Проверяемый текст
Исупова Елена Валентиновна. Моделирование системы управления товарными запасами и потоками торгово-посреднической организации (Диссертация 2009)
[стр. 113]

из Далее задается уровень обслуживания, либо значение вероятности (Р) бесперебойной выдачи товаров из имеющегося запаса.
Обратившись к таблице значений функции Лапласа, находим для заданной вероятности Р соответствующее количество (к) средних квадратических отклонений
а&, тогда величина страхового запаса рассчитывается как кс1ь т.
е.
2^ = к^/пЛГа-г2 + гПт-0,2 (2.18) В данной работе предполагается дифференцировать методы расчета * страхового запаса в зависимости от принадлежности товаров к группам X, У, 2.
Формулу
(2.18) следует использовать для расчета страхового запаса но группам АУ и А2.
Поскольку товары группы АХ характеризуются стабильным и легко прогнозируемым потреблением, резервный запас для них должен быть минимальным и учитывать только наличие неопределенности в периоде выполнения заказа, т.

е.
рассчитываться по формуле (2.19): 2страх=кс1ат, (2.19) где с! объем потребления в единичный период времени [84].
Следует отметить, что для подтверждения соответствия распределения спроса и периода выполнения заказа нормальному распределению, необходимо иметь статистические данные (вариационные ряды) потребления и времени выполнения заказа в прошлом соответственно.
По этим данным делается предположение о нормальном распределении случайных величин (например, визуально, по построенным кривым распределения), определяются математическое ожидание и
среднеквадратическое отклонение.
Для доказательства соответствия нормальному распределению можно использовать различные критерии.
Одним из наиболее простых является «правило трех сигм».
Его суть состоит в том, что если распределение случайной величины неизвестно и имеются основания считать, что случайная величина распределена нормально, сравниваются отклонение случайной величины от
N40 (т) по
[стр. 91]

Далее задается уровень обслуживания либо значение вероятности (Р) бесперебойной выдачи товаров из имеющегося запаса.
Обратившись к таблице значений функции Лапласа, находим для заданной вероятности Р соответствующее количество (к) средних квадратических отклонений
ао>, тогда величина страхового запаса рассчитывается как к сг^, т.е.
В данной работе предполагается дифференцировать методы расчета страхового запаса в зависимости от принадлежности товаров к группам X, У, 2.
Формулу
27 следует использовать для расчета страхового запаса по группам АУ и АЪ.
Поскольку товары группы АХ характеризуются стабильным и легко прогнозируемым потреблением, резервный запас для них должен быть минимальным и учитывать только наличие неопределенности в периоде выполнения заказа, т.с
рассчитываться по формуле 28: ----где с! объем потребления в единичный период времени.
[78] Следует отметить, что для подтверждения соответствия распределения спроса и периода выполнения заказа нормальному распределению, необходимо иметь статистические данные (вариационные ряды) потребления и времени выполнения заказа в прошлом соответственно.
По этим данным делается предположение о нормальном распределении случайных величин (например, визуально, по построенным кривым распределения), определяются математическое ожидание и
срсднсквадратическое отклонение.
Для доказательства соответствия нормальному распределению можно использовать различные критерии.
Одним из наиболее простых является «правило трех сигм».
Его суть состоит в том, что если распределение случайной величины неизвестно и имеются основания считать, что случайная величина распределена нормально, сравниваются отклонение случайной величины от
МО (т) по абсолютной величине и утроенное СКО (о).
Если такое отклонение не превышает «трех сигм», делается вывод о нормальном распределении случайной величины.
т2ц -сг7 2 + т1о, и (27) Петрах кс1 (7р (28) 91

[Back]