Проверяемый текст
Исупова Елена Валентиновна. Моделирование системы управления товарными запасами и потоками торгово-посреднической организации (Диссертация 2009)
[стр. 156]

156 позволяют избежать дефицита фарм.
препаратов на указанных складах, тем самым снижая совокупные логистические затраты организации.
Таблица 3.17 Результаты реализации модели распределения запасов
фармацевтического препарата __________________Кеторол / табл.
№30 по складам организации_________ ________ Склад Запас на складе в результате перевозок, У П 1 Объем перевозок, хи уп.
Расходы на перевозку, у.е.
Расходы на хранение, у.
е.
Потери от дефицита, у.е.
Итого расходы, у.
е.
Общий
14210 -240 0 16909,4 0 16909,4 №3 4432 194 5,335 5028,6 0 5033,94 №1 902 46 0,184 1046.01 0 1046,19 №2 503 0 0 593,54 0 593,54 Итого 20047 5,519 23577,55 0 23583,07 Далее рассмотрим пример распределения дефицитного товара но резервам под заказы определенных клиентов.
Для этого, первоначально нужно установить ограничение по дате резервирования (например, на период не более 3 дней).
Если получена информация об отсутствии какого-либо товара в свободном доступе (например,
фармацевтического препарата Кеторол / табл.
№30), при этом товар присутствует на складе в зарезервированном состоянии, распределение резервов необходимо провести согласно разработанной модели.
Пример оптимального распределения показан в таблице 3.18.
Таблица 3.18 Результаты реализации модели оптимального управления резервами
фармацевтического Клиент Товарврезерве, уп.
Свободный остаток,уп.

Потребность\у, длятекущих заказов,уп.
Штрафзанедопоставку1уп., любоголибо определенного кол-вае1(у.с.
Итогоштрафы занедопоставку помодели,у.е.
Итого штрафыбез использования моделей,у.с с *ссо ■ § Всего 2550 0 3500 8000 10200 2550 Госпитали 445 0 445 3700 0 0 445 Больницы 1650 0 1650 8000 8000 0 700 Собственные аптеки в г Иваново 280 0 805 12 0 6300 805 Собственные аптеки в Ивановской области 175 0 500 12 0 3900 500 Другие клиенты 0 0 100 0 0 0 100
[стр. 119]

В качестве примера для рассматриваемой организации рассмотрим реализацию модели оптимального распределения товара по складам для пива Согопа Ех1га (исходные данные в таблице 3.16) Таблица 3.16 Исходные данные для модели распределения запасов пива Согопа Ех1га но складам орган изацин__________ ____________ ____________ ____________ ____________ ____________ Склад Запас на начало нед., уп.
Потребность на 1 неделю, уп.
Штраф за недопоставку 1 У П ., 81, у.е.
Доля затрат на перевозку, приходящаяся на 1 уп., д1, у.е.
Затраты на хранение Ы на 1 уп., у.е.
Минимальный запас, уп.
Общий 9645 3471 0 0 0,98 3297 о!Мгас1е 841 932 0.5 0,0168 0,95 885 Метро 564 475 3,54 0.001 0,99 451 Ашан 332 125 1.5 0 6,98 119 Итого 11382 В примере не рассматриваются региональные склады, поскольку для них перемещение с общего склада занимает достаточно длительный период времени, а потребность в товаре для общего склада включает прогноз отгрузок на региональные склады.
Как видно из таблицы 3.16, затраты на перевозку равны нулю для виртуальных складов, физически располагающихся на одной территории.
В таблице 3.17 приведены результаты реализации предложенной модели.
С общего склада было перемещено 1689 уп.
на склады оГГ-1гас1е, Метро и Ашан для оптимизации уровня запасов на них.
Сделанные межскладские перемещения позволяют избежать дефицита пива на указанных складах, тем самым снижая совокупные логистические затраты организации.
Таблица 3.17 Результаты реализации модели распределения запасов
пива Согопа Ех1га но складам организации__________ ____________ ____________ ____________ ____________ ____________ Склад Запас на складе в результате .
перевозок, уп.

Объем перевозок, XI, уп.
Расходы на перевозку, у.е.
Расходы на хранение, у.е.
Потери от дефицита, у.е.
Итого расходы, у.е Общий
7956 -1689 0 8624 0 8624 о{Мгайе 932 91,03 2 851 0 853 Метро 719,5 155,5 0 635 0 635 Ашан 1775 1443 0 1032 0 1032 Итого 11382 2 11143 0 11145 119

[стр.,120]

Далее рассмотрим пример распределения дефицитного товара по резервам под заказы определенных клиентов.
Для этого, первоначально нужно установить ограничение по дате резервирования (например, на период не более 3 дней).
Если получена информация об отсутствии какого-либо товара в свободном доступе (например,
пива Согопа Ех1га), при этом товар присутствует на складе в зарезервированном состоянии, распределение резервов необходимо провести согласно разработанной модели.
Пример оптимального распределения показан в таблице 3.18 Таблица 3.18 Результаты реализации модели оптимального управления резервами
пива Согопа Ех1га Клиент Товарврезерве, уп.
Свободныйостаток,уп.

ПотребностьсЫ длятекущихзаказов Штрафзанедопоставку1уп., любоголибоопределенногоколваз1,у.е Итогоштрафыза 1недопоставкупо модели Итогоштрафы безиспользованиямоделей,у.е Колво X I, уп.
Всего 1250 0 1900 2070 2500 1250 в т.ч.
Метро (штраф при любой недопоставке 220 0 310 2000 0 2000 310 Ашан (штраф за недопоставку больше 5%) 450 0 920 500 0 500 874 Перекресток 140 0 140 5 544 0 31 Седьмой континент 340 0 340 5 1526 0 35 другие клиенты 100 0 190 0 0 0 0 В результате оптимального распределения данного дефицитного товара по клиентам наблюдается снижение суммарных штрафов компании на 430 у.е.
, что свидетельствует об эффективности применения модели.
В данном случае весь товар был распределен между ключевыми клиентами компании со штрафными санкциями за недопоставку.
Распределение товара по резервам для рассматриваемой организации должно учитывать специфику товара (короткий срок годности), для этого в корпоративной системе организации, в которой ведется учет товара по партиям необходимо установить ограничение: товар, пришедший позднее, не может быть зарезервирован, пока в свободном доступе есть товар из более ранних партий.
Кроме того, в программе должно быть ограничение на резервирование товара, срок годности которого истек или подходит к концу.
120

[Back]