|
на однокритериальные (скалярные) и многокритериальные (или векторной оптимизации). Согласно [112] задачи векторной оптимизации подразделяются на структурированные, неструктурированные и слабо структурированные. Многообразные вопросы, связанные со структурированием целей, предусматриваемых в моделях различных задач, достаточно подробно освещены в литературе [113]. По степени определенности задачи векторной оптимизации реализуются в условиях определенности, неопределенности и риска. Теоретические основы принятия решений в условиях определенности, неопределенности и риска достаточно хорошо изложены в [112]. В соответствии с приведенной выше классификацией большинство оптимизационных плановых и экономических задач в системах управления предприятиями характеризуются следующими признаками: наличие по каждой из них конечного множества возможных к применению критериев оптимальности: локальные критерии являются лексикографически не жестко упорядоченными по значимости; основной является количественная форма задания критериев; относятся к классу достаточно хорошо структурированных; наличие необходимой определенности, конкретности используемых в расчетах исходных данных. Лексикографические ~ это критерии, которые упорядочены так, что каждый из них абсолютно важнее следующего. Многоцелевой подход к решению оптимизационных задач трактуется как двухэтапный процесс [96; 97]. На первом этапе строится многоцелевая экономико-математическая модель задачи, а на втором разрабатывается (или выбирается из уже известных) метод ее реализации. 129 |
щего практического его использования. Эта сложная проблема может решаться с помошыо различных специальных методов (приемов, схем организации вычислительного процесса) в зависимости от структуры и содержания данной планово-экономической инвестиционной задачи. И, наконец, проблема выбора эффективного решения по многокритериальной задаче обусловливает возникновение еще нескольких дополнительных проблем, не имеющих аналогов в теории однокритериальнон оптимизации. Основными из этих проблем являются следующие: «определение области компромиссов или решений, оптимальных по Парето; определение принципа оптимальности или схемы компромисса; нормализация критериев или приведение их к единому масштабу измерения; определение схемы приоритета критериев или учет степени важности» [47, С.271]. По числу критериев, содержащихся в математической модели экономической или плановой задачи, эти модели могут быть подразделены на однокритериальные (скалярные) и многокритериальные (или векторной оптимизации). Согласно [47,61] задачи векторной оптимизации подразделяются на структурированные, неструктурированные и слабо структурированные. Многообразные вопросы, связанные со структурированием целей, предусматриваемых в моделях различных задач, достаточно подробно освещены в литературе [61, С.44-78]. По степени определенности задачи векторной оптимизации реализуются в условиях определенности, неопределенности и риска. Теоретические основы принятия решений в условиях определенности, неопределенности и риска достаточно хороню изложены в [61]. В соответствии с приведенной выше классификацией большинство оптимизационных плановых и экономических задач в системах управления предпринимательскими структурами характеризуются следующими признаками: наличие по каждой из них конечного множества возможных к применению критериев оптимальности: локальные критерии являются лексикографически нежестко упорядоченными по значимости; 94 основной является количественная форма задания критериев; относятся к классу достаточно хорошо структурированных; наличие необходимой определенности, конкретности используемых в расчетах исходных данных. Лексикографические это критерии, которые упорядочены так, что каждый из них абсолютно важнее следующего. Сущностная характеристика многоцелевого подхода к решению плановых задач. Многоцелевой подход к решению оптимизационных задач трактуется как двухэтапный процесс [106]. На первом этапе строится многоцелевая экономико-математическая модель задачи, а на втором разрабатывается (или выбирается из уже известных) метод ее реализации. Основными формами проявления многоцелевого подхода к решению оптимизационных инвестиционно-плановых задач обеспечения устойчивости развития предпринимательских структур являются следующие: получение множества альтернативных решений по данной задаче (обусловленных определенной степенью точности применяемых в расчетах исходных данных) в результате использования одноцелевых моделей с различными критериями и выбор наиболее целесообразного решения по численному значению обобщающего показателя, получаемого в результате свертывания ряда показателей; поиск решения сразу по обобщенному показателю оказывается невозможным из-за большого количества входящих в него разных по экономической природе компонеггг, неполноты и неточности исходных данных, а также вследствие необходимости выполнения по каждой из компонс*ггсамостоятельной и многоэтапной системы расчетов; построение многоцелевой модели задачи (чего не делают при одноцелевом подходе), а затем, после обоснования выбора доминирующего критерия (в результате выполнения соответствующей системы экономических расчетов), применение методов одноцелевой оптимизации для поиска решения; построение многоцелевой модели задачи и применение для се решения метода векторной оптимизации с целью получения искомого варианта плана. 95 |