доходы и издержки, ден. ед. л S л VC область возможных значений критичес?<ого объема продаж продукции FC Количество продукции, усл. од. а Реструюуировать потоковые процессы в производ^ственно-коммерческой деятельности предприятия . Нереструктуировать потоков >ie процессы в производственно-коммс рческой , деятельности предприятия Рис. 1.11. Модель прогнозирования этапов адаптации логистической системы металлургического предприятия. Из рис. 1.11. видно, что значения критического объема продаж продукции могут оказывать различное влияние на принятие решения о адаптации деятельности предприятия. Вместе с тем применение модели прогнозирования логистической адаптации, в основе которой лежит аналитическое выражение (3.11) обеспечит предприятиям переход к активному, опережающему проявление на практике логистических проблем, управлению. Необходимо отметить, что для практики имеет значение плотность распределения случайной величины объема продаж продукции Q; при фиксированном значении прибыли. Исходя из уравнения (1.3): 39 |
95 ких данных и оценок уровня собственного производственного потенциала предприятие может прогнозировать необходимость реструктуризации логистической системы (рис.2.12). доходы и издержки, ден. ед. А область возможных значений критического объема продаж продукции Количество продукции, Ы усл. ед. Нереструктуировать потоковЬе процессы в производственно-коммерческой деятельности предприятия Реструктуировать потоковые процессы в производ1^ственно-коммерческой деятельности предприятия ^ Рис .2.12. Модель прогнозирования реструктуризации логистической системы производственно-коммерческого предприятия. Из рис.2.12. видно, что значения критического объема продаж продукции могут оказывать различное влияние на принятие решения о реструктуризации производственно-коммерческой деятельности предприятия. Вместе с тем применение модели прогнозирования логистической реструктуризации, в основе которой лежит аналитическое выражение (2.11) обеспечит предприятиям переход к активному, опережающему управлению. проявление на практике логистических проблем, 96 Необходимо отметить, что для практики имеет значение плотность распределения случайной величины объема продаж продукции О, при фиксированном значении прибыли. Исходя из уравнения (2.3): 0.= FC+GI л л (2.23) P-V Введем следующие обозначения: л л x = FC+CI V- (2.24) (2.25) (2.26) (2.27) 1 p-v ^ ш ^ Щ^] Зо-[х] = M[FC] + GI3a[FC] ; 'ш x^=M[x] + 3a[x] = M[FC] + GI + 3a[FC] . Тогда плотность распределения случайной величины объема продаж продукции можно представить в виде: Х< 2о: >->/2я nix (JХУ17Л (2.28) Имитационное исследование зависимости (2.28) показало, что объем продаж продукции обладает высокой чувствительностью к незначительным изменениям значений исходных данных. Это подтверждает необходимость применения вероятностных методов в логистике (рис.2.13). Применение разработанной модели прогнозирования реструктуризации логистической системы производственно-коммерческого |