Проверяемый текст
Савин, Сергей Владимирович. Оптимизация формирования и управления развитием кластерных структур катастрофоустойчивых систем обработки информации (Диссертация 2004)
[стр. 118]

достаточно рассчитать значение кластер-кворума.
3.
Реконфигурация кластерных архитектур, использующих « арбитраторы, существенно повышает уровень готовности системы.
При введении второго арбитратора более высокий уровень готовности системы позволяет избежать остановки кластера, что неизбежно для аналогичных сценариев отказов в конфигурации с одним арбитратором.

4.
Для анализа динамических характеристик целостности кластера в текущий момент времени следует использовать значение кластер-кворума, который определён в работе, как минимальная целостность кластера, при которой он остаётся работоспособен, что представляется в виде процентной характеристики, обозначающей минимальную часть кластера, способную справляться с возложенными на него задачами.

5.
Решение задач поиска плана, обеспечивающего минимум дефицита надёжности на всём интервале времени, выделенном на развитие кластерной структуры системы обработки информации, при высокой размерности возможно за счет использования графовой формализации, отражающей возможные варианты развития кластерной системы и обеспечивающей применение схемы «ветвей и границ» для просмотра вариантов решения.

118
[стр. 89]

решение всех задач системы обработки информации с вероятностями не ниже заданных, при этом затраты должны быть ограничены.
2.
Учитывая перспективность задач обеспечения катастрофоустойчивости системы и планирования ее дальнейшего развития, предложена двухэтапная процедура формирования кластерных структур системы.
Первый этап этап формирования надежной структуры системы обработки информации предоставляет исходные данные для решения задач второго этапа, обеспечивающего формирование оптимального плана развития системы с использованием кластеризации, а уровень катастрофоустойчивости системы характеризует текущие требования но надежности обработки данных на заданном периоде планирования.
3.
На основе анализа системотехнических решений для кластерных архитектур систем обработки данных показано, что кластер способен к реконфигурации в случае, если число одновременно вышедших из строя узлов строго меньше половины работающих.
Далее для различных архитектур при оценке последствий того или иного сценария отказов достаточно рассчитать значение кластер-кворума.
4.
Реконфигурация кластерных архитектур, использующих арбитраторы, существенно повышает уровень готовности системы.
При введении второго арбитратора более высокий уровень готовности системы позволяет избежать остановки кластера, что неизбежно для аналогичных сценариев отказов в конфигурации с одним арбитратором.

5.
Для анализа динамических характеристик целостности кластера в текущий момент времени следует использовать значение кластер-кворума, который определён в работе, как минимальная целостность кластера, при которой он остаётся работоспособен, что представляется в виде процентной характеристики, обозначающей минимальную часть кластера, способную справляться с возложенными на него задачами.

6.
Решение задач поиска плана, обеспечивающего минимум дефицита надёжности на всём интервале времени, выделенном на развитие кластерной структуры системы обработки информации, при высокой размерности возможно за счет использования графовой формализации, отражающей возможные варианты развития кластерной системы и обеспечивающей применение схемы «ветвей и границ» для просмотра вариантов решения.

89

[Back]