Проверяемый текст
Попкова Тамара Ивановна. Реструктуризация логистических систем производственно-коммерческих предприятий (Диссертация 1999)
[стр. 40]

доходы и издержки, ден.
ед.
л S л VC область возможных значений критичес?<ого объема продаж продукции FC Количество продукции, усл.
од.
а Реструюуировать потоковые процессы в производ^ственно-коммерческой деятельности предприятия .
Нереструктуировать потоков >ie процессы в производственно-коммс рческой , деятельности предприятия Рис.
1.11.
Модель прогнозирования этапов адаптации логистической системы металлургического предприятия.
Из рис.
1.11.
видно, что значения критического объема продаж продукции могут оказывать различное влияние на принятие решения о
адаптации деятельности предприятия.
Вместе с тем применение модели прогнозирования логистической
адаптации, в основе которой лежит аналитическое выражение (3.11) обеспечит предприятиям переход к активному, опережающему проявление на практике логистических проблем, управлению.
Необходимо отметить, что для практики имеет значение плотность распределения случайной величины объема продаж продукции
Q; при фиксированном значении прибыли.
Исходя из уравнения
(1.3): 39
[стр. 95]

95 ких данных и оценок уровня собственного производственного потенциала предприятие может прогнозировать необходимость реструктуризации логистической системы (рис.2.12).
доходы и издержки, ден.
ед.
А область возможных значений критического объема продаж продукции Количество продукции, Ы усл.
ед.
Нереструктуировать потоковЬе процессы в производственно-коммерческой деятельности предприятия Реструктуировать потоковые процессы в производ1^ственно-коммерческой деятельности предприятия ^ Рис .2.12.
Модель прогнозирования реструктуризации логистической системы производственно-коммерческого предприятия.
Из рис.2.12.
видно, что значения критического объема продаж продукции могут оказывать различное влияние на принятие решения о
реструктуризации производственно-коммерческой деятельности предприятия.
Вместе с тем применение модели прогнозирования логистической
реструктуризации, в основе которой лежит аналитическое выражение (2.11) обеспечит предприятиям переход к активному, опережающему управлению.
проявление на практике логистических проблем,

[стр.,96]

96 Необходимо отметить, что для практики имеет значение плотность распределения случайной величины объема продаж продукции О, при фиксированном значении прибыли.
Исходя из уравнения
(2.3): 0.= FC+GI л л (2.23) P-V Введем следующие обозначения: л л x = FC+CI V- (2.24) (2.25) (2.26) (2.27) 1 p-v ^ ш ^ Щ^] Зо-[х] = M[FC] + GI3a[FC] ; 'ш x^=M[x] + 3a[x] = M[FC] + GI + 3a[FC] .
Тогда плотность распределения случайной величины объема продаж продукции можно представить в виде: Х< 2о: >->/2я nix (JХУ17Л (2.28) Имитационное исследование зависимости (2.28) показало, что объем продаж продукции обладает высокой чувствительностью к незначительным изменениям значений исходных данных.
Это подтверждает необходимость применения вероятностных методов в логистике (рис.2.13).
Применение разработанной модели прогнозирования реструктуризации логистической системы производственно-коммерческого

[Back]