при выборе предприятия сферы обслуживания [40]. В ней используется подход, заимствованный из физики, суть которого заключается в следующем. 156 Пусть, например, имеются два центра (предприятия) технического обслуживания автомобилей. При этом один из них имеет высокое качество обслуживания (предоставляет весь комплекс услуг при небольших очередях и умеренных ценах), но расположен он далеко. В другом же центре цены выше, спектр предоставляемых услуг значительно уже, а вероятность очереди больше; однако он расположен ближе. Для определения выбора клиента, находящегося в подобной альтернативной ситуации и располагающегося в некоторой заданной точке, Рейли использовал гравитационную модель "притягательных центров тяготения". Несмотря на ее явную упрощенность, она может служить хорошей основой для приближенной оценки пространственного распределения спроса. Более подробный ее анализ применительно к проблемам формирования территориального спроса на автосервисные услуги содержится в работе Согласно предложенной Рейли модели, притяжение F ^ , создаваемое центром А в точке Р, находится в прямой зависимости от привлекательности этого центра и в обратной от расстояния между центром А и точкой Р. При этом привлекательность центров определяется качеством выполняемых услуг (соответственно коэффициенты К* и К®, где К.* >К®), а расстояния между центрами и местом нахождения потребителя составляют величины SA и SB соответственно. Влияние фактора расстояния на выбор потребителя может быть отражено с использованием двух гипотез: 1) пропорционально квадрату расстояния между центром и потребителем (классическая модель Рейли); 2) в соответствии с экспоненциальным законом (модифицированная модель Рейли) Рассмотрим первый случай. Система зависимостей, отражающих притяжение центров А и В, имеет следующий вид: [23] (П1-2.7) Из условия "безразличия”, устанавливающего границы притяжения центров (F^ = Идз), получаем: 160 Подводя итоги, можно отметить следующее. 1. Исследование известных подходов к прогнозированию спроса (традиционного и классического) в сфере услуг показало ограниченность их применения в условиях значительных трансформационных преобразований экономики и изменениях в поведении потребителей. Так, было установлено, что возрастающий спрос на услуги динамично развивающейся автосервисной отрасли слабо коррелирован с растущими ценами на эти услуги и падающими доходами населения. 2. Анализ современного российского рынка автосервисных услуг, проведенный автором, позволяет сделать вывод о необходимости применения для прогнозирования спроса на рассматриваемые виды услуг модифицированного подхода, предполагающего учет целого комплекса взаимосвязанных факторов, формирующих этот спрос. Развивая данную научную позицию, автор предлагает собственную концепцию прогнозирования спроса в автосервисной отрасли, а также методы и модели, ее реализующие. 3. Предложенная (см. рис. Ill-2.2) трехуровневая система моделей ¥ прогнозирования спроса на услуги предполагает проведение этапных расчетов в соответствии с моделями (111-2Л), {111-2.2), (HI-2.7-I1L2A5). 4. Разработанная модель прогнозирования спроса на услуги автосервисной отрасли (3) является оригинальной многофакторной динамической моделью и содержит прямые и обратные связи между переменными. Кроме факторов цен на сервисные услуги и доходов населения в ней учитываются также численность и структура парка автотранспортных средств и качество обслуживания. 5. Моделирование территориального фактора, влияющего на спрос ф автосервисных предприятий осуществлено по двум направлениям. Первое из них предполагает использование модели оптимизации размещения автосервисных предприятий (111-2.2); второе известной модели Рейли (111-2.7-111-2.15), отражающей потребительские предпочтения, формирующиеся на основе как территориальной доступности услуг, так и качества обслуживания. Определено место территориального фактора в системе имитационных (вариантных) расчетов: наряду с другими доминантными факторами спроса он используется при формировании сценариев развития автосервисной отрасли и может влиять на спрос как непосредственно (через объемы заявок на услуги), так и опосредственно (через коэффициент качества обслуживания ) |