|
154 организации. Большинство межскладских перемещений в компании осуществляется один раз в неделю. Так, один раз в неделю с общего склада загружается товар в Вичугу и Шую, еженедельно пополняются под ключевых клиентов резервные склады №1 и №2. Для определения потребности каждого склада в товаре на неделю используется уточненный и детализированный прогноз продаж с разделением по складам, полученный на втором этапе прог нозирования от торгового отдела. Таблица 3.15 Результаты реализации модели пополнения запасов _____ Канал поставки (общий поставщик) Наименование И Я а г *о у % 7(О * ‘О « МЧ X;/числоуп.на паллете,паллет Количество транспортных ___средств,Ок Совокупные расходына содержание,у.е. Совокупные расходына пополнение,у.е. Суммарные затраты.у.с. 1 Китай (Дао-Фарм, СЫпа РЬагт) Нурофен / табл. №10 779 43 л .» 10091 67080 77171 Нурофен / табл. №20 1059 24 10145 34913 45057 Нурофен / табл. №30 0 0 32995 0 32995 Дсксалгин / табл. № 10 0 0 4916 0 4916 Дексалгин / табл. №20 369 8 7218 11824 19043 Индия(РЬагт <И$(пЬи(огз) Кеторол / табл. №20 1575 •25 1 15939 35417 51355 Индия (Никомед Фарма АС) Кеторол / табл. №30 0 0 0 56865 0 56865 Индия (Ока$а РЬагт ЬЫ) Адофсн / табл. №10 443 7 1 8394 27868 36261 Адофен / табл. №20 0 0 8058 0 8058 Анапирин / табл. №10 0 0 7127 0 7127 Анапирин / табл. №20 1674 18 2789 35210 37998 Анапирин / табл. №40 0 0 975 0 975 Латвия (\ЧГог РЬагта) Анальфен / табл. №10 0 0 0 3805 0 3805 Латвия (Сппйех РЬагта) Диафеин / табл. №20 0 0 0 7288 0 7288 Латвия ($о1уау РЬагта) Диафен / табл. № 10 864 48 2 1675 84931 86606 Эстония (Кеуек А$) Андипал / табл. №10 0 0 10 8567 0 8567 Андипал / табл. № 20 9250 114 1 23100 249943 273043 Андипал / табл. №30 2810 43 10468 7480! 85269 Бенальгин / табл. 0,25 №10 1213 16 5776 30355 36131 Бснальгин / табл. 0,25 №20 0 0 4073 0 4073 Бенальгин / табл. 0,25 №40 576 7 5439 14934 20372 2941“Бенальгин / табл. 0,5 №10 0 0 2941 0 Бенальгин / табл. 0,5 №20 0 0 790 0 790 Эстония (ТаПтп Кофальгин / табл. №10 3209 41 18 6740 86034 92774 |
Рассчитанные в результате реализации модели оптимальные размеры заказов, количество поставок, совокупные затраты организации, связанные с управлением запасов в сфере снабжения, представлены в табл. 3.15. Совокупные объемы заказов по каждой группе совместных поставок кратны максимальной грузоподъемности транспортного средства. Следует отметить, что по многим товарным позициям получен нулевой оптимальный размер заказа, что свидетельствует о наличии в системе избыточных запасов по этим позициям. Следовательно, последовательное многократное применение предложенной модели для ежемесячного планирования объемов заказов позволит снизить уровень запасов, обеспечивая, при этом, заданный уровень обслуживания. Поскольку в работе представлен лишь пример однократного вычисления оптимальных объемов заказа по модели, эффект от ее внедрения не рассчитывается. Очевидно, что рассматриваемые совокупные затраты предприятия будут минимальны при использовании модели. Далее рассмотрим процесс распределения товара между складами организации. Большинство межскладских перемещений в компании осуществляется один раз в неделю. Так, один раз в неделю с общего склада загружаются вагоны в Екатеринбург и Новосибирск, еженедельно пополняются резервные склады под ключевых клиентов компании Метро и Ашан. Для определения потребности каждого склада в товаре на неделю используется уточненный и детализированный прогноз продаж с разделением по складам, полученный на втором этапе прогнозирования от торгового отдела. 117 ■> |