Проверяемый текст
Комарцова, Людмила Георгиевна; Исследование нейросетевых и гибридных методов и технологий в интеллектуальных системах поддержки принятия решений (Диссертация 2003)
[стр. 89]

89 Рис.
2.14.
Разбиение входного и выходного пространства на нечеткие множества
Л, В, См функции принадлежности нечетким множествам для входов г\9гг и выходау Тогда формирование правила из каждой пары обучающей выборки может быть представлено, например, следующим образом: 0,8 т Д), г2<0(0,7 т Ах\ У°(0,9 т С)]=> правило 1 Л,: 1Р гх й В, АЫО гг й А, ТНЕ^ у й С; (Г(2)5/22)?У2)) =>[Г1(2)(0>7 т 5,), г22)(1 т С ),У 2)(0,8 /« 5,)] =^>правило 2: Я2: г, й В, AND г2 й С ТНЕИ у й Я,.
Шаг 3.
Определение степеней принадлежности правилу.
Для разрешения возможных конфликтов (когда правила с одной и той же
//''-частью могут
[стр. 126]

♦и(г1) 1 Аз А2А,С В,В2В3 Рис.
2.10.
Разбиение входного и выходного пространства на нечеткие множества
А, В, Си функции принадлежности нечетким множествам для входов Г, гг и выхода у Тогда формирование правила из каждой пары обучающей выборки может быть представлено, например, следующим образом: (г,(1),г2();У,)) [г,(1)(0,8 т /?,), г2(1)(0,7 т А,), у (1)(0,9 т С)]=^правило 1: /?,: Ш гх ¿у Вх АЫО г2 ¿у Ах ТНЕЫ у и С; (г,<2),г2(2);У2)) [г.(2)(0,7 т В Х г ? \\ т С), У 4(0,8 ш В,)] правило 2: Я2 Ш г.
¿у В, АЫй г.I 1 2 м С ТНЕЫ у /5 5,.
Шаг 3.
Определение степеней принадлежности правилу.
Для разрешения возможных конфликтов (когда правила с одной и той же
/Р-частью могут иметь разные ТНЕЫ-частп) и для сокращения количества правил в базе зна

[Back]