Проверяемый текст
Жариков Валерий Викторович. Повышение качества машиностроительной продукции: методы, резервы и механизмы (Диссертация 2006)
[стр. 168]

168 применяются методы теории вероятностей и математической статистики, среди которых наиболее характерными являются: точечное и интервальное оценивание параметров распределения показателей качества; проверка гипотез; дисперсионный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ; анализ временных рядов, последовательностей процессов и др.
Точечное и интервальное оценивание параметров закона распределения случайных величин ПКП хорошо иллюстрируется оценкой таких показателей, как наработка
на отказ неремонтируемых технических устройств, прочностные характеристики материалов при различных способах приложения нагрузки, прочность на пробой изоляционных материалов и т.п.
Статистическая оценка (точечная и интервальная) указанных ПКП в значительной степени зависит от выбора вида его закона распределения, который определяется характером физико-химических процессов в структуре материалов.
Выявление и обоснование закона распределения ПКП вызывает необходимость проведения статистических исследований.
В составе многочисленных методов точечного оценивания параметров закона распределения ПКП наибольшее применение получили метод максимума правдоподобия, метод моментов, байесовское оценивание и др.
Методы интервального оценивания позволяют установить интервал, в котором с заданной доверительной вероятностью находятся значения исследуемых параметров распределения ПКП, что играет важную роль для обоснования предъявляемых к ПКП требований и норм.
Для оценки доверительных интервалов параметров нормального, логарифмически нормального, экспоненциального, биномиального распределений, законов Пуассона и Вейбуллы, как наиболее характерных для распределения ПКП,
используются простые правила и таблицы для оценки
[стр. 98]

98 • определить точность и устойчивость технологического процесса и их влияние на закон распределения формируемого этим процессом ПКП.
Для решения этих и других подобных задач оценки качества продукции применяются методы теории вероятностей и математической статистики, среди которых наиболее характерными являются: точечное и интервальное оценивание параметров распределения показателей качества; проверка гипотез; дисперсионный анализ; корреляционный анализ; регрессионный анализ; анализ временных рядов, последовательностей процессов и др.
Точечное и интервальное оценивание параметров закона распределения случайных величин ПКП хорошо иллюстрируется оценкой таких показателей, как наработка
до отказа неремонтируемых технических устройств, прочностные характеристики материалов при различных способах приложения нагрузки, прочность на пробой изоляционных материалов и т.п.
Статистическая оценка (точечная и интервальная) указанных ПКП в значительной степени зависит от выбора вида его закона распределения, который определяется характером физико-химических процессов в структуре материалов.
Выявление и обоснование закона распределения ПКП вызывает необходимость проведения статистических исследований.
В составе многочисленных методов точечного оценивания параметров закона распределения ПКП наибольшее применение получили метод максимума правдоподобия, метод моментов, байесовское оценивание и др.
Методы интервального оценивания позволяют установить интервал, в котором с заданной доверительной вероятностью находятся значения исследуемых параметров распределения ПКП, что играет важную роль для обоснования предъявляемых к ПКП требований и норм.
Для оценки доверительных интервалов параметров нормального, логарифмически нормального, экспоненциального, биномиального распределений, законов Пуассона и Вейбуллы, как наиболее характерных для распределения ПКП,

[Back]