|
145 Где Х объем спроса, обусловленный сезонными продажами; Х2 спрос на товар в аналогичный месяц год назад; х3 объем спроса, приходящийся на пик потребления (н-р вследствии эпидемии) по данному фармацевтическому препарату. Проверку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью критерия Фишера (Р-критерия): Расчетное значение критерия Ррасч, полученное с помощью инструмента «Регрессия» в Мюгозой Ехсе1, равно 30,222. Табличное значение критерия Фишера Ртабя, для уравнения значимости Х=0,05 и степеней свободы Г~ к = 3 (число оцениваемых параметров, исключая свободный коэффициент) и Г2 = п-к1 = 11 (п=15 число наблюдений) равно 3,59. Поскольку выполняется условие Ррасч >РРбл, согласно данному критерию, построенная модель регрессии является адекватной. В линейной регрессии обычно оценивается не только значимость уравнения в целом, но и значимость отдельных его параметров. Значимость коэффициентов регрессии можно проверять по критерию Стыодента (1-критерию). Для этого вычисляется расчетное значение 1 -критерия как частное от деления абсолютной величины оцениваемого параметра на стандартную ошибку коэффициента регрессии. Расчетное значение 1-критерия сравнивается с табличным при числе степеней свободы Г = п-к-1 (в рассматриваемой модели Г = 11) и уровне значимости X. Если вычисленное значение больше табличного то коэффициент значим. В противном случае соответствующую переменную можно исключить из модели и все расчеты повторить снова. Исходные данные для оценивания параметров построенного уравнения множественной регрессии по критерию Стыодента представлены в таблице 3.8. Все коэффициенты являются значимыми. Можно сделать вывод об адекватности построенной модели спроса и значимости ее параметров. |
Ех1га от грех основных факторов, которая в анлитическом виде представлена в виде следующего уравнения регрессии: У=7537,7+1,67х,+0,5х2+3,54х3, (35) где XI объем спроса, обусловленный предпраздничными и сезонными продажами; Хг спрос на товар в аналогичный месяц год назад; х3 объем спроса, приходящийся на рекламные акции. Проверку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью критерия Фишера (Р-критерия): Расчетное значение критерия Ррасм, полученное с помощью инструмента «Регрессия» в Мюгозой Ехсе1, равно 30,189. Табличное значение критерия Фишера Рта0л для уровня значимости А=0,05 и степеней свободы Г = к =3 (число оцениваемых параметров, исключая свободный коэффициент) и Р2 = п-к-1 = 11 (п=15 число наблюдений) равно 3,59. Поскольку выполняется условие Ррасч > Ртабл, согласно данному критерию построенная модель регрессии является адекватной. В линейной регрессии обычно оценивается не только значимость уравнения в целом, но и значимость отдельных его параметров. Значимость коэффициентов регрессии можно проверять по критерию Стьюдента (1-критерию). Для этого вычисляется расчетное значение 1-критерия как частное от деления абсолютной величины оцениваемого параметра на стандартную ошибку коэффициента регрессии. Расчетное значение 1-критерия сравнивается с табличным при числе степеней свободы Г = п-к-1 (в рассматриваемой модели Г = 11) и уровне значимости X. Если вычисленное значение больше табличного то коэффициент значим. В противном случае соответствующую переменную можно исключить из модели и все расчеты повторить снова. Исходные данные для оценивания параметров построенного уравнения множественной регрессии по критерию Стыодента представлены в таблице 3.8. Все коэффициенты являются значимыми. Можно сделать вывод об адекватности построенной модели спроса и значи109 мости ее параметров. |