|
95 возможность коррекции плана закупок приводят к организации «удобного», предсказуемого для производства сбыта. Все риски и многочисленные неопределенности в этом случае просто переносятся на нижние звенья. Будущее такого подхода сомнительно хотя бы потому, что компания-диктатор обычно имеет посредственные, туманные представления о реальном спросе на свою продукцию и вряд ли полностью реализует свой рыночный потенциал. К тому же в последнее время наблюдаются тенденции к смещению влияния в цепи поставок в сторону розницы [59]. Что же делать компаниям, которые не имеют ни солидных информационных платформ, ни продвинутых отношений с партнерами, ни возможности диктовать контрагенту условия? Для начала необходимо определить реальную причину колебаний спроса на товар (с помощью описанной ранее технологии ХУ2-анализа по клиентам), выявить группу клиентов со стабильным уровнем потребления. Если таких клиентов большинство, а объемы заказов скачут, значит, имеет место нескоординированный поток заказов, создающий иллюзию неравномерности спроса. После выявления причин искажения реального спроса, необходимо принимать меры, направленные на сглаживание ВиП^Ыр-эффекта. Возможные варианты приведены в таблице 2.3. Таким образом, при прогнозировании спроса на товары с длительным периодом выполнения заказа в процессе управления материальными потоками и товарными запасами, необходимо учитывать действие специфических факторов. Точность прогнозирования достигается с помощью формирования модели поведения спроса, параметры которой оказывают наибольшее влияние на возникновение (изменение) спроса. Точность прогнозирования с помощью моделирования поведения спроса достигается при максимальном сходстве сформированной модели и существующей (моделируемой) среды. |
который способен жестко предписывать дистрибьютору, когда и сколько товара он должен закупать. Обязательство выбрать определенную квоту вместе с ограничениями на частоту заказов и возможность коррекции плана закупок приводят к организации «удобного», предсказуемого для производителя сбыта. Все риски и многочисленные неопределенности в этом случае просто переносятся на нижние звенья. Будущее такого подхода сомнительно хотя бы потому, что компания-диктатор обычно имеет посредственные, туманные представления о реальном спросе на свою продукцию и вряд ли полностью реализует свой рыночный потенциал. К тому же в последнее время наблюдаются тенденции к смещению влияния в цепи поставок в сторону розницы [48]. Что же делать компаниям, которые не имеют ни солидных информационных платформ, ни продвинутых отношений с партнерами, ни возможности диктовать контрагенту свои условия? Для начала надо понять реальную природу колебаний спроса (что возможно с помощью проведения описанного в предыдущем параграфе ХУ2-анализа по клиентам), выявить группу клиентов со стабильным уровнем потребления. Если таких клиентов большинство, а объемы заказов скачут, значит, имеет место нсскоордииированиый поток заказов, создающий иллюзию неравномерности спроса. Как только причины искажения реального спроса выяснены, можно принимать меры. Возможные варианты приведены в таблице 2.1. Таким образом, при прогнозировании спроса на товары в системе управления запасами с длительным периодом выполнения заявки необходимо учитывать действие специфичных факторов. Достижение точности прогнозирования возможно с помощью формирования модели поведения спроса, параметрами которой являются те параметры внешней среды, которые непосредственно влияют на возникиовение/измснение спроса. Точность прогнозирования с помощью моделирования поведения основывается на достижении максимального сходства сформированной модели существующей (моделируемой) среды. Задача моделирования определения максимального количества параметров внешней среды, влияющих на поведение спроса, а также установление их связи, по74 |