|
39 только на уровне отдельных модулей. Хотя это и дает во многих случаях положительный эффект, но в полной мере не позволяет использовать возможности заложенных в интегрируемые системы алгоритмов. Нужна более глубокая интеграция на уровне методов. 3. Сформулированы основные задачи исследования, связанные с необходимостью упорядочения и дальнейшего развития методов и алгоритмов на основе нейросетевых и гибридных технологий и создания методологии их применения в составе ИИТ. |
нергетический эффект, но не позволяет в полной мере использовать возможности заложенных в интегрируемые системы алгоритмов. Нужна более глубокая интеграция на уровне методов. 7. Исследование программных моделирующих комплексов для анализа и оценки альтернативных вариантов решений показало, что актуальной проблемой является разработка интеллектуальных компонент в составе моделирующей системы. Это позволит ие только решать традиционные задачи моделирования, но и обеспечить управление процессом моделирования при поиске оптимальных значений параметров модели, выполнять отбор информативных параметров, ранжировать уровни параметров, что предоставит ЛПР возможность более обоснованного выбора рационального варианта. 8. Сформулированы основные задачи исследования, связанные с необходимостью упорядочения и дальнейшего развития методов и алгоритмов на основе нейросетевых и гибридных технологий для повышения достоверности принимаемого решения и создания методологии их применения в составе ИСППР. 79 |