Проверяемый текст
Балашов, Алексей Игоревич; Обеспечение устойчивости развития предпринимательских структур на основе инвестиционного планирования (Диссертация 2003)
[стр. 141]

3) метод попарного сравнения векторных оценок.
К методам второго класса относятся методы: 1) цепочек; 2) опорных множеств; 3) порядковых коэффициентов важности.
В составе методов третьего класса фигурируют методы:
1) главного критерия; 2) симметрически-лексикографический; 3) обобщенного критерия; 4) суммарного отклонения векторного критерия от «идеальной точки» (или иначе метод целевого программирования); 5) принятия решений при наличии лингвинистических критериев; 6) скаляризации; 7) последовательной уступки; 8) решающих матриц; 9) Терстоуна; 10) теории многомерной полезности; 11) анализа иерархий; 12) Монте-Карло (метод статистических испытаний).
При наличии двухкритериальной модели инвестиционной задачи допустимо применение метода «северо-восточного угла».
В этом случае эффективными являются только
те векторные оценки решений, правее и выше которых не существует точек, соответствующих допустимым векторным оценкам.
Метод В.В.
Подиновского позволяет по результатам решения задачи получение множества эффективных инвестиционных планов.
Он применим только в том случае, когда все частные критерии взаимно независимы по
предпочтению.
Важным результатом применения этого метода является то,
что если какой-либо частный критерий на множестве рассматриваемых вариантов инвестиционных планов имеет глобальный экстремум, то 141
[стр. 107]

3.
Векторный ьрггсрий должен допускать упрощение задачи путём перехода к рассмотрению отдельных частных критериев вис зависимости от других.
В этом случае понимается, что впостановкезадачи частныекритерии независимыпо предпочтению.
При многокршериальной постановке задача отыскания оптимального решения существенно усложняется по сравнению с однокритериальным подходом.
Сложность проблемы использования методологии векторной оптимизации для решения инвестиционных задач заключается в том, чтобы путем использования дополштгельной ин([юрмации сузить совокупность недоминирусмых результирующих оценок до получения одного наилучшего решения.
Рис.
3.2.
Классификация методов многокритериальной оптимизации Многокритериальные (векторные) методы могут быть классифицированы на четыре основных класса [106] (рис.
3.2).
В составе методов первого класса содержатся: 1) «правило северо-восточного угла»; 2) метод В.В.
Подиновского; 3) метод попарного сравнения векторных оценок.
К методам второго класса относятся методы: 1) цепочек; 2) опорных множеств; 3) порядковых коэффициентов важности.
В составе методов третьего класса фигурируют методы:


[стр.,108]

1) главного критерия; 2) симметрически-лсксикографический; 3) обобщенного критерия; 4) суммарного отклонения векторного критерия от «идеальной точки» (или, иначе, метод целевого программирования); 5) принятия решений при наличии лингвинистических критериев; 6) скаляризации; 7) последовательной уступки; 8) решающих матриц; 9) Терстоуна; 10) теории многомерной полезности; 11) анализа иерархий; 12) Монте-Карло (метод статистических испытаний).
При наличии двухкритериальной модели инвестиционной задачи допустимо применение метода «северо-восточного угла».
В этом случае эффективными являются только
тс векторные оценки решений, правее и выше которых не существует точек, соответствующих допустимым векторным оценкам.
Метод В.
В.
Подиновского позволяет по результатам решения задачи получение множества эффективных инвестиционных планов.
Он применим только в том случае, когда все частные критерии взаимно независимы по
предпо'гтению.
Важным результатом применения этого метода является то,
1гто если какой-либо частный критерий на множестве рассматриваемых варнатгтов инвестиционных планов имеет глобальный экстремум, то соответствующий ему вариант плана всегда следует считать эффективным.
Метод попарного сравнения ветегорных оценок* является одной из модификаций метода В.В.
Подиновского.
Он основан на сравнении каждой пары векторных оценок с отбрасыванием неэффективных из них, а также тех эффективных оценок, которые уже сравнивались со всеми остальными.
При этом эффективные оценки запоминаются и образуют искомое множество эффективных решений.
108

[Back]