|
соответствующий ему вариант плана всегда следует считать эффективным [111]. Метод попарного сравнения векторных оценок является одной из модификаций метода В.В. Подиновского. Он основан на сравнении каждой пары векторных оценок с отбрасыванием неэффективных из них, а также тех эффективных оценок, которые уже сравнивались со всеми остальными. При этом эффективные оценки запоминаются и образуют искомое множество эффективных решений. Необходимым условием для применения этого метода является то, что все частные критерии должны быть взаимно независимыми по предпочтению [111]. При решении задач многокритериальной оптимизации использование принципа Парето не позволяет получить единственного решения. Паретооптимальные решения многокритериальных задач подробно рассмотрены в [91; 93]. Все вышерассмотренные методы основывались на допущении, что все частные критерии оказывают примерно одинаковое влияние на конечный результат. В действительности все частные (локальные) критерии имеют разную относительную важность, так как их влияние на конечный результат решения инвестиционной задачи является неодинаковым. Метод цепочек обычно используется для сравнения векторных критериев, которые невозможно сравнить без использования дополнительной информации. Суть его заключается в построении цепочек векторных оценок, j полученных путем перестановок у частных критериев одной из векторных оценок, содержащихся в дополнительной информации. Если указанную цепочку построить не удается, то делают попытку построить цепочку с другого конца. Если и такую цепочку построить не представляется возможным, то следует полагать, что рассматриваемые векторные критерии при использовании имеющейся дополнительной информации не сравнимы [93]. Метод опорных мноэюеств является модификацией метода цепочек. Он заключается в построении опорного множества эквивалентных векторных |
1) главного критерия; 2) симметрически-лсксикографический; 3) обобщенного критерия; 4) суммарного отклонения векторного критерия от «идеальной точки» (или, иначе, метод целевого программирования); 5) принятия решений при наличии лингвинистических критериев; 6) скаляризации; 7) последовательной уступки; 8) решающих матриц; 9) Терстоуна; 10) теории многомерной полезности; 11) анализа иерархий; 12) Монте-Карло (метод статистических испытаний). При наличии двухкритериальной модели инвестиционной задачи допустимо применение метода «северо-восточного угла». В этом случае эффективными являются только тс векторные оценки решений, правее и выше которых не существует точек, соответствующих допустимым векторным оценкам. Метод В. В. Подиновского позволяет по результатам решения задачи получение множества эффективных инвестиционных планов. Он применим только в том случае, когда все частные критерии взаимно независимы по предпо'гтению. Важным результатом применения этого метода является то, 1гто если какой-либо частный критерий на множестве рассматриваемых варнатгтов инвестиционных планов имеет глобальный экстремум, то соответствующий ему вариант плана всегда следует считать эффективным. Метод попарного сравнения ветегорных оценок* является одной из модификаций метода В.В. Подиновского. Он основан на сравнении каждой пары векторных оценок с отбрасыванием неэффективных из них, а также тех эффективных оценок, которые уже сравнивались со всеми остальными. При этом эффективные оценки запоминаются и образуют искомое множество эффективных решений. 108 Необходимым условием для применения этого метода является то, что все частные критерии должны быть взаимно независимыми но предпочтению. При решении задач многокритериальной оптимизации использование принципа Парето не позволяет получить единственного решения. Парсто-огггимальные решения многокритериальныхзадач подробно рассмотрены в [81]. Все вышерассмотренные нами методы основывались на допущении, что все частные критерии оказывают примерно одинаковое влияние на конечный результат. В действительности все частные (локальные) критерии имеют разную относительную важность, так как их влияние на конечный результат решения инвестиционной задачи является неодинаковым. Метод цепочек обычно используется для сравнения векторных критериев, которые невозможно сравнить без использования дополнительной информации. Суть его заключается в построении цепочек векторных оценок, полученных путем перестановок у частных критериев одной из векторных оценок, содержащихся в дополнительной информации. Если указанную цепочку построить не удается, то делают попытку построить цепочку с другого конца. Если и такую цепочку построить не представляется возможным, то следует полагать, что рассматриваемые векторные критерии при использовании имеющейся дополнительной информации не сравнимы. Метод опорных множеств является модификацией метода цепочек. Он заключается в построении опорного множества эквивалентных векторных критериев и получении опорного множества улучшенных векторных критериев для каждой из векторных оценок. Затем проверяется возможность выполнения отношений идентичности и предпочтительности векторных критериев. Процесс сравнения критериев совмещают с процессом построения опорного множества планов. Как только устанавливается наличие факта сравнения векторных критериев, поиск дополнительной информации, а также построение опорного множества, прекращаются. Метод порядковых коэффициентов важности рекомендуется к применению в тех случаях, когда количество сравниваемых критериев больше двух. Суть его состоит в назначении частным критериям соответствующих коэффициентов важности с использованием балльной шкалы. Для решения планово109 |