|
л 0,= FC+Gl л л P-V (1.23) Введем следующие обозначения: i = FC+C/ ; л У = 1 P-V х^ =М[х]За[х] = M[FC] + GI3a[FC] ; X =М[х] + За[х] = Щ^С] + С1 + 3a[FC] . (1.24-27) . Тогда плотность распределения случайной величины объема продаж продукции можно представить в виде: х< ^^mm ^ . ^ и {^-,Г Т.СГ, -е y-ibc nix (1.28) Имитационное исследование зависимости (1.28) показало, что объем продаж продукции обладает высокой чувствительностью к незначительным изменениям значений исходных данных. Это подтверждает необходимость применения вероятностных методов в логистике (рис. 1.13). Применение разработанной модели прогнозирования адаптации логистической системы металлургического предприятия с целью адаптации её к условиям рынка в условиях неопределенности исходной информации на практике позволит снизить риск адаптации. При этом предельные значения критического объема продаж служат по существу основными критериями формирования рещений о адаптации логистической системы металлургического предприятия, 40 |
96 Необходимо отметить, что для практики имеет значение плотность распределения случайной величины объема продаж продукции О, при фиксированном значении прибыли. Исходя из уравнения (2.3): 0.= FC+GI л л (2.23) P-V Введем следующие обозначения: л л x = FC+CI V- (2.24) (2.25) (2.26) (2.27) 1 p-v ^ ш ^ Щ^] Зо-[х] = M[FC] + GI3a[FC] ; 'ш x^=M[x] + 3a[x] = M[FC] + GI + 3a[FC] . Тогда плотность распределения случайной величины объема продаж продукции можно представить в виде: Х< 2о: >->/2я nix (JХУ17Л (2.28) Имитационное исследование зависимости (2.28) показало, что объем продаж продукции обладает высокой чувствительностью к незначительным изменениям значений исходных данных. Это подтверждает необходимость применения вероятностных методов в логистике (рис.2.13). Применение разработанной модели прогнозирования реструктуризации логистической системы производственно-коммерческого 97 предприятия в условиях неопределенности исходной информации на практике позволит снизить риск реструктуризации. При этом предельные значения критического объема продаж служат по существу основными критериями формирования решений о реструктуризации логистической системы предприятия, которые в конечном итоге определяют характер структурных сдвигов в его производственно9 AQ.l 0 7 Q материалопоток Q, усл. ед. Рис.2.13. Плотность распределения объема продаж материалопотока в натуральных единицах при фиксированном уровне валового дохода. ( коммерческой деятельности (рис.2.12.). Кроме того прогнозирование реструктуризации логистической системы дает возможность обосновать необходимость подготовки персонала к восприятию изменений в потоковых процессах производственно-коммерческой ческой безопасности. деятельности предприятия, что позитивно отражается на обеспечении его экономи |