ляемого для временного ряда того или другого основного показателя системы. Однако это допущение можно считать корректным только в том случае, если поведение рассматриваемого временного ряда подчиняется нормальному закону. Как было отмечено ранее, указанное желаемое подчинение нормальному закону совершенно отсутствует для показателей, относящихся к вузу. В силу этого обстоятельства при формировании и продвижении бренда вуза целесообразно использовать новый подход к оценке меры устойчивости. В процессе моделирования тех или других социально-экономических процессов обычно в предлагаемой модели вводятся параметры, которые остаются неизменными или изменяются незначительно в течение исследуемого периода. Например, в сформулированной выше задаче в качестве такого «стабильного» параметра можно назвать количественный объем контингента рассматриваемого вуза. Однако и такие, казалось бы, устойчивые параметры оказываются не стабильными в настоящее время в виду нарастающей нестабильности рыночной ситуации, инфляционных процессов и постоянных изменений в правовой сфере. Отсюда встает проблема обеспечения устойчивости функционирования моделируемого объекта, в качестве которого мы рассматриваем вуз. В последнее время традиционная точка зрения на устойчивость претерпевает изменение. Устойчивость уже более не предполагается априорно. Все чаще выявляются факты, когда в социально-экономических системах и процессах малые сдвиги параметров приводят к бифуркационным изменениям в поведении или структуре системы. Даже в относительно простых эволюционирующих системах может наблюдаться спонтанный переход в хаотический режим. Все эти «запутанные явления» не могут быть адекватно объяснены классическими экономическими теориями. Растущее признание факта появления хаотических состояний вызывает фундаментальную потребность в новых теоретических идеях и инструментах. Одним из наиболее перспективных новых инструментов зарекомендовал себя R/S-анализ временных рядов, отражающих динамику исследуемых эволюционирующих процессов и систем. 157 |
153 определяющей при постановке проблемы оценки меры устойчивости (в том числе финансово-экономической) рассматриваемых организационных систем. В классическом подходе к оценке меры устойчивости эволюционной экономической системы достаточно долгое время господствовало предположение о том, что меру устойчивости можно оценивать показателями стандартного отклонения или среднего квадратического отклонения (СКО), вычисляемого для временного ряда того или другого основного показателя системы. Однако это допущение можно считать корректным только в том случае, если поведение рассматриваемого временного ряда подчиняется нормальному закону. Как будет показано ниже, указанное желаемое подчинение нормальному закону совершенно отсутствует для показателей, относящихся к вузу. В силу этого обстоятельства в настоящем параграфе предлагается новый подход к оценке меры устойчивости в развитии такой эволюционной системы, как вуз. В процессе моделирования тех или других социально-экономических процессов обычно в предлагаемой модели вводятся параметры, которые остаются неизменными или изменяются незначительно в течении исследуемого периода. Например, в сформулированной выше задаче УМОУ в качестве такого «стабильного» параметра можно назвать количественный объем контингента рассматриваемого вуза Однако и такие, казалось бы, устойчивые параметры оказываются не стабильными в настоящее время в виду нарастающей нестабильности рыночной ситуации, инфляционных процессов и постоянных изменений в правовой сфере. Отсюда остро встает проблема обеспечения устойчивости функционирования моделируемого предприятия, в качестве которого мы рассматриваем вуз. В научно-прикладном плане эта проблема трансформируется в проблемы антикризисного управления предприятием. Выработка рекомендаций по антикризисному управлению опирается, прежде всего, на количественные оценки, характеризующие такое комплексное понятие, как мера устойчивости временного ряда основного показателя моделируемого предприятия. В нашем случае, к числу таких показателей, 155 статистических методов, в которых все факторы полагаются случайными или неопределенными. Несомненно, что каждый аспект экономической жизни подвержен влиянию неопределенностей. Исследования в области нелинейной динамики показывают, что даже если возможно найти статистические закономерности управляющих воздействий на ход экономических процессов, предсказать поведение системы с разумной достоверностью не представляется возможным. Вследствие нелинейных взаимодействий между переменными под влиянием внешней среды для процессов характерно хаотическое поведение. С учетом вышесказанного традиционная точка зрения на устойчивость претерпевает изменение. Устойчивость уже более не предполагается априорно. Все чаще выявляются факты, когда в социально-экономических системах и процессах малые сдвиги параметров приводят к бифуркационным изменениям в поведении или структуре системы. Даже в относительно простых эволюционирующих системах может наблюдаться спонтанный переход в хаотический режим. Все эти «запутанные явления» не могут быть адекватно объяснены классическими экономическими теориями. Растущее признание факта появления хаотических состояний вызывает фундаментальную потребность в новых теоретических идеях и инструментах. Одним из наиболее перспективных новых инструментов зарекомендовал себя К/З-анализ временных рядов, отражающих динамику исследуемых эволюционирующих процессов и систем. Необходимость К/$-анализа обусловлена тем обстоятельством, что с помощью инструментария классического статистического анализа временных рядов [79] невозможно выявить и оценить ряд фундаментальных характеристик, таких, как наличие долговременной памяти [145], цикличность, фрактальная размерность [38], трендоустойчивость и др. Знание этих характеристик является весьма полезным при анализе развития социальноэкономической системы. |