|
87 следовательная оптимизация генетическим методом на первом этапе, и методом Девидона-Флетчера-Пауэлла на втором. Однако для многих простых функций может быть применен отдельно метод Девидона-Флетчера-Пауэлла. Комбинированный параллельный метод связан с большими вычислительными затратами и может применяться только в самых сложных случаях, когда остальные методы оказались неэффективны. Соответственно именно этот метод может быть рекомендован для применения в процедуре обучения персептроиа. 2.11. Задача интерпретации результатов работы нейронной сети в ИИТ и ее решение Поскольку в явном виде не удается описать полученные на нейронной сети результаты обучения, разработаем алгоритм, на основе которого возможно явное ("логически прозрачное") описание нейронной сети, представленное в виде базы непротиворечивых нечетких правил в соответствии с рис. 2.13. Рис. 2.13. Интерпретация результатов работы нейронной сети Предположим, что в базе данных представлена обучающая выборка /, состоящая из пар вида (Я; у); для простоты будем полагать, что вектор К является двумерным. Тогда примеры из обучающей выборки могут быть представлены в следующем виде; где г\ и г2 входы, а у выход НС. Необходимо сформировать базу нечетких правил из заданной обу |
Поскольку в явном виде не удается описать полученные на нейронной сети результаты обучения, разработаем алгоритм [202], на основе которого возможно явное ("логически прозрачное") описание нейронной сети, представленное в виде базы непротиворечивых нечетких правил в соответствии с рис. 2.9. Рис. 2.9. Интерпретация результатов работы нейронной сети Предположим, что в базе данных представлена обучающая выборка /, состоящая из пар вида (Я; у)\ для простоты будем полагать, что вектор Я является двумерным. Тогда примеры из обучающей выборки могут быть представлены в следующем виде: (г1(,),г2(,);У,)),(г1'‘£,,г2и;;<уи;),..., где г\ и г2 вхо-(2) „(2). ..(2) ды, а у —выход НС. Необходимо сформировать базу нечетких правил из заданной обучающей выборки и использовать эти правила для описания обученной на этой выборке НС. Сформулируем алгоритм решения этой задачи. 123 |