Проверяемый текст
Третьякова Наталья Владимировна. Маркетинговые стратегии как инструмент развития рынка образовательных услуг региона (Диссертация 2004)
[стр. 157]

ляемого для временного ряда того или другого основного показателя системы.
Однако это допущение можно считать корректным только в том случае, если поведение рассматриваемого временного ряда подчиняется нормальному закону.
Как
было отмечено ранее, указанное желаемое подчинение нормальному закону совершенно отсутствует для показателей, относящихся к вузу.
В силу этого обстоятельства
при формировании и продвижении бренда вуза целесообразно использовать новый подход к оценке меры устойчивости.
В
процессе моделирования тех или других социально-экономических процессов обычно в предлагаемой модели вводятся параметры, которые остаются неизменными или изменяются незначительно в течение исследуемого периода.
Например, в сформулированной выше задаче
в качестве такого «стабильного» параметра можно назвать количественный объем контингента рассматриваемого вуза.
Однако и такие, казалось бы, устойчивые параметры оказываются не стабильными в настоящее время в виду нарастающей нестабильности рыночной ситуации, инфляционных процессов и постоянных изменений в правовой сфере.
Отсюда
встает проблема обеспечения устойчивости функционирования моделируемого объекта, в качестве которого мы рассматриваем вуз.
В
последнее время традиционная точка зрения на устойчивость претерпевает изменение.
Устойчивость уже более не предполагается априорно.
Все чаще выявляются факты, когда в социально-экономических системах и процессах малые сдвиги параметров приводят к бифуркационным изменениям в поведении или структуре системы.
Даже в относительно простых эволюционирующих системах может наблюдаться спонтанный переход в хаотический режим.
Все эти «запутанные явления» не могут быть адекватно объяснены классическими экономическими теориями.
Растущее признание факта появления хаотических состояний вызывает фундаментальную потребность в новых теоретических идеях и инструментах.
Одним из наиболее перспективных новых инструментов зарекомендовал себя
R/S-анализ временных рядов, отражающих динамику исследуемых эволюционирующих процессов и систем.
157
[стр. 153]

153 определяющей при постановке проблемы оценки меры устойчивости (в том числе финансово-экономической) рассматриваемых организационных систем.
В классическом подходе к оценке меры устойчивости эволюционной экономической системы достаточно долгое время господствовало предположение о том, что меру устойчивости можно оценивать показателями стандартного отклонения или среднего квадратического отклонения (СКО), вычисляемого для временного ряда того или другого основного показателя системы.
Однако это допущение можно считать корректным только в том случае, если поведение рассматриваемого временного ряда подчиняется нормальному закону.
Как
будет показано ниже, указанное желаемое подчинение нормальному закону совершенно отсутствует для показателей, относящихся к вузу.
В силу этого обстоятельства
в настоящем параграфе предлагается новый подход к оценке меры устойчивости в развитии такой эволюционной системы, как вуз.
В процессе моделирования тех или других социально-экономических процессов обычно в предлагаемой модели вводятся параметры, которые остаются неизменными или изменяются незначительно в течении исследуемого периода.
Например, в сформулированной выше задаче
УМОУ в качестве такого «стабильного» параметра можно назвать количественный объем контингента рассматриваемого вуза Однако и такие, казалось бы, устойчивые параметры оказываются не стабильными в настоящее время в виду нарастающей нестабильности рыночной ситуации, инфляционных процессов и постоянных изменений в правовой сфере.
Отсюда
остро встает проблема обеспечения устойчивости функционирования моделируемого предприятия, в качестве которого мы рассматриваем вуз.
В
научно-прикладном плане эта проблема трансформируется в проблемы антикризисного управления предприятием.
Выработка рекомендаций по антикризисному управлению опирается, прежде всего, на количественные оценки, характеризующие такое комплексное понятие, как мера устойчивости временного ряда основного показателя моделируемого предприятия.
В нашем случае, к числу таких показателей,

[стр.,155]

155 статистических методов, в которых все факторы полагаются случайными или неопределенными.
Несомненно, что каждый аспект экономической жизни подвержен влиянию неопределенностей.
Исследования в области нелинейной динамики показывают, что даже если возможно найти статистические закономерности управляющих воздействий на ход экономических процессов, предсказать поведение системы с разумной достоверностью не представляется возможным.
Вследствие нелинейных взаимодействий между переменными под влиянием внешней среды для процессов характерно хаотическое поведение.
С учетом вышесказанного традиционная точка зрения на устойчивость претерпевает изменение.
Устойчивость уже более не предполагается априорно.
Все чаще выявляются факты, когда в социально-экономических системах и процессах малые сдвиги параметров приводят к бифуркационным изменениям в поведении или структуре системы.
Даже в относительно простых эволюционирующих системах может наблюдаться спонтанный переход в хаотический режим.
Все эти «запутанные явления» не могут быть адекватно объяснены классическими экономическими теориями.
Растущее признание факта появления хаотических состояний вызывает фундаментальную потребность в новых теоретических идеях и инструментах.
Одним из наиболее перспективных новых инструментов зарекомендовал себя
К/З-анализ временных рядов, отражающих динамику исследуемых эволюционирующих процессов и систем.
Необходимость К/$-анализа обусловлена тем обстоятельством, что с помощью инструментария классического статистического анализа временных рядов [79] невозможно выявить и оценить ряд фундаментальных характеристик, таких, как наличие долговременной памяти [145], цикличность, фрактальная размерность [38], трендоустойчивость и др.
Знание этих характеристик является весьма полезным при анализе развития социальноэкономической системы.

[Back]