|
Для научных прогнозов коммерческо-предпринимательской деятельности характерны следующие условия: 1. Четкое определение всех используемых терминов, не допускающих двусмысленности, в том числе по поводу объекта прогнозирования, времени, показателей, характеристик, методов, ожидаемых результатов. 2. Возможность и доступность проверки процесса прогнозирования, хода рассуждений прогнозиста любым независимым экспертом. 3. Возможность, хотя бы гипотетической, проверки прогноза. Полное совпадение прогноза коммерческо-предпринимательской деятельности с действительностью маловероятно, необходимо определить допустимую величину ошибки. Слишком широкий интервал прогнозов не имеет практического значения при принятии решения, так как прогноз сбудется в любом случае. 4. Согласованность множественных прогнозов коммерческопредпринимательской деятельности: если прогнозируется несколько характеристик одного и того же процесса, то эти характеристики не должны противоречить друг другу. Прогноз коммерческо-предпринимательской деятельности необходим и при принятии тактических управленческих решений, и тем более при определении стратегии развития коммерческо-предпринимательской структуры. Залогом успешного руководства коммерческо-предпринимательскими структурами является принцип: управлять значит предвидеть. За рубежом планирование в сочетании с прогнозированием, особенно на уровне корпораций, не только не отвергается, но и постоянно совершенствуется, чтобы максимально сократить неопределенность в принятии решений. Взаимосвязь между анализом и прогнозом коммерческо-предпринимательской деятельности заключается в следующем. Анализ это исследование прошлого и настоящего. Любой прогноз основан на глубоком анализе существующих тенденций, закономерностей, зависимостей. Без анализа прогноз представляет собой 122 |
I 131 Прогнозирование это процесс, технология разработки прогноза, научное исследование возможных, ожидаемых перспектив какого либо явления, события. Для научных прогнозов характерны следующие условия [64]: 1. Четкое определение всех используемых терминов, не допускающих двусмысленности, в том числе по поводу объекта прогнозирования, времени, показателей, характеристик, методов, ожидаемых результатов. 2. Возможность и доступность проверки процесса прогнозирования, хода рассуждений прогнозиста любым независимым экспертом. 3. Возможность, хотя бы гипотетической, проверки прогноза. Полное совпадение прогноза с действительностью маловероятно, необходимо определить допустимую величину ошибки. Слиппсом широкий интервал прогнозов не имеет практического значения при принятии решения, так как прогноз сбудется в любом случае. 4. Согласованность множественных прогнозов: если прогнозируется несколько характеристик одного и того же объекта, то эти характеристики не должны противоречить друг другу. Совершенствованием прогнозирования, повышением достоверности разрабатываемых прогнозов занимается прикладная научная дисциплина «Прогностика», которая изучает теорию и практику прогнозирования, законы, методы, способы разработки прогнозов развития любых объектов. Важная роль в прогнозировании принадлежит количественным методам обработки информации — информационным технологиям, экономико — математическим методам, моделированию, статистическим измерениям. Как показывает анализ, в большинстве методов прогнозирования используются вычисления, математическая обработка информации, хотя бы с применением простейших алгоритмов. I 133 разрабатываются для реализации в течение нескольких лет. Основные намерения программы мог)^ быть реализованы в конкретных проектах, планы обязательно согласовываются с программами и проектами. Однако могут быть и иные соотношения между планами, программами, проектами: крупный проект может охватывать несколько программ. Отметим еще раз, что прогноз, в отличие от плана, показывает, как может развиваться ситуация без учета неконтролируемых и неуправляемых данным предприятием факторов. Прогноз показывает, что нас ожидает в будущем, тогда как план, программа, проект определяют, что надо делать. Значение прогнозов возрастает в том случае, если в развитии экономики нарастает неопределенность, непредсказуемость, в том числе и в связи с осуществлением рыночных преобразований, как это происходит в России. В то же время, несмотря на принципиальные различия между планом и прогнозом, они взаимосвязаны между собой. Во-первых, хороший план может бьггь разработан на основе прогноза, который позволит учесть объективные тенденции и закономерности. Во-вторых, прогноз может показать, как изменится ситуация при реализации какого-либо конкретного плана или программы, насколько достижимы цели, поставленные предприятием. Это позволяет составить многовариантный план, оценить его с учетом прогнозных ситуаций и выбрать наилучший вариант действий. Программа может быть тесно связана с нормативным прогнозом и построена на его основе [96]. Прогноз необходим и при принятии тактических управленческих решений, и тем более при ощ)еделении стратегии развития предприятия. Залогом успепшого руководства экономическими объектами является принцип: управлять значит предвидеть. За рубежом планирование в сочетании с прогнозированием, особенно на уровне корпораций, не только не отвергается, но и постоянно совершенствуется, чтобы максимально сократить неопределенность в принятии решений. 134 Взаимосвязь между анализом и прогнозом заключается в следующем. Анализ это исследование пропшого и настоящего. Любой прогноз основан на глубоком анализе существующих тенденций, закономерностей, зависимостей. Без анализа прогноз представляет собой не научное предвидение, а догадку. В то же время любой прогноз является анализом, исследующим будущее. Наиболее доступным и часто используемым методом прогнозирования некоторых показателей социально экономического развития является экстраполяция тенденций динамического ряда, а также других динамических моделей [44]. Прогнозируя какой либо процесс или показатель на основе рядов динамики, необходимо прежде всего изучать экономическую сущность явления, что и является первым этапом прогнозирования. Для того, чтобы определить возможность прогнозирования на основе продления динамического ряда, необходимо изучить тесноту связи, степень зависимости показателя от времени. Не будем забывать, что чаще всего I прогнозируемые показатели не находятся в причинно следственной зависимости от времени^ то есть время не является причиной изменения экономического показателя. В данном случае в прогнозировании используются статистические, а не причинно следственные зависимости. Для измерения тесноты связи силы зависимости используют коэффициенты корреляции. С их помощью можно определить: щ зависимость прогнозируемого показателя от времени; зависимость данных за два года; зависимость показателей между наблюдениями за какой-либо год и этим же годом, но сдвинутым на один или несколько интервалов времени (эта зависимость изучается на основе вычисления коэффициентов автокорреляции). т |