|
44 ГЛАВА II. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ СФЕРЫ УСЛУГ: ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ 2.1. Анализ микроэкономических механизмов трансформации сферы услуг Предприятия и отрасли сферы услуг представляют собой примеры социально-экономических систем, находящихся на микрои мезоуровнях народного хозяйства. Под социально-экономической системой обычно понимается вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ и включающая в качестве необходимого элемента человека или группу людей [11, 65]. Социально-экономические системы относятся, как правило, к так называемым большим сложным системам. К этому классу систем относятся и рассматриваемые объекты сферы услуг предприятия и отрасли. Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при формировании организационно-экономического механизма их функционирования и прогнозировании развития. Важнейшими из этих свойств являются следующие: эмерджентность как проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т. е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности, вне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих независимо. Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом; |
ГЛАВА II. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ПРОБЛЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОБЪЕКТОВ СФЕРЫ УСЛУГ В УСЛОВИЯХ РЫНОЧНЫХ ОТНОШЕНИЙ § 1. Системный анализ микроэкономических механизмов трансформации предприятий сферы услуг. Предприятия и отрасли сферы услуг представляют собой примеры социальноэкономических систем, находящихся на микрои мезоуровнях народного хозяйства. Под социально-экономической системой понимается сложная вероятностная динамическая система, охватывающая процессы производства, обмена, распределения и потребления материальных и других благ и включающая в качестве необходимого элемента человека или группу людей[15, 66]. Она относится к классу кибернетических систем, т. е. систем управляемых. Ключевым понятием кибернетики является понятие «система». Хотя единого определения этого понятия нет; однако обычно используют следующую формулировку: системой называется комплекс взаимосвязанных элементов вместе с отношениями между элементами и между их атрибутами. Исследуемое множество элементов можно рассматривать как систему, если выявлены следующие четыре признака: а) целостность системы, т. е. принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств составляющих ее элементов; б) наличие цели и критерия исследования данного множества элементов; в) наличие более крупной, внешней по отношению к данной, системы, называемой «средой»; г) возможность выделения в данной системе взаимосвязанных частей (подсистем). Основным методом исследования систем является метод моделирования, т. е. способ теоретического и практического действия, направленного на разработку и использование моделей [65, 108]. При этом под моделью понимается образ реального объекта (процесса) в материальной или идеальной форме (т. е. описанный знаковыми средствами на каком-либо языке), отражающий существенные свойства моделируемого объекта (процесса) и замещающий его в ходе исследования и управления. Метод моделирования основывается на принципе аналогии, т. е. возможности изучения реального объекта не непосредственно, а через рассмотрение подобного ему и более доступного объекта, его модели. Метод экономико-математического моделирования предполагает описание знаковыми математическими средствами социальноэкономических систем. Практическими задачами экономико-математического моделирования в сфере услуг являются, во-первых, анализ экономических объектов и процессов этой сферы; во-вторых, экономическое прогнозирование и предвидение их развития; в-третьих, выработка управленческих решений на всех уровнях хозяйственной иерархии. Следует, однако, иметь в виду, что далеко не во всех случаях данные, полученные в результате экономико-математического моделирования, могут использоваться непосредственно как готовые управленческие решения. Они скорее могут быть рассматриваемы как «консультирующие» средства. Принятие управленческих решений остается за человеком [ЛПР]. Таким образом, экономико-математическое моделирование является лишь одним из компонентов (пусть очень важным) в человеко-машинных системах прогнозирования и управления рассматриваемыми социально-экономическими системами. Социально-экономические системы относятся, как правило, к так называемым сложным системам. К этому классу систем относятся и рассматриваемые объекты сферы услуг предприятия и отрасли. Сложные системы в экономике обладают рядом свойств, которые необходимо учитывать при их моделировании, иначе невозможно будет говорить об адекватности разработанной экономико-математической модели. Важнейшими из этих свойств являются следующие: эмерджентность как проявление в наиболее яркой форме свойства целостности системы, т. е. наличие у экономической системы таких свойств, которые не присущи ни одному из составляющих систему элементов, взятому в отдельности, вне системы. Эмерджентность есть результат возникновения между элементами системы так называемых синергических связей, которые обеспечивают увеличение общего эффекта до величины большей, чем сумма эффектов элементов системы, действующих независимо. Поэтому социально-экономические системы необходимо исследовать и моделировать в целом; массовый характер экономических явлений и процессов. Закономерности экономических процессов не обнаруживаются на основании небольшого числа наблюдений. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения; |