Проверяемый текст
Балашов, Алексей Игоревич; Обеспечение устойчивости развития предпринимательских структур на основе инвестиционного планирования (Диссертация 2003)
[стр. 149]

критикуется и за то, что числовые значения весовых коэффициентов устанавливаются на субъективной основе экспертным путем.
Некоторые задачи принятия решений при векторном критерии сводятся к задачам линейного, квадратичного дискретного и геометрического программирования
[97].
Сложность применяемого в этих задачах математического аппарата не уменьшает затруднений, связанных с обоснованием решающего правила, выбором коэффициентов относительной важности критериев.

Одним из подходов к решению задачи в многокритериальной постановке является метод, основанный, на принципе последовательной уступки.
Такойспособ решения1эффективен
тем, что видно, ценой какой «уступки» в одном критерии приобретается выигрыш в другом [109; 110].
Метод последовательных уступок применяется для решения многокритериальных задач, в которых
все критерии можно естественно ранжировать по важности, однако не столь жестко, как в лексикографическом случае [109; 110; 111].
В качестве одного из способов решения задачи многокритериальной оптимизации можно использовать теорию многомерной полезности.
При использовании этого способа предпринимаются попытки охарактеризовать
варианты плана в терминах объективных и субъективных признаков или характеристик, а затем определять количественно субъективную полезность этих признаков.
Существенным недостатком этого подхода является отсутствие методов структурирования проблем.
Основные понятия теории1 многомерной полезности изложены в
[113].
Метод последовательных уступок и методы принятия решений, основанные на теории полезности, относятся^ к многошаговым методам* принятия-решений при векторном критерии
[89].
Метод Терстоуна используется для определения коэффициентов относительной важности критериев с целью получения достоверной оценки сравниваемых объектов.
Основой этого метода является закон сравнительных суждений
[54].
149
[стр. 116]

другими.
В этом случае возможна процедура скаляризации замена векторов скалярными функциями.
Недостатком этого метода является вероятность подмены одних целей другими, а также полного отказа от удовлетворения (учета) тех целей, критериальные оценки которых имеют малые весовые коэффициенты важности при решении задачи на максимум и большие значения коэффициентов важности при се решении на минимум.
Метод скаляризации критикуется и за то, *гго числовые значения весовых коэффициентов устанавливаются на субъективной основе [2] экспертным путем.
Некоторые задачи принятия решений при векторном критерии сводятся к задачам линейного, квадратичного дискретного и геометрического программирования.

Сложность применяемого в этих задачах математического аппарата не уменьшает затруднений, связанных с обоснованием решающего правила, выбором коэффициентов относительной важности критериев.

В [12] рассматриваются задачи линейного целочисленного программирования с двумя переменными в многокритериальной постановке.
Эта задача может быть решена методом «ветвей и границ».
Область применения многокритериальных задач линейного программирования может быть распространена на задачи планирования объема инвестиций предпринимательской структуры.
В качестве критериев в многокритериальной задаче планирования объема инвестиций примем следующие: ЧДД, ДСО, ИР, ВНД и др.
Одним из подходов к решению задачи в многокритериальной постановке является метод, основанный на принципе последовательной уступки.
Такой способ решения
эффективен тем, что видно, ценой какой «уступки» в одном критерии приобретается выигрыш в другом [98].
Метод последовательных уступок применяется для решения многокритериальных задач, в которых
вес критерии можно естественно ранжировать по важности, однако не столь жестко, как в лексикографическом случае [72].
В качестве одного из способов решения задачи многокритериальной оптимизации можно использовать теорию многомерной полезности.
При использовании этого способа предпринимаются попытки охарактеризовать
116

[стр.,117]

варианты плана в терминах объективных и субъективных признаков или характеристик, а затем определять количественно субъективную полезность этих признаков.
Существенным недостатком этого подхода является отсутствие методов структурирования проблем.
Основные понятия теории многомерной полезности изложены в
[61, 99].
Метод последовательных уступок и методы принятия решений, основанные на теории полезности, относятся к многошаговым методам принятия решений при векторном критерии
[77].
Метод Терсгоуна используется для определения кооффициешов относительной важности критериев с целью получения достоверной оценки сравниваемых объектов.
Основой этого метода является закон сравнительных суждений.

В отечественнойлитературе методТерсгоунахорошо изложен в [54].
В случае использования теории многомерной полезности (ТМП) варианты плана пытаются характеризовать в терминах объективных и субъективных признаков и определять количественно субъективную полезность (которая по предположениям теории известна людям) этих признаков.
ТМП, разработанная Г.
Райффа и модифицированная другими исследователями, представляет собой методику сглаживания конфликтов.
Она объединяет суждения ЛГ1Р о полезности или ценности, которые предписываются результатам осуществления альтернативных действий, с учетом влияния многих признаков.
Достоинством ТМП является то, что ее можно использовать для предсказания исходов и воздействий альтернатив, выбора политики на основе нормативной оценки воспринимаемых признаков, оценки реализованной политики путем измерения степени, до которой желаемые признаки были действительно проявлены.
Недостатком применения этой теории является отказ от использования методов структурирования задач (проблем).
Метод анализа иерархий (МАИ), разработанный Т.
Саати, позволяет решать различные практические плановые задачи многокритериальной оптимизации [86, 87].
Этот метод является систематической процедурой для иерархического представления элементов, определяющих суть любой задачи.
МАИ состоит в декомпозиции задачи (проблемы) на все более простые составляющие части и 117

[Back]