|
Таблица 3.8 Показатели для оценивания значимости параметров уравнения регрессии * Коэффициенты Стандартная ошибка (-расчетное Р-значение (-табличное при уровне значимости 1-Р Vпересечение 8530,405113 3579,702488 2,382992761 0,036309 1,363 Переменная XI 1,663861061 0,420176856 3,974186193 0,00218 2,718 Переменная х2 0,494022195 0,148024005 3,357713472 0,00639 2,201 Переменная хз 3,534692799 0,609823314 5,804456341 0,000119 4,437 Таким образом, если в начале года необходимо получить прогноз продаж товарной позиции на апрель и известно, что в прошлом году в апреле было продано 27134 уп., объем спроса в связи с сезонными продажами составит 1120 уп., а пика потребления (н-р вследствии эпидемии) на данный фармацевтический препарат не предвидится, то предполагаемые продажи в апреле 2012 года составят 25894 уп. 3.3. Практическая реализация модели оптимального распределения материальных потоков по каналам доставки В настоящее время, рассматриваемое фармацевтическое предприятие пользуется услугами сторонних транспортных компаний для осуществления международных перевозок и доставки товара на склады компании, поэтому задача выбора оптимальных каналов доставки и распределения всего товарного потока по таким схемам является на сегодняшний день актуальной. Для рассматриваемой компании можно выделить 5 каналов доставки товара через трех транспортных агентов: 1) Агент 1 (таможенный пост в Москве, использование склада временного хранения в Самаре) с доставкой товара из Самары ж/д вагонами и возможностью перевозок всех медицинских препаратов |
Таблица 3.8 Показатели для оценивания значимости параметров уравнения регрессии Коэффициенты Стандартная ошибка (•расчетное Р-Значение (-табличное при уровне значимости 1-Р Vпересечение 7537,669727 3165,789206 2,380976507 0,036438149 1,363 Переменная XI 1,665051568 0,41912583 3.972677052 0,021860507 2,718 Переменная X 2 0,499644863 0,146847623 3,402471577 0,059032629 2,201 Переменная ХЗ 3,540371417 0,609399909 5,809602796 0,000117625 4,437 Таким образом, если в начале года необходимо получить прогноз продаж товарной позиции на апрель и известно, что в прошлом году в апреле было продано 24227 уп., объем спроса в звязи с предпраздничными продажами составит 1000 уп., а рекламных акций по данному пиву не предвидится, предполагаемые продажи в апреле составят 21308 уп. Необходимо отметить, что для получения наиболее достоверного и точного прогноза по построенной модели для товара с длительным периодом выполнения заказа поставщиком, рекламные акции должны планироваться заранее, что позволит предотвратить возникновение эффекта хлыста. 3.2 Оценка эффективности применения модели выбора оптимального канала доставки на примере выбранной организации В настоящее время рассматриваемая торгово-посредническая организация пользуется услугами сторонних транспортных компаний для осуществления международных перевозок и доставки товара на склады компании, поэтому задача выбора оптимальных каналов доставки и распределения всего товарного потока по таким схемам является на сегодняшний день актуальной. Для рассматриваемой компании можно выделить 5 каналов доставки товара ПО через трех транспортных агентов: |