167 ной оценке ее качества применяются аналитические и экспертные методы. В практике оценки качества продукции часто встречаются случаи, когда одновременно необходимо знать комплексный ПКП, анализиро вать единичные показатели, выявлять возможности их улучшения. В этих случаях применяется смешанный метод оценки, под которым понимается метод оценки качества продукции, основанный на одновременном использовании единичных и комплексных показателей ее качества. Этот метод объединяет дифференциальный и комплексный методы. В составе МОКП выделяется статистический метод, при котором значения показателей качества продукции определяют с использованием правил математической статистики. Необходимость применения методов математической статистики при оценке ПКП обусловлена тем, что в большинстве случаев значения ПКП являются случайными величинами вследствие воздействия многочисленных случайных факторов в процессе производства и эксплуатации продукции. В связи с этим в практике оценки качества продукции возникает ряд характерных статистических задач: • установить характер и причину различия показателей качества сравниваемых вариантов продукции; • определить коэффициент корреляции (вероятностной связи) между ПКП; • определить параметры зависимости исследуемого ПКП от численных характеристик, влияющих на него факторов; • определить влияние различных факторов на изменение ПКП; • определить точность и устойчивость технологического процесса и их влияние на закон распределения формируемого этим процессом ПКП. Для решения этих и других подобных задач оценки качества продукции |
97 Комплексный МОКП, как правило, сопряжен с необходимостью определения коэффициентов весомости единичных показателей, правильность установления которых имеет важное значение для результатов комплексной оценки качества, существенно влияя на ее корректность. Для определения коэффициентов весомости ПКП при комплексной оценке ее качества применяются аналитические и экспертные методы. В практике оценки качества продукции часто встречаются случаи, когда одновременно необходимо знать комплексный ПКП, анализировать единичные показатели, выявлять возможности их улучшения. В этих случаях применяется смешанный метод оценки, под которым понимается метод оценки качества продукции, основанный на одновременном использовании единичных и комплексных показателей ее качества. Этот метод объединяет дифференциальный и комплексный методы. В составе МОКП выделяется статистический метод, при котором значения показателей качества продукции определяют с использованием правил математической статистики. Необходимость применения методов математической статистики при оценке ПКП обусловлена тем, что в большинстве случаев значения ПКП являются случайными величинами вследствие воздействия многочисленных случайных факторов в процессе производства и эксплуатации продукции. В связи с этим в практике оценки качества продукции возникает ряд характерных статистических задач: • установить характер и причину различия показателей качества сравниваемых вариантов продукции; • определить коэффициент корреляции (вероятностной связи) между ПКП; • определить параметры зависимости исследуемого ПКП от численных характеристик влияющих на него факторов; • определить влияние различных факторов на изменение ПКП; 98 • определить точность и устойчивость технологического процесса и их влияние на закон распределения формируемого этим процессом ПКП. Для решения этих и других подобных задач оценки качества продукции применяются методы теории вероятностей и математической статистики, среди которых наиболее характерными являются: точечное и интервальное оценивание параметров распределения показателей качества; проверка гипотез; дисперсионный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ; анализ временных рядов, последовательностей процессов и др. Точечное и интервальное оценивание параметров закона распределения случайных величин ПКП хорошо иллюстрируется оценкой таких показателей, как наработка до отказа неремонтируемых технических устройств, прочностные характеристики материалов при различных способах приложения нагрузки, прочность на пробой изоляционных материалов и т.п. Статистическая оценка (точечная и интервальная) указанных ПКП в значительной степени зависит от выбора вида его закона распределения, который определяется характером физико-химических процессов в структуре материалов. Выявление и обоснование закона распределения ПКП вызывает необходимость проведения статистических исследований. В составе многочисленных методов точечного оценивания параметров закона распределения ПКП наибольшее применение получили метод максимума правдоподобия, метод моментов, байесовское оценивание и др. Методы интервального оценивания позволяют установить интервал, в котором с заданной доверительной вероятностью находятся значения исследуемых параметров распределения ПКП, что играет важную роль для обоснования предъявляемых к ПКП требований и норм. Для оценки доверительных интервалов параметров нормального, логарифмически нормального, экспоненциального, биномиального распределений, законов Пуассона и Вейбуллы, как наиболее характерных для распределения ПКП, |