Проверяемый текст
Слободин, Михаил Юрьевич. Многоатрибутивное формирование гарантоспособных структур информационно-управляющих систем (Диссертация 2004)
[стр. 105]

моделирования требуется значительное количество вычислений, поэтому при выборе целевого компьютера следует исходить из того, что время, затраченное на имитационное моделирование, будет тем меньше, чем более мощный процессор установлен на целевом компьютере.
Время работы системы зависит от сложности анализируемой структуры, но для интерактивной работы с программой при анализе структуры средней сложности рекомендуется использование процессора Athlon ХР с частотой не менее 1500 МГц.
Для работы с разработанной системой необходима операционная система из линейки Microsoft Windows (9Х/МЕ/2К/ХР), установка BDE (Borland Database Engine) версии не ранее 5.1, установка GPSS World Student Version.
Вследствие того, что разработанный программный комплекс использует базы данных, необходимо настроить BDE Administrator,
входящий в комплект поставки BDE-Для этого нужно зарегистрировать используемую базу данных в BDE.
В случае, когда на целевом компьютере BDE не был установлен ранее, можно после установки BDE скопировать входящий в программный комплекс файл
“TDAPI32.CFG” в директорию установки BDE.
В противном случае необходимо с помощью инструмента BDEAdministrator вручную добавить новую базу данных, указав путь, по которому программа должна искать таблицы базы данных.

3.4.3.
Имитационное моделирование в среде GPSS World Student Version Имитационное моделирование обеспечивает возможность испытания, оценки и проведения экспериментов с предлагаемой системой без каких-либо непосредственных воздействий на нее.
При имитационном моделировании проводится эксперимент с программой, которая является моделью системы.
Несколько часов, недель или лет работы исследуемой системы могут бы
гь промоделированы с помощью компьютера за несколько минут.
В
[стр. 80]

Решение указанной задачи осуществляется методом поиска в глубину в графе состояний.
Выбор направленного графа обусловлен решаемой задачей, так как нецелесообразно заменять существующие элементы более высокого класса надежности менее надежными.
Граф состояний кластерной структуры строится следующим образом: между состояниями А и В строится связь, если категории элементов состояния В не меньше категорий элементов состояния А, и коэффициент готовности состояния В больше коэффициента готовности состояния А.
Алгоритм поиска в графе реализован с помощью рекурсивной функции, причем на каждом этапе происходит проверка ограничений на финансирование.
Результатом работы модуля планирования развития кластерной структуры является псевдооптимальный план использования выделяемых денежных средств на модернизацию элементов системы.
Псевдооптимальным данное решение является вследствие того, что при планировании используются данные, полученные с помощью имитационного моделирования, а данные эти являются случайными.
Другой причиной псевдооптимальности полученного решения является то, что при планировании развития используются не все возможные состояния системы, а лишь те, для которых было произведено имитационное моделирование.
Как уже говорилось, целью данного раздела работы является разработка программного комплекса анализа надежности кластерных структур ИУС.
Конечным результатом работы является пакет программных средств для анализа надежности и планирования развития кластерных систем.
4.2.
Требования к программному и аппаратному обеспечению В качестве аппаратных средств, обеспечивающих работу программного комплекса, необходим IBM/PC-совместимый компьютер (имеющий стандартные устройства ввода/вывода) с процессором Pentium 100 МГц, обладающий 16Мб оперативной памяти.
Однако на этапе имитационного моделирования требуется значительное количество вычислений, поэтому при выборе целевого компьютера следует исходить из того, что время, затраченное на имитационное моделирование, будет тем меньше, чем более мощный процессор установлен на целевом компьютере.
Время работы системы зависит от сложности анализируемой структуры, но для интерактивной работы с программой при анализе структуры средней сложности рекомендуется использование процессора Athlon ХР с частотой не менее 1500 МГц.
Для работы с разработанной системой необходима операционная система из линейки Microsoft Windows (9Х/МЕ/2К/ХР), установка BDE (Borland Database Engine) версии не ранее 5.1, установка GPSS World Student Version.
Вследствие того, что разработанный программный комплекс использует базы данных, необходимо настроить BDE Administrator,
80

[стр.,81]

входящий в комплект поставки ВОЕ.Для этого нужно зарегистрировать используемую базу данных в BDE.
В случае, когда на целевом компьютере BDE не был установлен ранее, можно после установки BDE скопировать входящий в программный комплекс файл
“IDAPI32.CFG” в директорию установки BDE.
В противном случае необходимо с помощью инструмента BDEAdministrator вручную добавить новую базу данных, указав путь, по которому программа должна искать таблицы базы данных.

4.3.
Имитационное моделирование в среде GPSS World Student Version Имитационное моделирование обеспечивает возможность испытания, оценки и проведения экспериментов с предлагаемой системой без каких-либо непосредственных воздействий на нее.
При имитационном моделировании проводится эксперимент с программой, которая является моделью системы.
Несколько часов, недель или лет работы исследуемой системы могут быть
промоделированы с помощью компьютера за несколько минут.
В
большинстве случаев модель является неточным аналогом системы, а скорее ее символическим изображением.
Однако такая модель позволяет производить изменения, которые невозможно произвести каким-либо другим способом.
Первым шагом при анализе любой конкретной системы является выделение элементов системы и формулирование логических правил, управляющих взаимодействием этих элементов.
Полученное в результате описание называется моделью системы.
Модель обычно включает в себя те аспекты системы, которые представляют интерес или нуждаются в исследовании.
Имитационная модель отображает стохастический процесс смены дискретных состояний СМО в непрерывном времени в форме моделирующего алгоритма.
При его реализации на ЭВМ производится накопление статистических данных по тем атрибутам модели, характеристики которых являются предметом исследований.
По окончании моделирования накопленная статистика обрабатывается, и результаты моделирования получаются в виде выборочных распределений исследуемых величин или их выборочных моментов.
Сложные функции моделирующего алгоритма могут быть реализованы средствами универсальных языков программирования (Паскаль, Си), что предоставляет неограниченные возможности в разработке, отладке и использовании модели.
Однако подобная гибкость приобретается ценой больших усилий, затрачиваемых на разработку и программирование весьма сложных моделирующих алгоритмов, оперирующих со списковыми структурами данных.
Альтернативой этому является использование специализированных языков имитационного моделирования [5-7].
Специализированные языки имеют средства описания структуры и процесса функционирования моделируемой системы, что значительно 81

[Back]