|
155 РЬагтасеипса! ('страну) Кофапьгин /табл. №20 1197 8 100 14260 220568 234828 Фенальгин / табл. №10 3324 40 8179 81613 89791 • Фенальгин / табл. №20 9480 85 18870 140052 158922 Пенталгин / табл. 0,25 №10 1642 18 2627 178195 180821 Менталгин / табл. 0,25 №20 0 0 17723 0 17723 Пенталгин / табл. 0,5 №10 2356 21 1431 37808 39239 • Пенталгин / табл. 0,5 №20 1054 19 2542 30385 32926 Украина (ГеоликКофадин / табл. №20 0 0 1 10313 0 10313 Фарм) Кофадин / табл. №30 0 0 8684 0 8684 Максиган / табл. №10 0 о Г__________ 3771 0 3771 Максиган / табл. №20 780 20 2646 23284 25930 1 Итого 337217 1465211 1802429 В качестве примера для рассматриваемой организации рассмотрим реализацию модели оптимального распределения товара по складам для фармацевтического препарата Кеторол / табл. №30 (исходные данные в таблице 3.16) Таблица 3.16 Исходные данные для модели распределения фармацевтического препарата Кеторол / табл. №1 0 по складам организации Склад Запас на начало нед., уп. Потребность на 1 нед., уп. Штраф за недопоставку 1 уп., е„ у.е. доля затрат на перевозку, приходящаяся на 1 уп., с!„ • У-еЗатраты на хранение 5, на 1 уп., у.е. Минимальный запас, уп. Общий 14450 5983 0 0 1,18 6594 №3 4238 4432 0,9 0,0275 1,16 1770 №1 856 792 5,9 0,004 1,19 902 №2 503 223 2,5 0 1,18 238 Итого 20047 В примере не рассматриваются региональные склады, поскольку для них перемещение с общего склада занимает достаточно длительный период времени, а потребность в товаре для общего склада включает прогноз отгрузок на региональные склады. Как видно из таблицы 3.16, затраты на перевозку равны нулю для виртуальных складов, физически располагающихся на одной территории. В таблице 3.17 приведены результаты реализации предложенной модели. С общего склада было перемещено 240 уп. на склады №1 и №3 для оптимизации уровня запасов на них. Сделанные межскладские перемещения |
В качестве примера для рассматриваемой организации рассмотрим реализацию модели оптимального распределения товара по складам для пива Согопа Ех1га (исходные данные в таблице 3.16) Таблица 3.16 Исходные данные для модели распределения запасов пива Согопа Ех1га но складам орган изацин__________ ____________ ____________ ____________ ____________ ____________ Склад Запас на начало нед., уп. Потребность на 1 неделю, уп. Штраф за недопоставку 1 У П ., 81, у.е. Доля затрат на перевозку, приходящаяся на 1 уп., д1, у.е. Затраты на хранение Ы на 1 уп., у.е. Минимальный запас, уп. Общий 9645 3471 0 0 0,98 3297 о!Мгас1е 841 932 0.5 0,0168 0,95 885 Метро 564 475 3,54 0.001 0,99 451 Ашан 332 125 1.5 0 6,98 119 Итого 11382 В примере не рассматриваются региональные склады, поскольку для них перемещение с общего склада занимает достаточно длительный период времени, а потребность в товаре для общего склада включает прогноз отгрузок на региональные склады. Как видно из таблицы 3.16, затраты на перевозку равны нулю для виртуальных складов, физически располагающихся на одной территории. В таблице 3.17 приведены результаты реализации предложенной модели. С общего склада было перемещено 1689 уп. на склады оГГ-1гас1е, Метро и Ашан для оптимизации уровня запасов на них. Сделанные межскладские перемещения позволяют избежать дефицита пива на указанных складах, тем самым снижая совокупные логистические затраты организации. Таблица 3.17 Результаты реализации модели распределения запасов пива Согопа Ех1га но складам организации__________ ____________ ____________ ____________ ____________ ____________ Склад Запас на складе в результате . перевозок, уп. Объем перевозок, XI, уп. Расходы на перевозку, у.е. Расходы на хранение, у.е. Потери от дефицита, у.е. Итого расходы, у.е Общий 7956 -1689 0 8624 0 8624 о{Мгайе 932 91,03 2 851 0 853 Метро 719,5 155,5 0 635 0 635 Ашан 1775 1443 0 1032 0 1032 Итого 11382 2 11143 0 11145 119 |