Проверяемый текст
Исупова Елена Валентиновна. Моделирование системы управления товарными запасами и потоками торгово-посреднической организации (Диссертация 2009)
[стр. 96]

Таблица 2.3 96 Способы сглаживания Ви11\\'Ыр-эффекта • Причина возникновения эффекта Способы сглаживания Нарастающая прогнозная ошибка Договоренность с заказчиком о периодическом представлении данных о его спросе.
Совместный с клиентом расчет и управление страховыми запасами.
Критическое осмысление соответствия заявки клиента его действительным нуждам Консолидация заказов Стимулирование более частых заказов по каждой позиции номенклатуры путем: 1) упрощения процедуры заказа; 2) формирования ассортиментных наборов, соответствующих объему полной загрузки транспортного средства, но содержащих при этом
большие номенклатурные позиции.
Анализ единичного случая спроса.
Координация заявок Ценовая политика Тесное взаимодействие с отделом маркетинга и продаж.
Выявление корреляций между колебаниями спроса и изменениями ценовой политики
Задача моделирования определения максимального количества параметров внешней среды, влияющих на поведение спроса, а также установление их связи, порядка и степени влияния на спрос.
Для функционирования сформированной модели также необходима информация о порядке будущего поведения каждого из полученных параметров.
Сложность осуществления прогнозирования с помощью моделирования заключается в определении основных параметров модели и их влияния на спрос, а так же в прогнозировании поведения самих параметров
[104].
Трендовые модели обычно используются при отсутствии информации о влияющих факторах.

В данном диссертационном исследовании, с учетом специфических особенностей прогнозирования спроса на товары оптово-розничной фармацевтической компании, предполагается применение аддитивной многофакторной регрессионной модели спроса.
Модель линейной множественной регрессии наиболее просто понимаема с точки зрения математики и, с практической точки зрения, наиболее проста
[стр. 75]

рядка и степени влияния на спрос.
Для функционирования сформированной модели также необходима информация о порядке будущего поведения каждого из полученных параметров.
Сложность осуществления прогнозирования с помощью моделирования заключается в определении основных параметров модели и их влияния на спрос, а также в прогнозировании поведения самих параметров
[88].
Трендовые модели обычно используются при отсутствии информации о влияющих факторах.

Таблица 2.1 Способы сглаживания Ви11\\1пр-эффекта Причина возникновения эффекта Способы сглаживания Нарастающая прогнозная ошибка Договоренность с заказчиком о периодическом представлении данных о его спросе.
Совместный с клиентом расчет и управление страховыми запасами.
Критическое осмысление соответствия заявки клиента его действительным нуждам Консолидация заказов Стимулирование более частых заказов по каждой позиции номенклатуры путем: 1) упрощения процедуры заказа; 2) формирования ассортиментных наборов, соответствующих объему полной загрузки транспортного средства, но содержащих при этом
больше номенклатурных позиций.
Анализ единичного спроса.
Координация заявок Ценовая политика Тесное взаимодействие с отделом маркетинга и продаж.
Выявление корреляций между колебаниями спроса и изменениями ценовой политики *
В данной работе, с учетом специфических особенностей прогнозирования спроса на товары в торгово-посреднической организации предполагается применение линейной регрессионной многофакторной модели спроса.
Модель линейной множественной регрессии наиболее просто понимаема с точки зрения математики и, с практической точки зрения наиболее проста
для толкования.
Поэтому когда регрессионная модель может быть сведена к линейной модели, этому способу отдается предпочтение (при оценивании соответствующей модели) [61].
75

[Back]