Проверяемый текст
Комарцова, Людмила Георгиевна; Исследование нейросетевых и гибридных методов и технологий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (Диссертация 2003)
[стр. 138]

138 Выводы по главе 4 1.
Проведенные исследования подтверждают, что использование нейронных сетей позволяет увеличить качество поиска информации в сети Интернет в среднем на 20%.
Данный вывод сделан на основе сравнения средних оценок документов, даваемых пользователями после анализа предоставленных документов.
Кроме того, количество документов, просматриваемых и оцениваемых пользователем, также постоянно сокращалось.
2.
Проведено исследование, сравнивающее систему с каждой из отдельных поисковых систем и с метапоисковой системой отбирающей равное количество документов от каждой системы.
Результаты исследования показали, что система, использующая НС, более эффективна по такому показателю, как усредненная оценка документов.
3.
Были проведены исследования, подтвердившие преимущество НС блока над отдельными нейронными сетями.
4.
Были проведены исследования, подтвердившие преимущества нейронных сетей с адаптивной подстройкой топологии над сетями с фиксированной топологией.
5.
На основе разработанных методов, алгоритмов и программных средств решен ряд важных практических задач, связанных с созданием вычислительных средств, модернизацией специализированных вычислительных систем, обслуживающих военные объекты (КНИИТМУ), созданием компьютерных сетей коммерческих организаций (научно-промышленная фирма «Эверест.
Накопленный опыт позволяет наметить пути дальнейшего совершенствования разработанных и исследованных в диссертации
интеллектуальных информационных технологий.
[стр. 374]

решений и повысить надежность результатов за счет дублирования выполняемых процедур 4.
Эффективность разработанных методов, алгоритмов и программных средств, используемых в ИСППР, доказана на практике путем решения ряда важных практических задач, связанных с созданием вычислительных средств, работающих в реальном масштабе времени и предназначенных для обработки полетной и предполетной информации, поступающей от космических объектов (ГУП ОКБ «СПЕКТР»), модернизацией специализированных вычислительных систем, обслуживающих военные объекты (КНИИТМУ), разработкой информационновычислительных систем предприятий военнопромышленного комплекса (ОАО «Восход», ОАО «Тайфун»), созданием компьютерных сетей коммерческих организаций (научно-промышленная фирма «Эверест», в Калужском Управлении подземного хранения газа).
Накопленный опыт позволяет наметить пути дальнейшего совершенствования разработанных и исследованных в диссертации
нейросетевых и гибридных технологии.
5.
Большинство разработанных под руководством автора пакетов прикладных программ защищены авторскими свидетельствами и внедрены в учебный процесс, имеется 7 свидетельств об официальной регистрации программ для ЭВМ, зарегистрированных в РОСПАТЕНТЕ.
373

[стр.,381]

зультатов моделирования; 3) повысить интеллектуальный потенциал проектировщика за счет предоставления ему средств автоматизированной статистической обработки результатов эксперимента на основе дисперсионного и регрессионного анализа; • предложен новый подход к оптимизации параметров имитационной модели на основе генетического алгоритма, позволяющий: 1) в отличие от других методов оптимизации, применяемых в имитационном моделировании, находить множество локальных экстремумов (а в некоторых случаях и глобальный) показателя качества за полиномиальное время; 2 ) использовать для моделирования функции фитнесса нейронную сеть, что дает возможность обобщать результаты моделирования и существенно сокращать число имитационных экспериментов и время, затрачиваемое на оптимизацию.
7.
Полученные в диссертационной работе результаты нашли применение при решении ряда важных практических задач, связанных с созданием вычислительных средств, работающих в реальном масштабе времени и предназначенных для обработки полетной и предполетной информации, поступающей от космических объектов (ГУП ОКБ «СПЕКТР»), модернизацией специализированных вычислительных систем, обслуживающих военные объекты (КНИИТМУ), разработкой информационновычислительных систем предприятий военно-промышленного комплекса (ОАО «Восход», ОАО «Тайфун»), созданием компьютерных сетей коммерческих организаций (научно-промышленная фирма «Эверест», Калужское Управление подземного хранения газа), а также внедрены в учебный процесс.
380

[Back]