Проверяемый текст
Сафонников, Денис Васильевич; Экономический механизм управления адаптацией хлебобулочных предприятий к условиям конкурентной среды (Диссертация 2004)
[стр. 121]

В случае, если j-ый показатель имеет мультипликативную зависимость, то при расчете К, его величина изменения (Р) берется как темп прироста в процентном выражении, а если имеет место аддитивная зависимость, то величина изменения учитывается в абсолютном выражении.
На основании
коэффициента степени влияния 1 го показателя рассчитывается величина влияния j-ro показателя на функциональный показатель.
При анализе модели принимается, что каждый показатель-фактор действует на паритетных, равных с другими факторами началах и правах.
Следовательно, для всех j-ых показателей, входящих в расчетную формулу
Ki (3.5.), его значение будет одинаковым.
Тогда, величина влияния (У) равна:
гт Y i = K i * B i%F i f i / (3.6) Величина Bj в данном выражении берется равной соответствующему значению, использованному при расчете коэффициента, согласно выражения (3.5).
Для определения величины влияния на функциональный
показатели показателей факторов, входящих в базовое уравнение модели (3.4.), * используется метод цепных подстановок, предусматривающий расчет промежуточных величин.
Количество этих величин на единицу меньше количества показателей-факторов базового уравнения.
Применительно к предлагаемой модели требуется определить три промежуточные величины А, В, С.
Поскольку доходность (рентабельность) измеряется в процентном выражении, то и искомое влияние также измеряется в процентах.
Расчет промежуточных величин основан на том, что
показатели-факторы на функциональный показатель оказывают два вида влияния, а именно, совместное и изолированное.
Причем первые поглощаются вторым, которое является основным.
При расчете величины А считаем, что учет совместного
[стр. 127]

126 входящих в 4-й уровень и т.д.
Следуя логике иерархичности влияния экономических показателей, согласно их ранжированию, изменяя значение показателя, получившего более низкий уровень, изменяют абсолютное значение влияния показателя, находящегося на более высоком уровне, то есть получаем несколько иерархических звеньев влияния (ветвей), которые имеют вид "дерева целей", что хорошо прослеживается на рис.
3.2.
При рассмотрении логической блоксхемы модели можно заметить, что агрегированные в модель показателифакторы имеют мультипликативную (алгебраические знаки умножения и деления) и аддитивную (алгебраические знаки сложения и вычитания) зависимость.
При этом преобладающей является мультипликативная, у нее имеются факторы, входящие в базовое уравнение модели.
Вид зависимости указывается в третьей позиции кода цифра 1 означает мультипликативную зависимость, цифра 2 означает аддитивную зависимость.
Эта характеристика играет определяющую роль при расчете коэффициента степени влияния на функциональный показатель.
Коэффициент рассчитывается следующим образом: j-i где i код показателя, имеющего иерархически подчиненных ему а величина влияния изменений I-го показателя на функциональный j код показателя, который иерархически подчинено j-му показателю; b величина изменения j-ro показателя за анализируемый период.
В случае, если j-ый показатель имеет мультипликативную зависимость, то при расчете К, его величина изменения (Р) берется как темп прироста в процентном выражении, а если имеет место аддитивная зависимость, то величина изменения учитывается в абсолютном выражении.
На основании
п (3.5) показателей; показатель; п количество j-x показателей;

[стр.,128]

коэффициента степени влияния 1-го показателя рассчитывается величина влияния j-ro показателя на функциональный показатель.
При анализе модели принимается, что каждый показатель-фактор действует на паритетных, равных с другими факторами началах и правах.
Следовательно, для всех j-ых показателей, входящих в расчетную формулу
Kj (3.5), его значение будет одинаковым.
Тогда, величина влияния (У) равна:
= (3.6) Величина Bj в данном выражении берется равной соответствующему значению, использованному при расчете коэффициента, согласно выражения (3.5).
Для определения величины влияния на функциональный
показатель показателей факторов, входящих в базовое уравнение модели (3.4), используется метод цепных подстановок, предусматривающий расчет промежуточных величин.
Количество этих величин на единицу меньше количества показателей-факторов базового уравнения.
Применительно к предлагаемой модели требуется определить три промежуточные величины А, В, С.
Поскольку доходность (рентабельность) измеряется в процентном выражении, то и искомое влияние также измеряется в процентах.
Расчет промежуточных величин основан на том, что
показа;елифакторы на функциональный показатель оказывают два вида влияния, а именно, совместное и изолированное.
Причем первые поглощаются вторым, которое является основным.
При расчете величины А считаем, что учет совместного
влияния первого фактора базового уравнения модели был осуществлен при определении фактического значения функционального показателя.
Для установления изолированного влияния этого фактора его значение принимается на уровне базисного периода, а остальные факторы уравнения учитываются на уровне отчетного периода.
При расчете величины В принимаем, что совместное влияния второго фактора учтено при расчете величины А, а для учета его изолированного влияния значение второго фактора, как и первого, берем на уровне базисного периода, а остальных 127

[Back]