|
b, = -2{M[p]-M[v])(M[FC] + GlJ) c, = (M[FC] + Glf У 2xfD[FC] ; х,=ф-'(2Рг(й.)-1) . (1.20-22) Исследование выражений (1.11) и (1.18) путем вариации исходных данных при условии Рг=0,95 показало, что учет случайного характера величин приводит к существенно отличным результатам от детерминированных решений анализа модели безубыточности. Критический объем продаж продукции в стохастических условиях в ряде случаев оказался большим более чем на двадцать семь процентов, а требуемый объем продаж продукции, который обеспечивает заданную прибыль более чем на двадцать пять процентов. Анализ показал, что расчетные показатели Qc и Oi обладают высокой чувствительностью к вариации исходных данных. Это означает, что ориентация металлургических предприятий на средние значения Qc и Q„ полученных в результате решения детерминированной модели безубыточности, сопряжена с высоким уровнем коммерческого риска. Задание высокого уровня гарантии Рг=0,95 позволяет учесть наиболее неблагоприятный вариант изменения ситуации, т.е. когда цена натуральной единицы продукции оказывается существенно ниже расчетного или среднего уровня, а издержки выше [37]. Аналитическое выражение (1.11) позволяет рассчитать диапазон производственного возможных потенциала значений критического может объема продаж продукции Qc. Исходя из таких данных и оценок уровня собственного предприятие прогнозировать необходимость адаптации логистической системы (рис. 1.11). 38 |
94 h = -2{М{р] M\v]){M\FC] + GIf) : с, = (M[FC] + GIJf2xfD[I'X:] ; х,^ф-\2Рг{0,)-\) . (2.20) (2.21) (2.22) Выражения (2.11) и (2.18) позволяют определить соответственно критический объем продаж продукции {Ос) и требуемый уровень объема продаж продукции (О/) в натуральных единицах в условиях неопределенности исходной информации с заданным уровнем гарантии (Рг)Исследование выражений (2.11) и (2.18) путем вариации исходных данных при условии Р,,=^0,95 показало, что учет случайного характера величин приводит к существенно отличным результатам от детерминированных решений анализа модели безубыточности. Критический объем продаж продукции в стохастических условиях в ряде случаев оказался большим более чем на двадцать семь процентов, а требуемый объем продаж продукции, который обеспечивает заданную прибыль более чем на двадцать пять процентов. Анализ показал, что расчетные показатели Ос и О, обладают высокой чувствительностью к вариации исходных данных. Это означает, что ориентация производственно-коммерческих предприятий на средние значения Ос и О,, полученных в результате решения детерминированной модели безубыточности, сопряжена с высоким уровнем коммерческого риска. Задание высокого уровня гарантии Р,=0,95 позволяет учесть наиболее неблагоприятный вариант изменения ситуации, т.е. когда цена натуральной единицы продукции оказывается существенно ниже расчетного или среднего уровня, а издержки выше [37]. Аналитическое выражение (2.11) позволяет рассчитать диапазон возможных значений критического объема продаж продукции Qc. Исходя из та |